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  • 简介:质量成本管理的意义为从财务的角度检视公司质量工作,为公司管理决策提供依据。介绍软件企业质量成本管理方法,探讨质量管理过程中容易存在的问题以及相关的改进建议。

  • 标签: 质量成本管理 软件企业 管理方法
  • 简介:正列车运行监控装置(LKJ)的技术和设备管理日趋规范和完善,为保障铁路运输安全作出了重要贡献。但同时也对LKJ提出了更高的要求,LKJ数据的准确性、唯一性、与地面设备的一致性不容有丝毫差错。特别是LKJ数据错误按一般C类事故处理后,每次LKJ数据换装都必须保证绝对正确。随着铁路建设步伐的不断加快,新线建设

  • 标签: 铁路局 机车交路 数据错误 列车运行监控装置 换装作业 铁路建设
  • 简介:提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.

  • 标签: 道路交通 交通流 改进BP神经网络 数据融合
  • 简介:8G型电力机车辅助电机采用结构简单、造价低廉、维修方便、质量较轻的三相异步电动机作为动力,驱动相应的压缩机或通风机。与国产机车不同的是该机车没有专门的劈相机,各辅助电机通过电容分相启动方式.将接触网供给的单相交流电变成三相交流电,然后自身作为三相电动机转动起来,即8G机车每台驱动电机都是劈相机。转动起来后,再带负载(压缩机或通风机)运行。

  • 标签: 8G型电力机车 驱动电机 压缩机组 烧损原因 三相异步电动机 三相交流电
  • 简介:通过介绍一起列车管泄漏故障排查的经过,分析了故障产生的原因,指出排查方法存在的不足,提出列车管不保压故障排查的新方法

  • 标签: 制动机 列车管 泄漏 排查
  • 简介:存储在计算机硬盘中数据的毁坏和丢失,大多数的数据软损坏都与主引导程序和分区表有关。通过对硬盘数据损毁原因的分析和数据恢复原理的介绍。指出了硬盘的主引导程序的作用在于检测硬盘分区的正确性并确定活动分区,并负责把引导权移交给活动分区,使用还原卡和还原软件的虚拟还原技术,利用PC的中断机制和输入输出指令来恢复主引导区数据,实现硬盘数据的恢复。

  • 标签: 数据恢复 主引导程序 硬盘数据 活动分区 计算机硬盘 恢复原理
  • 简介:正1概述LKJ基础数据是指纳入铁路局《列车运行图技术资料》中的线路、信号、接触网、站场等设备、设施基础线路数据,以及车站接发车经由股道、开车对标距离特殊地点、机车(动车组)担当区段等基础运行组织数据。LKJ基础数据是编制LKJ基础数据源文件的依据,LKJ基础数据源文件是编译生成LKJ车载基础数据文件的基础。LKJ基础数据、LKJ基础数据源文件、LKJ车载基础数据文件的准确性是LKJ监控列车安全运行的前提和保障。

  • 标签: 基础数据 数据源文件 信号机编号 数据编制 数值型数据 数据资料
  • 简介:企业投资计划和统计工作的重要性、艰巨性、复杂性、以及业务粘滞的矛盾日益突显。上市后,投资者对企业投资计划和统计提出更高的要求。理顺企业投资计划和统计工作关系,改进工作作风和方法迫在眉睫。

  • 标签: 企业投资计划 统计
  • 简介:内燃机车功率调整对机车整体性能发挥有着重要意义。以东风。型内燃机车为例,对内燃机车功率调整的原理及方法进行探讨。以规范内燃机车功率调整步骤,进一步提高内燃机车柴油机使用性能。

  • 标签: 内燃机车 功率 调整 恒功率 恒转速 水阻试验
  • 简介:创新是一个行业发展的基础。只有坚持创新,从技术、服务、管理等层面实现多角度、多层次创新.紧跟时代发展步伐,才是行业赖以生存和壮大的生命力。在新形势下,更需要通过不断的创新与合作,促进城市交通轨道行业的持续发展。

  • 标签: 持续发展 城市交通 创新 行业 轨道 多层次
  • 简介:在ATP运维过程中,有很多监控工具每天产生纷繁复杂的告警数据,这些数据中存在大量的冗余告警信息。利用数据挖掘的方法,可以在这些冗余告警信息中找出其中的关联性,利用关联方法将多条报警数据转换成一条或者少量数据,能够降低告警种类和数目,快速定位故障点,减轻运维人员压力,使系统更快恢复正常。

  • 标签: ATP 数据挖掘 故障分析
  • 简介:随着国民经济的发展,公路运输任务日益繁重,我省高等级公路建设也进入了高潮时期。在高等级公路工程(包括道路、桥梁、隧道、交通工程、辅助设施等)建设中,工程的前期工作以及工程实施过程中的合同管理、资金投放,

  • 标签: 高等级公路建设 资金投放 国民经济 前期工作 公路运输 合同管理
  • 简介:针对高维空间数据,提出一种基于超图模式的数据聚类方法,即把给定的高维空间中的原始数据映射到一个带权超图中,再对超图应用算法对顶点进行划分,从而得到相应数据项的聚类.

  • 标签: 数据挖掘 数据聚类 超图 自底向上
  • 简介:正轨道状态直接决定轨道-车辆系统运行的安全性和舒适性。目前对轨道不平顺的评价主要采用局部幅值超限扣分、轨道质量指数(TrackQualityIndex,TQI)、不平顺功率谱、车辆动态响应等方法。幅值超限扣分法适用于局部存在幅值较大不平顺的情况;TQI能较好地反映区段轨道不平顺质量状态,英国、德国、美国、荷兰和我国大多采用200~250m区段TQI评价轨道不平顺的好坏;轨道不平顺功率谱

  • 标签: 轨道不平顺 评价方法 高低不平顺 质量状态 京沪高速铁路 动态响应
  • 简介:以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法-决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识.

  • 标签: 城市交通 IC卡数据 决策树分类方法 通勤人群