简介：摘要：通过对“人造革或其类似材料”相关技术主题的 IPC/CPC分类体系对比分析，展现了本领域 CPC分类体系的优势，对提高本领域检索效率具有重要意义

简介：摘要：随着科技的发展和人们的生活节奏的加快，大部分家居都实行的智能化来适应不断变快的生活节奏，当然，垃圾桶也不例外。加上“垃圾分类”政策的发布，为了让这一政策更快的融入到我们的生活当中，因此，本团队自主研发了一款自带垃圾识别的垃圾桶。该垃圾桶是基于单片机、触摸屏、语音模块、蓝牙控制系统的智能垃圾桶，区别于当下市场的智能垃圾桶，这款智能垃圾桶能够自主识别用户扔的垃圾并通过语音播报将识别的结果反馈给用户。在使用中学习垃圾分类，让垃圾分类融入我们的生活。

简介：摘 要 本文构造一种集成贝叶斯分类器用于舆情文本分类，目的是对数据量大、突发性强的舆情信息进行自动分类分析，对训练样本做样本分词和去停用词处理后，将训练样本集分为N个样本子集，对每个子集训练贝叶斯分类器，并集成各个基分类器，对舆情文本进行分类，能够取得较高的分类准确率。

简介：[摘要]：近几年，随着互联网、人工智能、大数据等技术飞速发展，智能化处理系统是未来生活垃圾分类的发展方向，智能化、大数据、物联网、传感器等创新技术，将成为企业深度参与生活垃圾分类产业链的基础。目前“互联网+垃圾分类”在全国迅速开展，未来将推动我国生活垃圾分类形成协同高效的全链条体系。

简介：摘要：在城市管理工作当中，交通管理是重点问题，现在很多城市都存在堵车的情况，这给人们的生活带来了较大的影响，为了改善当前的交通环境，必须要对交通拥挤情况进行治理，利用合理的检测方法来对交通的拥堵点进行检测，但是现在经常使用的拥堵检测方法以路段为单位，没有办法，对拥堵的时空演变规律进行详细的了解，在此基础上，专家学者开始利用cart分类数算法来对交通拥堵点进行检测，这种方方法是以路段典韦检测单元可以根据路段平行行驶速度实时检测拥堵点以及类型，能够缓解当前的交通环境。

简介：摘要:

简介：摘要：近年来，蔬菜施肥不足是蔬菜产量低和品质低的重要原因。由于存在许多具有不同生物学特性的蔬菜，因此有必要根据土壤中的营养成分和各种作物的生长期了解各种蔬菜的生长特性。依据土壤养分含量配方施肥可以显着提高农作物产量并节省生产成本。根据蔬菜的特性，有必要结合使用有机肥料和化学肥料。有机肥料不仅为蔬菜提供多种营养，还有助于分解有机肥料以提高产量和质量。

简介：

简介：摘要：城市化的日益发展带来的垃圾污染会对人们的生活环境和生活水平都会造成一定的负面影响，不利于城市的和谐发展和城市文明的建设，会从整体上影响城市风貌。所以要想从整体上提高城市环境就要提高居民的环保意识。地方政府及有关部门要加强宣传，并落实各项规章制度，使居民在日常生活中自觉树立垃圾分类环保意识。垃圾分类管理制度有效引导了居民垃圾分类投放行为，促成了居民垃圾分类意愿的生成。垃圾分类指导人员的规制指导是引导垃圾分类新习惯的重要因素；城市居民受教育程度以及年龄段、垃圾分类设施的完备度也影响着城市居民的垃圾分类意愿和行为。为做好垃圾治理工作，本文将在概述垃圾分类的基础上，对垃圾分类制度对城市居民垃圾分类意识的影响进行探讨。

简介：摘要：当前，随着经济社会的快速发展和城市人口的爆发性增长，生活垃圾产生量不断攀升，垃圾处理能力不足的矛盾日益突出。为了缓解垃圾处理难的问题，改善我们的生活环境，垃圾分类刻不容缓。然而公民对垃圾的认识不足，间接导致了垃圾分类更加困难。本产品可以有效地辅助人们进行垃圾分类，并且可以根据不同种类的垃圾多少进行自动扩容，创造性地解决了传统分类垃圾桶空间使用不合理的难题。

简介：摘要：静电纺丝技术是制造一维长纳米纤维最有效的手段。经历了一段高度发展期后，现在有关其理论和应用研究更是全面铺展开来。本文针对静电纺丝技术进行分类研究，特别涉及设备安置模式、纤维制备模式和纤维形态调控三个方面。

简介：摘要：磁悬浮交通具有无接触摩擦、运行速度高、环境友好、安全可靠等优点，是先进轨道交通技术的代表。文中分别详细介绍了电磁悬浮、电动悬浮和高温超导磁浮列车的各自结构原理，并总结了其主要优缺点。目前，磁悬浮交通的主要技术路线是朝“高速”方向发展，高温超导磁浮技术以及利用高温超导磁体取代低温超导磁体的电动悬浮技术将与真空管道技术相结合，成为未来的高速交通的主流技术路线。

简介：摘要：所谓法律价值，是指在作为客体的法律与作为主体的人的关系中，法律对一定主体需要的满足状况以及由此所产生的人对法律形式、属性和作用的评价。理解法律价值的含义，是学习法律这门学科的基础之一，并且对今后正确理解、运用法律有着积极作用。本文在分析法律价值及其分类的基础上，重点对自由、秩序、正义价值进行了讨论。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：近年来无监督图像分类取得了显著进展，尤其是通过对比学习和自监督学习的应用，提升了在缺少标注数据情况下的分类性能。本文综述了无监督图像分类的基本概念、方法和最新进展，重点探讨了对比学习、自编码器、视觉变换器等技术在无监督图像分类中的应用。通过比较主流的无监督方法，如SimCLR、MoCo、MAE、DINO等，本文分析了不同方法的优势和局限，展望了无监督学习在大规模图像分类任务中的应用前景。无监督学习能够有效应对数据标注困难的挑战，具有较强的泛化能力，为图像分类领域提供了有力支持。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘 要 本文提出一种改善特征选择的集成贝叶斯分类器，分类过程中先对文本样本进行分词和去停用词处理，然后通过特征选择实现降维，拆分训练样本，集成每个子集上得到的贝叶斯分类器进行分类，目的是对数据量大、突发性强的网络文本进行快速分类分析，并取得较高的分类准确率。

简介：~~

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简介：摘要：本文认为，协商型司法与恢复性司法是从不同视角对当代刑事司法进行分类的一种司法现象，二者既存在着一定的交集，又存在着各自的特点与表现。首先，从其成因及分类的不同角度来看，协商式司法的出现，主要是为了解决当前我国刑事诉讼中出现的种种问题，从而使得我国的刑事诉讼在面对各种犯罪时，得以有效地发挥作用。它是以效率为价值追求的结果，也是以协商为一种合作方式的结果。