简介:摘要:本研究探讨了基础隔震技术在建筑结构体系中对地震响应的影响,并针对其在优化设计中的应用进行了深入研究。通过分析基础隔震技术对地震荷载的减缓效果,以及对建筑结构动力性能的影响,我们发现基础隔震技术可以显著降低建筑物在地震中的振动响应,提高了抗震性能。在优化设计方面,我们提出了一些基于基础隔震技术的结构设计方法,旨在最大程度地发挥其优势,进一步提高建筑物的地震性能。本研究为基础隔震技术在建筑工程中的应用提供了有益的理论和实践指导。
简介:摘要:近年来,随着社会建设的不断发展,当前对于电力系统故障诊断的研究大都基于传统电力系统,而且对于不同诊断任务采用不同的诊断模型,这在实际应用中不仅造成了设备资源的浪费,也忽略了各诊断任务之间的关联。为此,运用多任务联合训练方式挖掘不同诊断任务之间的关联信息,建立一种多任务学习的新型电力系统故障诊断模型。首先通过底层共享深度置信网络(DBN)层进行特征提取;然后通过顶层分类层输出诊断结果;最后实验结果表明,所提模型不仅能够实现新型电力系统的故障类型和故障选线诊断任务,而且具有较高的效率以及精度。除此之外,还与同结构的单任务学习诊断模型进行对比,结果表明,多任务学习模型诊断效果更好。
简介:摘要:混凝土是建筑行业中广泛应用的建筑材料,其性能受温度变化的影响显著。本研究基于热响应原理,系统研究了不同温度条件下混凝土建筑材料的物理和力学特性。通过实验室模拟实验,分析了混凝土在高温和低温环境下的抗压强度、抗拉强度及变形特性。结果显示,随着温度的升高,混凝土的抗压强度和抗拉强度呈现出明显的下降趋势,而在低温环境下,混凝土材料的强度反而有所提升。进一步的热响应分析揭示了温度变化对混凝土内部微观结构的影响机制。本研究的结果可为混凝土建筑材料的设计和应用提供理论依据,并为改善其在极端温度条件下的性能提供科学参考,为提高建筑安全性与耐久性贡献价值。