简介：

简介：利用FLUENT中的RNGk-ε算法对长宽比H/B=1.5方柱绕流进行数值模拟,分别模拟了在雷诺数Re=800的亚临界条件下,4种不同情况下的流动。分别为：流体流过单个方柱,流体流过间距为1H,2H,3H的两并列方柱的流动。根据数值模拟结果,分别得出了4种流动状态下流场,壁面的升阻力系数。并对升力系数进行傅里叶变换,分析及归纳了方柱绕流旋涡脱落的规律。

简介：混流式水轮机采用三维纳维尔—斯托克斯计算机程序进行设计已使数字试验台成为现实。

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简介：针对一种新型T型搅拌器,采用计算流体动力学（CFD）软件FLUENT,利用多重参考系法（MRF）对其的流场进行数值模拟：首先分析对比了T型搅拌器与开启式涡轮搅拌器和圆盘涡轮式搅拌器的湍流强度、搅拌槽内流场特性、时均速度分布和搅拌功率,结果表明T型搅拌器的流场分布较好,能够达到更好的混合效果;通过分析T型搅拌器在不同安装高度下的搅拌特性,确定了指定搅拌槽尺寸情况下最佳安装高度为150mm;最后计算了不同叶片数T型搅拌器的湍流强度分布和搅拌功率,得知槽内搅拌功率随着叶片数的增加而增大,3叶片数的T型搅拌器具有最优的湍流强度分布。本研究对分析和开发类似新型搅拌器有重要的参考意义。

简介：数值模拟是开展温排水研究工作的重要手段。主要对国内滨海电厂温排水数值模拟研究进行了回顾,分别就控制方程离散方法、网格设计、模型空间维度、是否考虑了斜压效应、参数选取、开边界处理方式、波浪影响等方面进行了讨论。应开展满足温排水影响后评估要求的实时预报模型的研发工作,为电厂温排水影响后评估工作提供技术基础;并探索温排水实时预报模型与数据同化方法相结合的技术手段,进一步提高温排水数值预报的技术水平。

简介：针对以往监测模型预测精度难以保证的问题，提出了一种新的安全监测预报模型——遗传回归模型，在保证一定拟合精度的基础上运用该模型，提高了模型预测精度。

简介：洪水概率预报通过提供具有一定置信度的预报区间,评估预报结果的可靠度,为防洪调度提供重要依据。以淮河关键防洪断面王家坝为研究对象,分别采用API和新安江(XAJ)确定性模型进行初始的确定性预报,在此基础上,再采用模型条件处理器(MCP)推求不同量级洪水预报流量的条件概率分布函数,实现洪水概率预报。分别从中位数的确定性精度评价和概率预报的可靠度评价两方面对预报结果进行分析,结果表明:MCP洪水概率预报结果不仅具有较高的可靠度,而且其中位数预报与确定性模型结果相比,预报精度整体有所提高,说明MCP具备一定的校正预报能力。

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简介：由于河北省张家口市所处地理位置、水文气象、植被特点等诸多因素的特殊性，本地区的洪水预报相对空白，鉴于此，简要介绍了张家口市所在流域的特点，并对位于张家口市上游的桑干河流域代表性控制站石匣里水文站的暴雨洪水特性作了分析，建立了石匣里水文站的洪水预报方法，为张家口的洪水预报提供了相对可靠的理论性成果。

简介：根据现有实验条件，建立了物理模型和数学模型。选用k-ε紊流模型，并采用SIMPLEC算法进行数值计算。计算结果表明，角形喷嘴射流没有等速核段，轴心速度衰减与锥形喷嘴射流基本段轴心速度衰减相似，射流断面速度分布具有自模性。从角形喷嘴功能要求及射流动力特性出发，扩散角在30°附近有一较佳值；扩散段长度应达到一定值；圆柱段长度在8mm附近有一较佳值。

简介：异型变径管近年来得到广泛应用,但管道复杂的应力分布也为设计和施工带来诸多难题。实际使用中常出现管道开裂现象,造成停水停电等诸多不利影响,所以设计和施工前有必要进行计算机仿真分析。利用FLUET有限元分析软件对异型变径管进行模拟,研究了在常流和非定常流情况下管道内部流体速度和压强的分布情况。模拟结果表明,定常流变径管中部流体速度最大,压强最小;非定常流在入口变径过渡段1/3处,压强最大;在入口段,压强是先小后大再小,出口处是先大后小再大。

简介：在复杂地质环境条件下的岩溶地区,抽水蓄能电站建设的可行性和安全性评价愈来愈受到重视.以陕西某岩溶地区的抽水蓄能电站为例,分析库区岩溶发育特征和水动力条件,利用数值模拟方法精细刻画库区复杂岩溶通道的空间形态,测算了潜在岩溶渗漏通道的渗漏量.结果显示,水库建成后,三个岩溶通道会发生严重渗漏,其中/一线天0渗漏量最大,为4058189m^3/d,坝基和黑松梁渗漏量分别为3564169m^3/d和3085123m^3/d,在施加防渗帷幕措施后,各个岩溶通道的渗漏量明显减小.

简介：关联规则是一种重要的数据挖掘技术。现结合水文长期预报的特殊性，将关联规则挖掘分析方法应用于径流长期预报中。根据预报目标初选出预报因子，构成长期预报事务数据集。然后将其进行离散化处理，对离散化后的数据集进行关联规则分析，挖掘出满足事先设定的最小支持度和最小置信度的强关联规则，解释规则并建立模型。以嫩江江桥站汛期径流长期预报为例，挖掘出满足要求的强关联规则，这些强关联规则中蕴含着北太平洋海温变化和江桥汛期径流的关系，说明了关联规则挖掘分析方法在径流长期预报中的可行性。

简介：耦合降水集合预报信息与水文模型是水文预报发展的一个重要方向。然而由于大气运行初始条件及模式的不确定性数值降雨预报不可避免地存在误差。基于全球集合预报系统(GFS)提供的1~8d预见期的降雨集合预报数据,研究了基于扩展型Logistic算法和异方差扩展型Logistic算法发展的5个统计后处理模型对淮河流域息县子流域GFS预报降雨的校正效果。结果表明,5个模型对GFS预报降雨均具有较好的校正效果,但随着预见期的增长,各个模型的校正能力呈衰减趋势。总体而言,相较于基于扩展型Logistic算法的3个模型,基于异方差扩展型Logistic算法的2个模型具有更优的校正能力。

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