简介：摘要：化学工业的快速发展为我国的高速增长的经济提供了巨大的内动力。虽然化学工业能给国家与国民的经济收入带来提高，但化工企业安全事故发生的概率也在逐年增加。自2010年以来，国内危化品安全事故的发生已经越来越频繁，造成环境的大范围破坏，带来极大的社会恐慌并严重威胁人民的财产和生命安全。现阶段合格的化工企业需要严格遵守化工企业安全预防指标，其中安全管理评价指标可反映出该企业生产安全风险的高低，及时发现企业安全管理中存在的隐患，并可在一定程度上对企业的安全生产水平进行量化。企业画像技术主要是基于多方面相关真实数据源进行整理和分析，提炼出企业相关信息，从而可以获取描述与刻画企业自身发展情况与业务的“画像”。

简介：

简介：{ 摘要 } 为干部“画像”是干部选任的必经程序，是了解干部思想动态、工作状态最直接反应，只有为干部画出精准“肖像”，深度透视、摸清日常，掌握干部的主要特点和实际表现，才有助于干部选任工作中识人用人的精准度，防止干部选用“千人一面”。如何把“画像”刻画到位、形象逼真，画实、画全、画活就得把握 好五 个关键要素。

简介：步李白《黄鹤楼送孟浩然之广陵》某公北辞办公楼，烟花三月下广州。宿妓被抓脸丢尽，谁说风流不下流。某公常曰：“大吃不大喝，收礼不受贿，风流不下流。”步王维《九月九日忆山东兄弟》虽在异乡为异客，每逢佳节不思亲。公款旅游如画处，寓所樽前有丽人。为某公画像两首@苏中杰

简介：摘要：本研究旨在探讨大规模数据环境下用户画像构建技术，以满足现代业务对个性化服务的需求。通过深入研究海量分散数据源、用户特征个性化以及用户隐私保护等挑战，我们提出了面向大规模数据的用户画像构建技术，并探讨了其在精细化用户画像应用中的实际应用。通过跨源异构数据关联技术、增量机器学习算法以及可信差分隐私保护的综合应用，我们致力于构建更准确、个性化且具有隐私保护的用户画像。

简介：摘要

简介：摘要近年来，机动车辆保险行业稳步开展，随着我国汽车保有辆的继续增加和相关车险的政策出台，投保率也呈继续上升趋向。长期以来，我国汽车保险费率的设计主要遵循“从车主义”原则，这种费率设计规则造成不公平，难以约束出险率的投保人；因此，未来的车险定价将逐渐转变为“从人主义”原则，更多的考虑人的因素。我们通过对大量数据统计分析，为车险客户进行精准用户画像，分析不同变量因素对续保率的影响，进而针对不同客户设计优惠方案，以提高续保率。

简介：摘要：综合能源用户画像服务作为多个平台的重要数据接口支撑，主要是实时综合收集繁杂的海量综合能源用户相关信息，应用数据挖掘技术对这些海量数字信息进行清洗、聚类、分析、预测，逐步抽象数据形成标签，运用这些标签将用户形象具体化以形成用户画像，最终将结果以消息订阅的方式反馈至各个平台。

简介：摘要：城市轨道交通的载客量大，通过配备全员安检模式，能够充分保障乘客安全，但是传统模式下的安检效率却并不高，尤其是在客流量较大的情况下，安检将消耗较多时间，其工作流程也相对复杂、繁琐，为了提高安检效率，可基于乘客画像，将网络化安检技术应用到轨道交通的安检工作中，通过将轨道交通系统与公安系统数据相互联通，实现对重点人员的高效安检，推动着安检模式从普适大众向精准重点安检的积极转变，提高乘客通行的便捷性及速度，对安检资源进行优化配置，在降低安检成本的同时，提高安检的效率及效果。

简介：摘要：随着高校信息化建设的不断完善，在校大学生日常生活和学习行为被各大业务系统记录和存储下来，并且得到了持续的积累，初步形成了具有大规模、多类型学生个人大数据环境。本文题旨在运用大数据相关技术对学生在校产生的心理行为、学习活动行为、消费行为、课外实践行为等数据分析，了解学生在校园的生活、学习情况和成长变化轨迹，发现学生行为数据中具有规律性的信息，及时对学生进行个性化教育。

简介：摘要：在大数据时代的发展背景下，科技管理部门已经成为科技情报的重要用户组成，如何对科技情报需求进行快速地了解也成为了当前时代情报服务的重要表现。因此，在科技情报的背景下出现了用户画像的方法，这种方法也为科技情报工作提升了更大的可能性。这种用户画像的方法通过对多种数据的采集与分析，为情报用户打上独特的标签，并用标签来找出用户的特征和需求。文章重点围绕科技情报用户画像标签的生成以及推荐进行探讨。

简介：摘要：处于我国科技领域迅猛发展的新时期背景下，为切实满足日渐个性化、动态化、及时性的科技情报需求，领域人员应与时俱进地革新自身新思想，主动学习用户画像这种先进技术，积极摸索其应用于情报需求探测中的科学道路，全面优化情报探测效果。文章将围绕情报用户画像的设计展开系列分析，构建出用户画像在情报需求探测中的应用框架。

简介：摘要: 学习者画像是通过大数据对学习者相关数据的分析来呈现其学习特征，以提升在线学习质量服务。如何挖掘分析学习者的相关数据来构建学习者画像是当前研究普遍关注的问题。本研究以某在线学习平台中的在线学习行为数据为切入点，基于交互视角对已有的在线学习行为数据进行分类。通过划分学习者画像的维度，明确学习者画像的标签，采用K-means聚类方法形成三类学习者画像。研究表明，通过对学习者画像可以反映其在线学习行为特征，能刻画教学情境，能为教学设计及学习预警提供数据支撑。

简介：摘要：本文通过对客户数据中性别、年龄和地域等关键要素的深入分析，构建了全面且细致的客户画像。研究发现，在性别方面女性客户占比较高，在年龄分布上呈现出特定区间的集中趋势，地域分布也具有明显特征。基于此，提出针对性的营销策略，包括个性化产品推荐、精准营销活动策划以及优化客户服务体验，以提升企业的市场竞争力和客户满意度。

简介：摘要：本文针对烟叶生产过程，提出了一种基于烟农画像构建的烟叶生产分析平台。首先，介绍了烟农画像的构建方法，包括数据采集、数据预处理和烟农画像建模。其次，阐述了烟叶生产数据分析方法，包括数据采集与处理、烟叶产量与质量分析以及烟叶生产优化策略。最后，实现了基于烟农画像的烟叶生产分析平台，并对其进行了应用与效果评估。该平台可为烟农提供个性化服务，提高烟叶生产效率和质量。

简介：摘要：随着数字金融的快速发展，客户画像构建成为了数字金融业务中重要的环节。然而，在客户画像构建过程中，隐私保护问题逐渐凸显，成为了制约数字金融发展的瓶颈之一。本文基于隐私计算技术，对数字金融客户画像构建与隐私保护进行了研究。

简介：摘要：文章以西安工程大学为样本，就大学生数学建模竞赛对大学生创新能力的五个维度进行问卷调查，就大学生画像对创新能力各方面的差异进行了分析。

简介：摘要 针对干部队伍管理中存在的多维度特征融合不足与穿透分析能力受限问题，提出了一种基于融合画像模型的干部队伍穿透分析模型优化方法。该方法首先通过整合干部基本信息、工作绩效、培训经历及群众评价等多源数据，构建全面细致的干部个体画像。利用先进的机器学习算法与深度学习技术，实现了对干部特征的智能识别与权重分配，有效解决了传统分析模型中信息孤岛与权重分配不合理的问题。进一步地，通过引入图神经网络等复杂网络分析手段，增强了模型对干部队伍内部关联性与潜在影响力的穿透分析能力。最后，通过实例分析结果表明，该优化模型能够显著提升干部队伍管理的精准度与决策效率，不仅有助于识别关键人才与潜在风险点，还为干部选拔、培养与考核提供了科学依据。

简介：摘要：本文通过对给定数据的深入分析，全面探讨了客户的地域分布、性别特征、年龄结构等方面的情况。运用数据统计和图表展示等方法，揭示了不同地区客户的访问量差异、性别比例以及各年龄段的分布特点，为企业制定精准营销策略提供了有力依据。探讨了客户的地域分布情况以及基于性别和年龄的客户画像。研究发现，不同地区的客户访问量存在差异，上海、南京、深圳等城市的访问量相对较高。在客户画像方面，女性客户在数据中占比较大，年龄分布呈现出一定的集中趋势，主要集中在 26 - 30 岁年龄段。

简介：摘要：信息化技术的普及应用，使技术转移对经济发展的促进作用越来越显著，而技术转移人才培养，又是稳定技术转移，服务经济高质量发展的基础，因此，从经济社会发展的实际需要出发，制定相应的技术转移人才培养规划，健全相应的策略和措施，打造高质量的技术转移人才队伍，不断优化移植型人才和嫁接型人才结构，构建完善的实物型技术转移、智能型技术转移、人力型技术转移的技术转移载体体系，满足科技创新的应用。本文就技术转移人才培养规划与对策进行探讨研究。