简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：摘要：化妆品作为现代社会中不可或缺的日常用品，在人们生活中扮演着重要角色。近年来频频爆发的化妆品质量问题引起了消费者和监管部门的关注。建立一套科学完善的化妆品质量评价模型显得至关重要。化妆品质量评价模型是通过专业的方法和工具对化妆品的原料、生产工艺、质量控制等方面进行全面的评估，从而确保消费者购买的化妆品安全、有效和符合标准。本文将深入探讨化妆品质量评价模型的建立与应用，希望为行业发展提供有益参考。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

简介：针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。

简介：摘要：本文针对发电机维护决策问题，提出了一种基于寿命预测的维护决策模型。首先，分析了发电机的运行特性和故障规律，确定了影响发电机寿命的关键因素；然后，结合机器学习算法和寿命预测理论，建立了发电机的寿命预测模型，并进行了验证；最后，基于寿命预测结果，制定了不同的维护策略，并通过仿真实验比较了不同策略下的维护效果。研究结果表明，本文提出的基于寿命预测的维护决策模型能够有效地预测发电机的剩余寿命，并为发电机的维护决策提供科学依据。

简介：摘要：超高压电力设备的绝缘老化问题对电网安全稳定运行构成挑战。深入探讨了绝缘老化的机理，分析了环境因素和材料特性对老化过程的影响，并构建了基于数据驱动的寿命预测模型。该模型通过机器学习和统计分析方法，结合设备运行数据，预测设备的剩余使用寿命。模型的验证表明其在实际应用中的准确性和可靠性。本文还探讨了模型在电网维护策略优化中的应用，提出了基于模型预测结果的维护决策方法，以提高维护效率和降低成本。未来，随着新技术的发展，模型的预测能力和维护策略的优化将进一步提升，为电力系统的智能化管理提供支持。

简介：选取“油气开采”与“石油炼制”两个典型过程,运用系统思想和过程方法,基于对源头调整、过程控制、末端治理和整体提升等方面的系统考虑,建立了五因素的“油气生产企业低碳发展”系统模型,然后运用生命周期评价方法和驱动力状态-响应模型分别从微观和宏观两个层面进行影响因素分析.在此基础上,首次构建包含“低碳能源结构、过程能源利用效率、过程碳排放控制、碳资源化利用和低碳管理水平”五个准则、26项指标、三个层次的综合评价指标体系模型,建立包含“确定指标权重、原始指标值的标准化、评价指标值的综合合成”三个主要步骤的综合评价方法.

简介：通过分析郑州市2013-2016年空气质量指数月统计数据,可以看出空气质量指数（AQI）、PM2.5、SO2等指标均关于时间呈非线性趋势.应用三次指数平滑模型对郑州市2017年每月的AQI、PM2.5、SO2等指标进行预测.结果表明,郑州市2017年雾霾天气与实际季节变化相符,且呈“U”型分布.

简介：摘要：科学技术的发展，我国的建筑信息模型技术有了很大进展，并在建筑电气管线施工中得到了广泛的应用。为有效解决建筑电气管线施工质量和效率问题，提高施工的协调性、减少施工冲突、降低资源浪费等。本文就基于建筑信息模型技术的建筑电气管线施工进行研究，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：传统电网以中央发电、远距离输送为主，存在能源浪费和损耗严重等问题。随着新能源技术的快速发展和“双碳”目标的提出，构建清洁低碳、安全高效的新型电力系统已成为能源电力领域的重点任务。智能电网以其高效、智能、灵活、可靠的特点，成为解决传统电网问题的重要途径。综合能源管理模型作为智能电网的核心组成部分，对于提高能源利用效率、促进节能减排具有重要意义。

简介：摘要

简介：摘要：本文详细阐述了智能文本处理模型的构建流程，涵盖数据收集与预处理、模型选择与架构设计、训练与优化以及评估与部署等多个阶段，并深入分析了各阶段中的关键环节，旨在帮助读者全面理解如何构建有效的智能文本处理模型，以应对不同文本处理任务需求，提升文本处理的准确性和效率。

简介：摘要：在我国社会化不断发展的大背景下，智能故障诊断技术（Intelligent Fault Diagnosis，IFD）将深度学习理论应用于设备故障诊断，能够自动识别电机轴承的健康状态和故障类型，在设备故障诊断领域引起了广泛关注。驱动电机是电动车辆的动力来源，其功率、扭矩和响应速度等性能参数决定了电动车辆的加速性能、最高速度和操控性能。轴承作为电机的关键部件，任何微小的轴承故障都会对车辆的安全性和可靠性产生不利影响，因此对轴承进行故障诊断至关重要。

简介：【摘要】随着数字化技术的飞速发展，数字孪生平台在众多领域展现出巨大的应用潜力。本论文聚焦于智能驱动的全热点模型数字孪生平台，深入探讨其关键技术。首先阐述了数字孪生平台的概念与背景，接着详细分析了全热点模型构建、智能驱动机制以及数据融合与交互等关键技术，探讨了平台面临的挑战与应对策略。通过对这些关键技术的研究，旨在为推动智能驱动的全热点模型数字孪生平台的发展与应用提供理论依据和技术支撑。

简介：摘要：由于矿山机电设备自身功能差异性和内外部因素影响，导致机电设备故障频发，对矿山安全高效生产形成很大阻碍。而加强矿山机电设备自动在线监测和故障诊断技术研究，能够及时发现机电设备故障隐患，并采取有效措施进行应对，减少故障发生几率，这对确保矿山机电设备持续稳定运行意义重大，更决定着矿山的安全高效生产。

简介：摘要：变压器是一种相对静止的电气应用设备，可将某一固定数值的交流输入电压转换成频率相同的一种或几种直流输出电压。当交流电压通过绕组设备时，所产生的物理磁通量即为交变磁通；而当直流电压通过绕组设备时，所产生的物理磁通量即为直行磁通。随着外界输电压力的改变，变压器交变磁通、直行磁通接连出现，不仅能够实现对应用电能的稳定传输，也可将设备结构体自身的电阻容量水平固定在平稳的特征参数区间之内。

简介：摘要：电力变压器在电能传输和分配中扮演着关键的角色，然而，由于长时间运行、过载、设备老化等原因，过热故障问题成为制约其可靠性和寿命的重要因素。本论文旨在系统研究电力变压器过热故障的成因及其综合诊断方法。

简介：摘要：电力变压器在电能传输和分配中扮演着关键的角色，然而，由于长时间运行、过载、设备老化等原因，过热故障问题成为制约其可靠性和寿命的重要因素。本论文旨在系统研究电力变压器过热故障的成因及其综合诊断方法。