学科分类
/ 5
100 个结果
  • 简介:摘要:随着城市化进程的加快,城市空气质量问题日益突出。为了有效监测和改善城市空气质量,现代科技手段提供了重要的技术支持。本文探讨了城市空气质量监测技术的现状,分析了不同监测技术的特点及其应用,重点介绍了数据分析模型的建立方法和应用效果。通过科学合理的监测技术和数据分析模型,可以为城市空气质量管理提供有力的支持,促进城市的可持续发展。

  • 标签: 城市空气质量 监测技术 数据分析模型 污染源识别
  • 简介:本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

  • 标签: 环境风险 模糊图 灰色系统 马尔可夫过程 非线性回归
  • 简介:我国部分油田原油生产出砂严重,经常造成集输处理系统的严重磨损和堵塞,储油罐严重积砂,不能实现密闭。储油罐清砂完全靠人工完成,劳动强度大,而且造成环境污染。在海上平台,若采出砂含油量不达标排入海洋,则会给海洋带来严重的污染,因此,采出砂处理是急待解决的问题。文辛根据国内外采出砂处理技术调研,介绍了水力旋漉器除砂技术原理及工艺和在国外应用实例以及该技术在我国油田的开靠应用情况。

  • 标签: 出砂 油田 储油罐 除砂器 海上平台 水力
  • 简介:摘要:化妆品作为现代社会中不可或缺的日常用品,在人们生活中扮演着重要角色。近年来频频爆发的化妆品质量问题引起了消费者和监管部门的关注。建立一套科学完善的化妆品质量评价模型显得至关重要。化妆品质量评价模型是通过专业的方法和工具对化妆品的原料、生产工艺、质量控制等方面进行全面的评估,从而确保消费者购买的化妆品安全、有效和符合标准。本文将深入探讨化妆品质量评价模型的建立与应用,希望为行业发展提供有益参考。

  • 标签: 化妆品 质量评价 模型探索
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,大数据技术已经深入到了各个行业,电力行业也不例外。电力行业作为国家经济的重要支柱,其数据应用研究具有重要的现实意义。本文从大数据背景下的电力行业数据应用出发,分析了大数据背景下电力行业数据的重要性,探讨了电力行业大数据来源及分类,并提出了大数据技术在电力行业的应用领域。

  • 标签: 大数据背景下 电力行业 数据 应用研究
  • 简介:本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

  • 标签: 多目标决策 物元分析 灰色关联度
  • 简介:灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道,基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足,因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法,并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明,本程序简短,操作方便,计算结果准确可靠,彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

  • 标签: 灰色预测 VBA EXCEL 环境污染 水质预测
  • 简介:摘要:随着大数据技术的迅速发展和普及,数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境,这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全,成为当前大数据研究中的重要课题。

  • 标签: 大数据 云计算 网络环境 数据安全
  • 简介:板脱水技术通过结构等方面的改进,在湿式除尘设备上应用,基本上解决了湿式除尘设备除尘后气体带水问题,保证了系统的运行安全,并为湿式除尘设备应用开拓了更广阔的空间。

  • 标签: 旋流板脱水 湿式除尘器 应用 结构改进 流速 磨损
  • 简介:针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。

  • 标签: 树脂固定床 吸附 含酚废水 模型
  • 简介:摘要:本文针对发电机维护决策问题,提出了一种基于寿命预测的维护决策模型。首先,分析了发电机的运行特性和故障规律,确定了影响发电机寿命的关键因素;然后,结合机器学习算法和寿命预测理论,建立了发电机的寿命预测模型,并进行了验证;最后,基于寿命预测结果,制定了不同的维护策略,并通过仿真实验比较了不同策略下的维护效果。研究结果表明,本文提出的基于寿命预测的维护决策模型能够有效地预测发电机的剩余寿命,并为发电机的维护决策提供科学依据。

  • 标签: 寿命,预测,发电机,维护
  • 简介:摘要:超高压电力设备的绝缘老化问题对电网安全稳定运行构成挑战。深入探讨了绝缘老化的机理,分析了环境因素和材料特性对老化过程的影响,并构建了基于数据驱动的寿命预测模型。该模型通过机器学习和统计分析方法,结合设备运行数据,预测设备的剩余使用寿命。模型的验证表明其在实际应用中的准确性和可靠性。本文还探讨了模型在电网维护策略优化中的应用,提出了基于模型预测结果的维护决策方法,以提高维护效率和降低成本。未来,随着新技术的发展,模型的预测能力和维护策略的优化将进一步提升,为电力系统的智能化管理提供支持。

  • 标签: 超高压电力设备 绝缘老化 寿命预测 数据驱动 状态监测
  • 简介:摘要:流体输送是工业生产中常见的过程,涉及各种流体介质的输送和供应。随着工程技术的不断发展,对流体输送过程中流态特性进行分析与优化设计显得尤为重要,从流体在管道内的流动规律、阻力损失与压力损失的影响因素以及优化设计方法等方面展开研究,旨在为提高流体输送系统的效率和可靠性提供理论支持。基于此,本篇文章对流体输送过程中的态特性分析与优化设计进行研究,以供参考。

  • 标签: 流体输送过程 流态特性分析 优化设计
  • 简介:选取“油气开采”与“石油炼制”两个典型过程,运用系统思想和过程方法,基于对源头调整、过程控制、末端治理和整体提升等方面的系统考虑,建立了五因素的“油气生产企业低碳发展”系统模型,然后运用生命周期评价方法和驱动力状态-响应模型分别从微观和宏观两个层面进行影响因素分析.在此基础上,首次构建包含“低碳能源结构、过程能源利用效率、过程碳排放控制、碳资源化利用和低碳管理水平”五个准则、26项指标、三个层次的综合评价指标体系模型,建立包含“确定指标权重、原始指标值的标准化、评价指标值的综合合成”三个主要步骤的综合评价方法.

  • 标签: 低碳 油气生产 综合评价 指标体系
  • 简介:通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数(AQI)、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

  • 标签: 雾霾 大气污染 空气质量 指数平滑法 预测模型
  • 简介:摘要:科学技术的发展,我国的建筑信息模型技术有了很大进展,并在建筑电气管线施工中得到了广泛的应用。为有效解决建筑电气管线施工质量和效率问题,提高施工的协调性、减少施工冲突、降低资源浪费等。本文就基于建筑信息模型技术的建筑电气管线施工进行研究,以供参考。

  • 标签: 建筑信息模型技术 建筑工程 电气管线 碰撞检测
  • 简介:摘要:传统电网以中央发电、远距离输送为主,存在能源浪费和损耗严重等问题。随着新能源技术的快速发展和“双碳”目标的提出,构建清洁低碳、安全高效的新型电力系统已成为能源电力领域的重点任务。智能电网以其高效、智能、灵活、可靠的特点,成为解决传统电网问题的重要途径。综合能源管理模型作为智能电网的核心组成部分,对于提高能源利用效率、促进节能减排具有重要意义。

  • 标签: 智能电网 综合能源管理 模型构建 分析