简介：摘要：本文首先概述了人类活动识别，描述了人类活动识别的数据集、格式和处理方法，然后描述了RNN模型的训练和模型的构造，最后给出了测试用的超参数和测试结果。

简介：摘 要：常见的人脸检测的 4个方法：参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法，神经网络具有强大的自学习能力，使得样品学习法被广泛采用。按照时间顺序，将人脸识别算法进行了分类：几何特征方法、 PCA算法、 LBP算法、深度学习算法，比较了几个算法之间的优劣势，并给出了算法适用的场景，其中 CNN算法具有强大的自学能力和运算能力，确保算法实时有效。

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

简介：

简介：摘要：在巷道掘进的工作中，断层识别是一个关键性的技术。在进行断层识别的过程中，方法是多样的，在确定地质整体情况的基础上确定采用何种方法是当前比较集中的一种手段。并且如果仅仅采用一种识别方法，很难准确的得出结论。因此，采用综合性的技术将几种断层识别方法结合起来对断层进行掘进以及识别处理是目前的重点趋势。

简介：摘要：目前，人工智能与机器人实验室研制了一套人脸测温系统并投入使用。该系统选用了双目摄像头模块与红外探测器进行测距与测温，最后通过算法实现了测温与测距的融合。因此，这套设备完成了场域内非接触式的快速测温，在疫情仍然反复的当下提供了一种更加可靠的社会治理方案。

简介：摘要：图像识别技术是计算机视觉的重要组成部分，其目标是使计算机能够自动识别和解释图像或视频中的内容。近年来，随着深度学习和计算能力的快速发展，图像识别在许多领域得到了广泛的应用，如自动驾驶、医学影像诊断、安防监控等。本文将从技术发展、主流方法、最新进展以及未来挑战等方面，对图像识别的前沿进行全面概述。

简介：摘要：随着社会经济的快速发展，各类组织在运营过程中面临的风险日益复杂多样。有效的风险识别与控制成为保障组织稳健运行、实现可持续发展目标的关键。本文对提高风险识别与控制水平的深远意义进行了分析，并针对风险识别策略以及风险控制策略进行了分析，以期为相关领域的研究与实践提供参考。

简介：摘 要：变电站传统驱鸟手段有安装风车式和超声波式驱鸟器等，均因鸟类适应性提高而驱鸟效果低下。激光驱鸟技术与其他传统驱鸟方法相比，常以其高能量密度、无污染、安全性、易操作性著称，是目前比较有效的驱鸟技术。但传统激光驱鸟装置扫描的离散性，使其驱鸟效果精确度、跟踪效果不佳。可通过AI识别及目标跟踪手段改进激光驱鸟装置，实现识别并跟踪驱鸟，提高驱鸟的精确度、跟踪性，从而提升驱鸟效果。

简介：摘 要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化​，远程部署​、一键部署，解决问题。

简介：摘要：随着市场竞争的日益激烈，企业财务风险日益凸显，对企业的发展产生着重要影响。因此，准确识别企业财务风险，对于企业的稳定发展具有重要意义。本文介绍了企业财务风险识别的基本理论和模型，分析了企业财务风险的种类与特征，阐述了企业财务风险识别的方法与实践，并提出了当前企业财务风险识别存在的问题与对策。总结了企业财务风险识别的重要性，并对未来的研究进行了展望。

简介：摘要：在科技日新月异的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。其中，AI语音识别作为人机交互的重要手段，其技术进步和应用拓展尤为引人瞩目。它不仅让智能手机、智能音箱等设备变得更加聪明，还广泛应用于安防、医疗、教育等众多领域，极大地提升了效率和便利性。本文将深入探索AI语音识别的奥秘，解析其工作原理，展示其最新发展，以及展望其未来可能带来的变革。

简介：摘要：本文聚焦于一种融合人脸识别以及条形码识别的先进智能柜，对其包含柜体和智能柜控制系统的独特结构展开深入剖析。通过对各项组件协同运作的细致探讨，揭示出该智能柜在操作便捷性与安全性上的卓越表现。尤其突出了人脸识别和条码识别技术在柜门开启精准控制上的创新应用，不仅为使用者带来了极大便利，还显著提升了智能柜的实用价值。此外，文中还融入了诸如智能感知、动态加密等新颖技术点，进一步丰富了智能柜的功能与优势。本研究为相关智能设备的研发与拓展提供了极具价值的理论依据与实践参考。

简介：

简介：摘要：智能图像识别技术是人工智能领域的重要研究方向之一，其通过图像处理、模式识别和深度学习等技术手段，实现对图像内容的自动理解和识别。本文综述了智能图像识别技术的研究现状和应用前景，包括图像处理基础、特征提取与描述、分类与识别算法等方面的内容。随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，智能图像识别在目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割与语义分析等领域得到了广泛应用。未来，随着科技的进步，智能图像识别技术将在各个领域发挥越来越重要的作用。

简介：摘要：这篇文章地分析了全球面部识别屏幕解锁技术的专利概况，提供了一个全面的专利申请量的变化趋势，地域和申请人类型分布，以及核心专利技术的详细概述。此外还通过对苹果公司、谷歌公司和华为公司的典型专利案例的介绍，详细阐述了面部识别屏幕解锁技术的不同实现方式和应用场景，为读者提供了一个深入了解这一领域技术发展趋势的参考。

简介：摘要：智能语音识别是理想的人机交互方式之一，它能够让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令。近年来，我国智能语音识别技术发展突飞猛进，取得了许多显著进步，并开始从实验室走向市场。随着国内智慧建设的大潮，智能语音识别技术与真实场景的结合应用已成为有价值的研究方向，其在信息化向智能化、智慧化方向发展，在提升使用降本增效能力等方面将表现出巨大的潜力。鉴于此，文章结合笔者的学习经验 ，对语音识别技术及应用研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：通过分析无标底招标准备阶段、实施阶段和定标、签约阶段的关键环节,阐述了无标底招标各阶段的风险因素,识别出无标底招标的风险事件,提出了相应的对策措施。

简介：现如今小的建材市场上污染建材很多,如何识别呢?这里介绍几种常用的识别方法。望望即看外观。一看其说明书是否标明主要成分,其中是否含有毒物质,要看是否有生产厂的商标、生产地址,防伪标志、绿色

简介：摘 要 《深圳市生活垃圾分类管理条例》获广东省人大常委会批准，已于2020年9月1日起正式实施。对于还没接触或者接触但不熟悉垃圾分类的居民来说，很容易将生活垃圾错分类，同时在自主分类的时候也要花费不少时间。本文主要分析了智能垃圾分类的需求，通过运用现有技术解决目前遇到的问题，介绍了该设备的结构特点、工作原理、关键技术和使用效果等情况