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  • 简介:摘要:中国是世界上最大的食用油生产国和消费国,为了保障食用油的供应,中国每年都要生产大量的食用油,然而,随着我国食用油种植面积的不断缩小,对进口食用油的依赖性也日益增强。油茶是我国特有的可食用油料,其产业化对促进地区经济发展具有重要意义。随着国家对油茶行业的高度关注,中央领导已经在多个场合都作出了指示,要大力发展油茶等特色油料作物,这给我们带来了一个很好的发展机会。

  • 标签: 林业发展 油茶 绿色产业
  • 简介:摘要:数据结构作为计算机科学的核心,已经成为人们必须掌握的一切信息知识。作为经典的最短路径算法,Dijkstra算法数据结构被在生活中的各方面都有所体现。本文从数据结构和最短路径算法的定义入手,介绍了Dijkstra算法算法优缺点和算法实例,最后阐述了最短路径算法在现实生活中的作用,说明该算法的重要意义。

  • 标签: 最短路径 Dijkstra算法 应用
  • 简介:摘要:本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理,针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足,加入正则化参数,改进了NAS-RIF算法,实验结果证明,与传统的复原算法相比,改进后的算法图像复原效果较好,峰值信噪比和复原后的视觉效果较优,图像细节清楚度有所提高,证明了改进算法的有效性。

  • 标签: NAS-RIF图像复原算法 偏微分去噪 正则化 峰值信噪比
  • 简介:[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一,增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化,但其存在静态误差无法消除的影响,因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化,并给出了优化步骤,同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例,并克服了其静态误差无法消除的问题。

  • 标签: [] 增量式PID控制器 遗传算法 算法优化
  • 简介:摘要:在物联网技术日趋成熟的今天,利用地理位置信息进行资源配置最佳化室内定位系统的研究起到了很大的作用。位置信息是必要的辅助工具,在屋内取得地点资料的方案中,在IEEE802.11WiFi标准中,无线网络中的信道状况资料被定义为一个参数,是目前无线网络研究的一个热点。但是,现有的以信道状况资料为基础的定位系统,会造成多个错误的积累。目前还很难满足物联网和智慧家庭对精准度的要求。在室内进行高精度定位,还有很多问题亟待解决。因此,迫切需要研究能够有效解决上述问题的新方法、新技术,从而进一步提升室内高精度定位的精度与可靠性。

  • 标签: MUSIC算法 WIFI 室内定位
  • 简介:摘要:本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样,TLBO也是一种基于总体的方法,并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分:第一部分是“教师阶段”,第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习,“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

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  • 简介:摘要:数据结构和算法设计的研究有助于解决电子软件中的复杂问题,如图像处理、数据压缩、信号处理以及网络分析等。通过合理选择和设计数据结构,可以提高算法的执行效率,降低内存占用,并提供快速、可靠的解决方案。算法设计与数据结构的相互关联也为解决实际问题提供了指导和支持。

  • 标签: 电子软件 算法设计 数据结构 算法效率 资源利用优化
  • 简介:摘要:为实现滨南采油厂管路布局优化,降低生产成本,本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数,建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型;在给定约束条件下,采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解,采用蚁群算法对井组进行了划分,选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

  • 标签: 遗传算法 蚁群算法 布局优化
  • 简介:摘 要:为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题,本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型,通过实验发现,该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

  • 标签: 质心分水岭算法 静态手势分割 模型
  • 简介:摘要:随机森林是当前一种常用的机器学习算法,其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理,对它的改进发展过程给予了讨论。

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  • 简介:【摘要】:主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同,但在测量气体的过程中,测量输出值会受到实际工况变化的影响,即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此,需要对相关流量仪表进行温压补偿,保证其测量精度。

  • 标签: 温压补偿 流量计 差压式 涡街式
  • 简介:【摘要】:主要介绍差压式、涡街式流量计工作原理以及温压补偿的算法。不同类型的流量计测量原理不同,但在测量气体的过程中,测量输出值会受到实际工况变化的影响,即压力和温度发生变化会导致介质的密度发生变化。为此,需要对相关流量仪表进行温压补偿,保证其测量精度。

  • 标签: 温压补偿 流量计 差压式 涡街式
  • 简介:摘要:计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一,本文对现有的电磁仿真算法总结,并提出电磁仿真算法的选取建议。

  • 标签: 电磁仿真 算法
  • 简介:摘要: 针对目前在工业控制中,被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合,为了得到满意的控制效果,必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率,同时引入粒子群算法(PSO)来训练神经网络PID控制器的参数,并针对多变量控制系统开展仿真验证,取得了满意的控制效果。

  • 标签: PID神经网络 粒子群算法 多变量系统 解耦控制算法
  • 简介:摘要:控制算法作为工程学和应用科学中的基石之一,其理论和实践一直是技术进步的重要推动力。随着科技的飞速发展,对复杂系统的控制需求日益增长,控制算法的设计和应用也变得更加多样化和精细化。与此同时,网络图作为一种强有力的模型,能够描述和分析控制算法中的相互作用和信息流动。计算机算法显示技术的发展,为控制算法网络图的可视化提供了新的视角和工具,使得我们能够更加直观地理解控制过程和系统行为。本文旨在探讨控制算法理论及其在网络图计算机算法显示中的应用,分析当前的研究进展,并展望未来的发展方向。

  • 标签: 控制算法 网络图 计算机算法 算法显示 可视化
  • 简介:摘要:车辆路线问题是配送计划的基本问题,它试图考虑客户的数量,他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下,以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中,我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型,然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外,通过分析一个操作样本,使用区域内客户的数据,考虑问题及其功能的不同约束,并使用惩罚方法和附加的分段约束方法,可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

  • 标签: 车辆路线问题 元启发式算法 粒子群优化 人工蜂群 混合算法 优先约束
  • 简介:摘要结合政治、时代背景以及中国的文化特点,论述了斯大林式建筑所具有的强烈社会意识的特点以及当时中国由于特定的社会意识形态下产生的对斯大林式建筑的吸收和发展的动力。

  • 标签: 斯大林式建筑 社会意识 民族文化 建筑形式 中国 影响
  • 简介:摘要:本文研究目的在于寻找最优的抗疫物资运输路径。Dijkstra算法是计算最优路径的的代表算法,针对其存储效率和计算效率过低问题,提出用邻接表代替权重邻接矩阵、采用双向循环链表进行快速增删、同时利用快速排序对权重距离进行排序的改进方法,最后综合考虑实际道路的综合通行能力对改进的Dijkstra算法进行实例验证。

  • 标签: Dijkstra算法 路径规划 抗疫物资运输
  • 简介:摘要 : 先进 PID控制在完成基本控制要求的基础上,在系统快速性、稳定性和准确性等方面均得到了一定的改善。选取水轮机调速系统建立数学模型,以 MATLAB为仿真环境对不同的控制算法进行仿真。通过对仿真结果分析可得出,先进 PID控制对于系统的超调量、响应时间、抗干扰能力等方面都要优于传统 PID控制 ,从而验证了先进PID控制的优越性。

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  • 简介:摘 要:文中提出了基于肤色椭圆模型和面部特征相结合的人脸区域检测算法,适当扩大肤色椭圆模型的长轴和短轴,以增加人脸检测区域,避免漏掉有效信息;再结合人脸面部主要几何特征,以便区分类人脸区域,进一步确定人脸区域;最后对人脸主要区域矩形框标记,采用相邻点像素均值处理使标记区域模糊化,达到保护个人隐私目的。该人脸检测算法相较于传统检测算法效果较好,检测率较高,如拍照角度不同,仍可正确检测出人脸,具有一定实用价值。

  • 标签: 肤色椭圆模型 人脸区域 矩形框标记 像素均值