简介：摘要针对公共安全需要，提出了一种基于Eigenface算法和K近邻算法的人脸识别技术，具备无模型NN人脸识别能力，该方法可以满足在开发环境进行人脸信息的自动采集的需求。实验数据表明其人像的有效采集率达到75%，识别率达到85%，满足了工程采集的要求。

简介：摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛，本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法，并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结，并展望今后人脸识别研究的发展趋势。

简介：摘要基于双目立体视觉的测距方法以其非接触式的被动测量、精度高、测量方式比较灵活、能够提供直观丰富的图像信息等优点，在军事、工业、医学、航空航天等领域都有着广阔的应用前景。本文主要研究了一种基于双目立体视觉技术的测距算法。分析了典型双目立体视觉系统的结构，提出了本测距系统的构成，主要包括图像获取，感兴趣区域提取，只对感兴趣区域进行图像预处理，图像匹配，构建测距模型，最后实现距离测量。

简介：摘要本文分析了铁路牵引网的特点，并提出了利用频域分析法辨别故障性质的方案，通过大量的仿真实验分析，总结出不同故障性质下的波头极性和功率谱的特征。

简介：摘要信号处理在电力系统工作中应用广泛，其中快速傅里叶变换（FFT）在信号处理中是一种采用较多的方式。现提出一种基于FPGA的快速傅里叶变化算法的实现方式，同时给出基于Modelsim的仿真结果与Matlab的计算结果进行对比。

简介：摘要随着社会科技的不断发展，人脸识别算法不断革新，传统的人脸识别算法提取特征偏差较大，容易受姿态、表情、光照等干扰。本文分析了子空间应用与人脸识别的算法，阐述了子空间应用语人脸识别算法的重要性，针对传统识别算法中存在的问题进行分析研究。笔者通过自身多年的从业经验，提出一些突破传统的限制识别对人脸特征提取的算法。希望通过本文的分析能帮助相关单位提供人脸识别的提取水平和质量，能更好地应对其运用中存在的问题。

简介：摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据，精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革，对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持，为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持，在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察，然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前，电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等，而其中灰色计算法对于历史数据要求少，并且对数据分布无特殊要求以及限制，具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算，检验其对于长期负荷预测的作用。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要在工业生产中，标准工时是一个非常重要的东西。本文主要介绍一种先进的工时计算方法，以及如何利用此方法进行改善。

简介：摘要本文在将数值型数据标准化的基础上，将分类数据细分为二元数据和类型数据，并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离，并且赋予二元和类型数据相应的权重，来改进k-prototypes聚类算法，使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类，最后通过C#语言，在ArcEngine2010版本上实现。

简介：摘要针对航班延误这一航空运输业亟待解决问题，通过对航班延误影响指标的深入分析，提出基于机器学习算法解决航班延误问题。根据对大量历史数据的训练，并将机器学习分类算法与时间序列模型结合应用到数据训练，便于模型构建。结合所采集时间点的实际航班延误数对比分析评估预测模型。实验结果表明，该方法有效、精准地实现航班延误数量时间段预测及特定航班延误时间等级预测这两个业务功能，有利于机场及时进行政策方案调控，以便解决延误问题。

简介：摘要本文在分析子午线弧长公式结构的基础上，提出了子午线弧长的递归算法，并设计了实现算法的计算机程序。通过与数值积分算法的比较，证明了递归算法无论是计算速度、计算精度，还是计算结果的稳定性，都要优于数值积分算法。

简介：

简介：摘要：本文概述了智能控制算法在机电系统中的应用现状与未来趋势。探讨了其在机械制造、电力系统、机器人及智能家居等领域的成效，显著提升了效率与性能。未来，混合智能控制、强化学习及大数据云计算技术将引领智能控制新方向。本文总结了智能控制算法的关键作用与挑战，为机电系统智能化发展提供了研究与应用指引。

简介：摘要在电力系统运行过程中，经常会有故障出现于高压输电线路中，影响正常的供电；针对这种情况下，要保证使电力系统能够安全稳定的运行，就需要准确的对高压输电线路测距，以便更快的处理故障。文章简要分析了高压输电线路的故障测距方法，希望可以提供一些有价值的参考意见。

简介：

简介：摘要本文针对如何提高无线通信速度这一课题展开研究，提出互联网背景下无线通信网络模型算法分析研究。

简介：摘要在电力行业迅速发展的同时，电力系统的经济负荷分配问题日益突出，改进粒子群算法作为目前解决此问题的重要方法得到了广泛的应用与推广。改进粒子群算法是对基本粒子群算法的改进，通过应用优化惯性权重策略与最优最差粒子改进策略，提高改进粒子群算法的搜索能力，具有效率高、全局性强的特点。本篇文章就电力经济负荷分配的自适应改进粒子群算法就行了深入的研究。

简介：摘要在整个建筑生命周期中，方案设计阶段的各项参数将直接影响着建筑的运行能耗，节能设计的系统观念与效率观念都是实现真正绿色低碳的必要前提。基于此，本文探讨了基于算法的建筑节能优化方法在设计前期的实际应用。

简介：摘要智慧眼系统是通过视频采集利用各种智能算法解决政府各委办局部分痛点需求的具体应用。目前，在系统解决方案中，市场中大部分公司主打软件平台，但系统中起到根本作用的是算法。本文就算法在智慧眼系统中的重要性展开论证。