简介:地铁供电系统是整个地铁运营系统的重要组成部分,是保证地铁正常运行的动力源泉,而10kV电源系统的安全可靠运行是保证地铁运营安全畅通的基础.本文通过对影响10kV电源系统故障因素分析,利用事故致因理论、故障树模型理论和概率论相关理论与方法,建立了以10kV断电事故为顶上事件的故障树模型.通过对10kV断电故障树底事件结构度、概率度、临界度计算,得出影响10kV断电事故的主要因素,并提出相应风险控制措施.结果表明该方法对10kV供电系统安全风险评估、部件影响分析、薄弱环节识别以及为管理者的决策提供依据具有一定的参考价值,对保证地铁运营安全具有重要意义.
简介:桥梁监测序列是典型的非平稳时间序列,需要进行一些处理将非平稳序列平稳化后再拟合ARMA模型。将监测数据平稳化后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型即为ARIMA模型。以玉峰大桥为例,介绍了季节ARIMA模型的建模思路与总体流程,模拟了检测序列的变化趋势。以季节ARIMA模型为预测模型作为结构的退化模型,对测点进行退化趋势模拟与退化临界时刻预测。结果显示ARIMA模型对序列的拟合效果良好,可以用于桥梁监测序列的预测,其对退化临界时刻的预测可以从整体上掌握桥梁的整体退化趋势和极限使用寿命。