简介:摘要:推荐系统作为信息过载时代的重要工具,一直是研究和创新的热点。本文阐述了推荐系统领域主流算法的研究与创新。首先介绍了传统的协同过滤和内容过滤方法,然后重点关注了基于深度学习的推荐算法,如神经协同过滤(NCF)和深度内容过滤。此外,本文还讨论了推荐系统中的新兴趋势,包括多模态推荐[6]、增强学习[2]和可解释性推荐[7]。研究表明,深度学习在提高推荐性能方面取得了显著进展,但也面临着数据稀疏性和可解释性的挑战。未来的研究方向应聚焦于克服这些挑战,以提高推荐系统的效率和用户体验。
简介:摘要:舆论是影响文化理念、思想情绪、社会和谐的重要因素。近年来,我国网络社会因为文化、医疗、政治、食品安全等社会矛盾,频繁开展大规模的网络事件讨论和热议,引发一部分非理性和片面化的舆论迅速发酵,导致对政府公信力、社会和谐稳定等方面产生较多负面影响。本文从以主流价值导向驾驭网络舆论非理性势态发展的角度,分析网络舆论非理性化的成因及对策。
简介:【摘要】 长期以来,西双版纳报积极致力于热带雨林保护全方位、多角度、深层次的新语境呈现和故事化表达。生动展示热带雨林动、植物资源的神奇魅力,鲜活再现各族群众依托热带雨林生活所历练的精彩故事,全面彰显“人与雨林和谐共生”主流价值表达的创新实践。