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  • 简介:采用横箍加固圆柱形货物时,对横箍最小抗拉力的计算中有关参数的确定方法进行了探讨。推导出h凹、b和r角的计算公式。在很多情况下,可不必计算r角。近似地取r=0°。由此而计算出的力值误差是极小的。

  • 标签: 加固货物 横垫木 有关参数 相对误差 确定方法 稳定力臂
  • 简介:结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1~5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

  • 标签: 公路试验 公路破损检测 图象处理 破损识别 小波神经网络
  • 简介:简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

  • 标签: 数据挖掘 神经网络 模糊理论
  • 简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

  • 标签: 人工神经网络 主成分分析 结构监测 模式识别
  • 简介:提出种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

  • 标签: 道路交通 交通流 改进BP神经网络 数据融合
  • 简介:本文以大秦线2亿t扩能改造为例,介绍其信号系统设计中对股道有效长度达到2800m的技术站进行的特殊处理,包括防护股道岔的信号机设置、进路办理方法和联锁处理。

  • 标签: 大秦线 重载 有效长度 2800m 腰岔 联锁
  • 简介:在含富水带山岭地区的隧道工程建设中,往往引起隧道内涌水,不但影响施工安全,还会影响到隧道建成后运营质量,必须采取超前预报和措施,保证工程质量。此文以某在建隧道6个里程段的地质构造和涌水情况为样本,通过建立BP神经网络模型,对隧道内的涌水量进行预测,并与实测涌水量进行比较。所得结果表明,最大相对误差在10%以内,平均为3.8%,符合工程要求。可为隧道施工提供采取有效措施的依据。

  • 标签: 隧道工程 BP神经网络 涌水量 预测
  • 简介:正北京交大微联科技有限公司(简称交大微联)成立于2000年,注册资金1亿元,是在中关村科技园区注册的高新技术企业。交大微联依托百年高等学府北京交通大学在现代控制、通信、信息与管理等学科的技术优势和香港上市公司——中国自动化集团的资本优势,专业从事铁路信号计算机联锁、分散自律调度集中(CTC)、列控中心

  • 标签: 铁路信号 计算机联锁系统 城市轨道交通建设 分散自律 调度集中 列控中心
  • 简介:为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

  • 标签: 动车组 牵引能耗 BP神经网络 改进牵规法 因素分析
  • 简介:分析影响北京地铁运量的因素,选取城市轨道交通内部生产、人口因素、乘客收入因素和交通因素等作为运量预测的关键要素,应用B-P神经网络(BackPropagationANN,基于误差反向传播神经网络)模型,对未来几年内北京地铁运量进行预测分析。结果发现B-P神经网络对地铁客运量的预测较为适用,可为北京地铁运营规划提供决策参考。

  • 标签: B-P神经网络 运量预测 北京地铁 模型
  • 简介:吉林省普通公路安全隐患大排查取得阶段性成效吉林省公路管理局组织对全省普通公路开展以危险桥隧为重点的安全隐患排查整治工作取得阶段性成效.发现干线公路隐患点(段)267处.农村公路隐患点(段)97处.干线危险桥梁89座.农村公路危险桥梁1200座.干线公路隐患隧道7座。

  • 标签: 安全隐患 干线公路 普通公路 农村公路 隐患排查 公路管理局
  • 简介:<正>上半年交通运输经济运行平稳有序从交通运输部例行新闻发布会上了解到,上半年全国交通固定资产投资规模继续保持高位,客货运量保持增长,整体运行平稳有序,基本实现了持续健康发展。上半年,公路水路完成固定资产投资6563亿元,同比增长9.4%,增速与去年同期基本持平。其中,公路建设完成投资5872亿元,增长10.9%,普通国省道、农村公路投资同比分别增长20.5%和20.7%,交通投资进步向西部地区倾斜,西部地区完成公路投资2819亿元,增长21.6%,明显快于东、中部地区。

  • 标签: 交通运输经济 客货运量 固定资产投资 交通投资 养护管理水平 交通运输现代化
  • 简介:江西省宜春市宜丰公路分局按照当地政府提出的建设“大美生态,科技文明”新宜丰战略,启动路面大中修改造及GBM工程,对公路实施标准美化、路肩上铺绿色草皮、种植常绿景观树、完善各种警示标志、涂刷路面标线……打造批“畅、安、舒、美”的“高颜值”公路。宜丰公路分局的美丽公路除了追求“高颜值”,还注重公路的“内涵”,通过结合自然生态。

  • 标签: 公路 路面标线 自然生态 GBM工程 科技文明 中修改造
  • 简介:实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容,智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征,且与时间高度相关,可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点,提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型,并以某条道路为例,通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明,小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测,网络预测值接近期望值。

  • 标签: 交通流量预测 小波神经网络 时间序列预测 智能交通系统
  • 简介:<正>1MSTP的产生1.1MSTP的概念MSTP(Multi-ServiceTransportPlatform),即多业务传送平台,是指基于SDH,同时实现TDM、ATM、IP等多种业务的接入、处理、传送,并可提供统的网络管理的多业务节点设备构成的传送平台。1.2MSTP的产生背景众所周知,SDH是现代通信网中基础传送网的主要技术体制。目前在电信网中

  • 标签: 多业务传送平台 现代通信网 虚容器 传送网络 MSTP 节点设备
  • 简介:首届'路'国际合作高峰论坛于今年5月14日在北京举行,包括俄罗斯总统普京在内的29个国家的元首和政府首脑确认将出席论坛。我们有理由相信,随着高层论坛的举行,'路'战略不少项目将进入务实合作新阶段。但是,我们也有理由相信,'路'战略前景看好,阻力不小,困难也不少。我们必须树立正确的思维观念,推动'路'战略实施。、树立包容意识,破解利益纠结'路'倡议,自2013年由习近平总书记首次提出以来,迅速引起沿线国家的广泛共鸣,共商、

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  • 简介:1文稿必须包括中英文题名、中英文作者姓名、中文作者单位名、中文单位所在城市名及邮政编码;必须包括中英文摘要、中英文关键词(3~5个)。英文内容单独放在正文末尾。中文题名般不超过20个汉字。论文摘要尽量写成报道性摘要,即应包括研究目的、方法和过程、结果和结论(中文般不少于200字),采用第三人称写法,不要使用“本文”、“作者”等作为主语。英文摘要应与中文摘要文意致。中文关键词选词要规范。

  • 标签: 中英文摘要 中文关键词 投稿 公路 上海 邮政编码
  • 简介:  "爱国桥发现险情,所有人员全力赶赴现场……"接到指令的抢险人员迅速集结,满载救援物资的运输车辆协同铲车、挖掘机在第时间内抵达现场,展开救援——这是6月30日在沈阳进行的奥运安保和反恐应急实战演练中的幕.……

  • 标签: 福地安全 足球福地