简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。
简介:近年来,铁路工程建设规模一直保持高位水平,是保持我国经济中高速增长的基本支柱,需要全面推进信息化建设才能对其进行更加标准化、精细化的管理,才能更好地确保工程建设的安全质量但铁路工程建设涉及面广、综合性强、参与方众多,其信息化建设是一项综合性强、结构复杂的系统工程实现铁路工程建设信息化,是对我国铁路建设的全面革新,也是对我国铁路工程建设管理现代化的必由之路,更是实施中国铁路“走出去”战略的关键支撑目前,我国铁路工程信息化建设水平还处在起步状态,鉴于此,多方面分析铁路建设工程信息化建设的现状及存在的问题,根据实际参与铁路工程建设信息化建设工作的经验,进一步优化工作模式,找出工作重点,进而更好地推进铁路工程建设信息化建设,