简介:描述了先进的燃料和氧化剂泵驱动涡轮的空气动力学设计。正在研究将这些新结构所体现的技术应用于目前正处于初级设计阶段的美国政府属下的国家运载系统的主推进系统。该系统的主发动机将使用一个气体发生器循环,产生高于272,400kg的推力,并具备节流能力。泵驱动涡轮的设计要求由先进的气体发生器发动机循环所限定,要求有很高的比功以减小气体发生器系统的流量并增大比冲。高功要求与低温泵所需的相对低转速结合起来,导致涡轮级的高负荷。介绍了详细的设计过程,以及燃料和氧化剂涡轮的最终基本结构。还描绘出叶片静压力分布以及流量特性。所描述的涡轮设计方案是各工作成员成功合作的结果,其中来自不同组织的许多设计人员以互助合作精神工作在一起。两种涡轮结构都采用“非常规”的高旋转叶片(约160。),预计与传统的结构相比在成本和性能方面都具备很大优势。
简介:针对航空发动机飞行试验不够贴近作战使用的问题,以使用需求为牵引,提出了一种基于任务的航空发动机使用试飞与评估方法。通过对典型作战任务剖面的分解,提取试验环境和发动机操纵动作,进而融合构建试验矩阵,并利用使用能力和技术指标关联模型进行发动机使用能力评估。针对该方法,提出了使用能力和技术指标关联模型构建、试验环境构建及基于衰减和故障情况下的发动机使用能力降级修正等四项关键技术及解决方法,为进一步开展研究和试验验证奠定了基础。基于任务的航空发动机使用试飞与评估方法,是面向作战使用的航空发动机飞行试验方法的探索,将为飞行试验与部队试验有效衔接及进一步完善试验与鉴定技术提供参考。
简介:本文以多外挂飞机模型为例,探索基于模态综合技术,即利用无外挂飞机的试验模态数据,和经试验验证的外挂有限元模态数据的模态综合,获得带外挂飞机不同组合状态的固有振动特性。本项目的研究成果可以在飞机挂载方案改变时,快速的对挂载飞机的振动特性进行预计,确保挂载飞机动力学特性满足设计要求。并可在试验现场,根据快速预计的结果指导GVT试验,以便缩短试验周期、提高试验质量。因此具有一定的工程应用价值。
简介:应用遗传算法解决液体火箭发动机减损控制律综合分析这个典型的多目标优化问题,可以解决传统优化方法在该问题中的局限性。分析了遗传算法在解决液体火箭发动机减损控制律综合分析中的具体应用问题,如编码方案、种群设定、适应度函数设计、约束条件处理、选择机制、交叉与变异操作以及遗传算法有关参数的确定等,分别给出了可行的取值参考范围。应用SPEA进行了仿真计算,结果表明遗传算法在综合分析减损控制律时是有效的,为智能技术在液体火箭发动机减损控制中的应用提供了方法探索。
简介:机身整体擘板损伤容限的有限元分析中要考虑裂纹处中央筋条断裂的建模,为了更准确地模拟裂尖附近的应力场,实现对裂纹扩展路径的模拟与预测,在考虑通透型裂纹扩展建模的考虑上,对框和长桁用壳元代替梁元进行了模拟,论证了其可行性,同时考虑了网格的稀密和偏心的影响。还对两种建模方式用线性和几何非线性两种方法的静力分析进行了比较并论证了模型具有几何非线性,分别对试件的变形、蒙皮、框和长桁及其它们的同一部位最大应力进行了比较,论证了两种建模方法的一致性,为下一步损伤容限的有限元分析中对框和长桁分别用壳元进行模拟提供了有力的论证和可靠的分析模型,为综合验证试验件的设计定型提供了依据。