简介：在我们日常生活中，环境是十分重要的。但在日常生活中，人们对保护环境却并不十分重视。

简介：春天来了，冰雪融化，许多冬眠的动物又来到了这美丽的春天，小燕子也从南方飞到北方。一边飞一边叽叽喳喳地叫个不停，好像在说：“我们很快就回到那美丽的故乡了。那里有茂密森林，风景秀丽，空气清新；那里河水清澈、

简介：在电气化高度发展的今天，与人们日常生活密切相关的手机、对讲机、电视、电脑、电热毯、微波炉等家用电器相继进入千家万户，给人们的学习、生活带来极大的方便。但家用电器、电子设备在使用过程中都会不同程度地产生不同波长和频率的电磁波，这些电磁波无色无味、看不见、摸不着、穿透力强，且充斥整个空间，令人防不胜防，成为一种新的污染源，电磁辐射已成为当今危害人类健康的致病源之一。调查表明，在2毫高斯以上电磁波磁场中，人群患白血病的为正常的2．93倍，患肌肉肿瘤的为正常的3．26倍。孕妇在怀孕期的前三个月尤其要避免接触电磁辐射。因为当胚胎儿在母体内时，对有害因素的毒性作用比成人敏感，受到电磁辐射后，将产生不良的影响。如果是在胚胎形成期，受到电磁辐射，有可能导致流产；如果是在胎儿的发育期，若受到辐射，也可能损伤中枢神经系统，导致婴儿智力低下。

简介：1987年9月16日，养鹤姑娘徐秀娟在盐城自然保护区为了寻找飞失的白天鹅牺牲在复堆河中。她将23岁的青春年华献给了一生热爱并为之呕心沥血的养鹤事业，她的事迹传遍大江南北，感动了无数中国人，一首《一个真实的故事》一直传唱至今。

简介：我国第二大草原、新疆巴音布鲁克草原正面临变“秃”的危险。为了拯救这个美丽的草原，一项“人畜下山来，绿色留高原”生态移民工程正在新疆展开。

简介：欧盟民调机构“欧洲晴雨表”近日公布的气候变化问题调查显示，80％的欧洲民众认为，经济发展能够受惠于气候行动计划以及高效利用能源等举措，积极应对气候变化以及提高能源利用效率，能够推动经济发展、促进就业。

简介：惠州海龟国家级自然保护区位于广东省大亚湾与红海湾交界处，稔平半岛最南端的大星山南麓，现为国际生物圈保护网络成员，被列入《拉姆萨尔公约》国际重要湿地名录，是目前中国唯一一个以海龟为保护对象的国家级自然保护区。

简介：欧盟民调机构“欧洲晴雨表”近日公布的气候变化问题调查显示，80％的欧洲民众认为，经济发展能够受惠于气候行动计划以及高效利用能源等举措，积极应对气候变化以及提高能源利用效率，能够推动经济发展、促进就业。

简介：两个月前，一群野蜂飞入江西省贵溪市河潭镇农民夏炳和家里，并在餐桌下筑巢，蜂巢越筑越大，夏炳和一家老小每天在餐桌上吃饭，和野蜂和睦相处，无一人被蜇伤过。

简介：一个国际研究团队日前在英国《自然》杂志网络版上发表报告说，室外空气污染每年导致全球300多万人早亡，比疟疾和艾滋病每年导致的死亡人数加起来还要多。德国、美国和沙特等国的研究人员利用数据模型评估了室外空气污染给全球不同地区人们带来的影响。

简介：摘要：核电厂制定人因管理方案和改进计划，旨在通过减少人因失误来支持战略目标，但各核电厂因管理方式不同、组织文化的不同而有所差别，因此难以横向评价各核电厂间的人因管理优劣，客观评价核电厂人因管理水平。本文研究一套人因管理水平评价方法，以客观数据为基础，客观评价核电厂的人因管理所达到的阶段，以期帮助核电厂识别人因管理短板和优势，强化核电厂间的人因管理对标交流和持续改进。

简介：摘要：PLC技术作为智能控制技术的核心，被广泛应用在自动化生产控制过程中。利用PLC结合多种智能模块可以实现包装机械产线上物料台的升降控制、次品的检测、物体的数量检测、码垛等工作。使自动包装机具有操作简单、性能稳定和方便检修等特点，极大地提高了生产效率，降低了人的劳动强度。

简介：联合国前秘书长科菲·安南领导的智库“全球人道主义论坛”发布最新报告称，气候变化引发的灾难每年导致大约30万人死亡，经济损失达1250亿美元，主要来自于农业领域。

简介：摘要：医疗运送药机器人在医疗资源配置中扮演着重要的角色，其优化作用可以从多个方面来看。医疗运送药机器人的使用可以提高医疗资源的利用效率。传统的医疗资源运送往往需要人力和时间成本，而机器人可以通过自动化和智能化的方式，更快速、更准确地将药品送达目的地。这意味着药品可以更及时地到达患者手中，从而提高了医疗资源的利用率，减少了资源的浪费。基于此，本篇文章对医疗运送药机器人对医疗资源配置的优化作用进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。