简介：【摘要】目的：研究诊断口腔正畸患者埋伏牙的方式以及效果，本文使用CBCT三维重建及X线片，统计准确率。方法：本文选60例确诊口腔正畸埋伏牙患者，牙齿共计101颗，在治疗前后实施CBCT三维重建、X线片诊断，金标准是手术结果，分析埋伏牙的分布，统计患者的准确率。结果：手术结果证实，埋伏牙在上颌前牙区、下颌前牙区，依次是49颗、17颗，多生牙一般在上颌，为16颗，对比X线片，运用CBCT三维重建的准确率较高，P＜0.05。结论：诊断口腔正畸患者埋伏牙的方式选择CBCT三维重建，准确性高，临床应用价值高。

简介：自锚式悬索桥是一种近期国内较流行的城市景观桥，本文主要介绍天津子牙河大桥悬索结构安装的施工工艺。

简介：摘要：目的 探讨口腔修复膜材料在牙种植中引导骨再生的效应。方法 选取我院 2018 年 1 月至 2019 年 8 月治疗的 100例牙种植中引导骨再生手术患者为此次研究对象，依据随机数字表法，分为参照组与研究组，每组各 50例，参照组应用钛膜引导骨再生材料治疗，研究组引用口腔修复膜材料进行治疗，对比其植骨高度与成骨厚度、外观满意度、咀嚼功能与牙齿稳定性。结果研究组的植骨高度与成骨厚度均高于参照组，外观满意度、咀嚼功能与牙齿稳定性也明显优于参照组，差异有统计学意义（＜ 0.05）。结论 口腔修复膜材料在牙种植中引导骨再生的的应用效果十分显著，不仅可以有效提高患者的植骨高度与成骨厚度，同时也能够大大提升患者的外观满意度、咀嚼功能与牙齿稳定性。

简介：摘要：随着社会生活质量的提高，人们对家用电器的外观及性能质量要求越来越高，部分生产工艺仍停留在传统的手工作业，智能化、自动化程度不高，生产效率偏低，生产成本偏高。因此提升产品质量，降低质量损失，实现高质量、自动化、智能化生产，本文主要对冰箱下前梁加强攻牙、焊接实现自动化生产工艺展开研究，从而实现自动化生产，高质量发展。

简介：摘要

简介：摘要：作为烟草制造业中普遍采用的GDX1软盒包装机，其对商标纸包装的质量管理至关重要，因为这直接影响着最终产品的品质和在市场上的形象。本文深入剖析了GDX1型软盒包装机在生产实践中遭遇的商标纸包装缺陷，如错牙和歪斜等，探究了这些问题的根本成因，并据此构建了一套有针对性的预防与干预措施。实施这些措施，如强化设备的日常清洁与维护工作，精细化操作程序，以及对异常状况进行即时纠正，已经显著提升了商标纸的包装品质，同时也减少了材料的浪费和设备的故障率。

简介：摘要：随着统计学习方法的发展，越来越多的机器学习算法被逐渐广泛应用到各个学科和领域。本文聚焦于分类问题，通过对葡萄牙城市批发商客户的信息的研究，将所有客户分别按照食品购买渠道和城市地区的分布进行群体的划分，并建立感知机模型算法进行预测研究。从结果中发现批发商客户按照食品渠道进行分类，感知机的预测将更加准确，之后，我们又对数据进行主成分分析，达到对其降维的目的，之后对降维后的数据进行了建模。结果表明，将主成分分析与机器学习算法相结合，能够得到更好的分类预测效果。

简介：摘 要：针对现有煤矿安全监测监控系统图形界面标准不一致、呈现效果差别大、无法实现系统联动效应等问题，采用WebGIS数据发布和WebService、OPC数据交互技术，将煤矿不同安全监测监控系统数据集中在统一的GIS平台上展示，并通过关联各系统设备之间的逻辑关系，实现多系统融合联动。

简介：摘要：本文旨在探讨多色多物料立方模具在制造业中的应用前景。通过对多色多物料立方模具的定义、特点以及相关技术的介绍，分析了其在产品设计、生产效率提升、材料节约等方面的优势，进而展望了该技术的未来发展趋势。文章认为，多色多物料立方模具将在各个制造领域发挥重要作用，推动制造业迈向更高水平。

简介：摘要： 农业领域的发展对我国经济社会的发展有巨大的影响，在不同地区的农业发展中，对各类农作物的种植、品种选择、种植要求等等都存在着差异性，为确保各地区农业的可持续发展，还需要相关部门能够加大对各地区农业发展的监管力度，尤其是对叶类菜的种植，可选择的种植品种比较多，为提高蔬菜种植产量，还需要对栽培技术的合理选择，制定完善的种植方案与管理制度，全面落实到农业种植环节中，增强农作物的生命力，又提高农作物的产量与质量，从而促进我国现代化农业的可持续发展。

简介：摘要：本文针对疫情数据的多样性、复杂性和不确定性，提出了一种多源多模态数据智能融合治理的方法。通过数据清洗与预处理、融合算法和数据治理技术的应用，提高了疫情数据的治理能力，为精准防控和决策提供了有力支持。本文分别从多源多模态疫情数据、数据智能融合治理技术及应用场景等方面进行了详细阐述，并验证了该方法的有效性和可行性。

简介：摘要：多类多采样率信号相位校正技术是一种用于纠正不同采样率下信号之间相位差异的方法。本文通过综述相关研究文献和现有方法，分析了多类多采样率信号相位校正技术的研究现状和发展趋势。首先介绍了多类多采样率信号的特点和存在的相位差异问题，然后讨论了当前常用的相位校正方法，并分析了其优缺点。接下来，提出了进一步改进和优化多类多采样率信号相位校正技术的方向，包括基于时域、频域和混合域的方法。最后，总结了该领域的研究挑战和未来发展方向，强调了该技术在通信、图像处理和信号处理等领域的重要性和应用前景。

简介：

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要

简介：摘要：石油开采过程中原油系统脱出污水含油量若较高，势必给污水处理系统带来巨大压力。常规的阳离子型清水剂应用时容易导致污油粘度增加，增加了污水处理设备的工作压力，已然不能满足现场生产需求。基于此，文章重点研究多乙烯多胺类聚醚清水剂在油田性能和应用。

简介：摘要：随着高等教育改革的推进，尽管本科、研究生教育质量不断提升，但与此同时，对人才培养质量也提出了更高的要求，本科教育、研究生教育的衔接也越来越受到重视，本文以物理学（师范）专业为例，研究了物理本科生教育和研究生教育衔接的举措，期望为本、硕教育提供有益的参考。

简介：摘要：传统的列车显示屏每一端司机室只配备一个网络系统显示屏以及信号系统显示屏，当列车在行驶的时候，不论哪一个显示屏出现问题，都会影响列车的行驶安全，严重的情况会造成列车清客下线，针对这种情况，本文设计了一种基于Linux-Qt的HMI软件，除了传统的用于显示车辆状态、警告和故障等信息，并实现一定的控制功能外，还融合了信号系统的显示相关内容。不论哪个系统显示屏出现问题，都可以在另一个显示屏上进行HMI与DMI（信号显示屏）系统的相互切换。在不增加显示屏的情况下实现了多系统多屏融合显示，有助于司机行车安全。经验证，该程序运行稳定、功能完善、界面友好，满足设计要求。

简介：