简介：

简介：

简介：

简介：

简介：在概算编制中，如果没有程序，通常采用Excel表格来编制。为了方便数据的修改，一般在Excel表中建立链接，但由于链接数量多，通过手动进行单个链接则耗时长，而且数据校核闲难；因此，灵活运用Excel甬数的复制功能简化工作过程，可以大幅提高工作效率。

简介：

简介：The2004TCDC(TechnicalCooperationamongDevelopingCountries)TrainingWorkshoponSHPEquipmentwasheldfrom12Octto22Nov2004byHangzhouRegionalCentreforSmallHydroPower(HRC).Attendedaltogether25participantsfrom13countries,coveringAfrica,Asia,EasternEuropeandOceania.

简介：

简介：InvitedbyKigaliInstituteofScience,TechnologyandManagement,fourspecialistsfromHangzhouRegionalCenterforsmallHydroPower(HRC),China,haveconductedstudytourinRwandatoprovideconsultationservicetoKavumuandRutongositesaswellasseveralotherhydropowersitesforpotentialconstructionfrom11to22May2005.TheteamleaderofthegroupisProf.

简介：AttheinvitationoftheAcademyofSciencesofDPRofKorea,themissionofHangzhouRegional(Asia-Pacific)CenterforSmallHydroPowerConductedthestudytourtoDPRofKoreabetween18thDec2001and29thDec201.TheimplementationofthestudytourforthekeySHPdevelopmenttechnologyisoneofthecooperativeprojectsfixedbythe37thconferencejointlyheldbytheChineseMinistryofScience&TechnologyandtheAcademyofSciencesDPRofKorea.

简介：

简介：

简介：Theinstalledcapacityofhydropowerstationsrisesrapidly,andinthewholecountry800countiesaremainlydependingontheelectricpowerfromsmallhydropowerstationsandtheirpowergrids.Bytheendof2000,theinstalledcapacityofhydropowerfromthewaterresourcesadministrativebodieshadamountedto31.1GW,andtheannualgenerationreached94.5billionkWh.

简介：

简介：TheWorld'sfirstcommercialwavepowerstationhassuccessfullyfedelectricityintotheUK'snationalgridontheScottishislandofIslay.Thestationhassecureda15yearpowerpurchaseagreementwiththemjorpublicelectricitysuppliersinScotland.

简介：

简介：

简介：

简介：Copula是一种构造多元联合分布和分析随机变量间相关结构的重要工具.对2005年以来国内外学者对Copula在干旱领域的研究和应用进行了综述,阐述了当前Copula方法存在的问题和继续研究方向.首先,高维Copula函数的参数估计不够精确,虽然高维Copula构造方法如嵌套法、混合法、条件混合法等对参数估计有本质上的简化作用、基于Bayesian理论的Copula参数估计方法比传统方法有明显改进,但在计算量、置信水平、样本量等需求上仍存在取舍,高维Copula理论的参数估计方法仍是Copula理论研究中的难点;其次,干旱特征对时间具有较强敏感性,使得Copula函数应用于干旱问题需要具有时变性,时变和空间变化Copula理论能综合时空维度对干旱进行全面分析,这将是未来Copula研究的方向之一;最后,Copula方法能被应用于诸多方向,还需要更加发散地将Copula方法与其他框架相结合.

简介：为了合理评估区域干旱灾害风险,以岷江流域14个气象站1961-2012年逐月降水数据为研究对象,以阈值为变量设定3种游程截取水平识别干旱,然后利用经拟合优选的Copula函数构建干旱历时与干旱烈度的联合分布,并进行概率分析和重现期计算。结果表明:GumbelCopula函数对整个流域的拟合效果最优;利用GumbelCopula函数分析二维条件概率P(S≤60mm|D≥3月),3种截取水平的发生概率从流域东南到西北递增;联合重现期结果显示流域东北部和南部一带的旱情比中西部严重,而同现重现期结果则显示流域西部的旱情比东部严重;联合重现期比同现重现期的空间分布更稳定,任意一种截取水平下的联合重现期都比较接近。研究结果可为游程理论截取水平设定、Copula函数优选以及多变量干旱分析提供依据。