简介：摘要：随着人民生活水平不断提升，电能的供应需求也不断增大，电力系统实际运行以及电力系统调度的压力使得电网在运行过程中电力计量缺乏稳定性和精准性，并且使电力系统的控制系统处理大规模实时数据的问题越发严峻，而且电力计量误差对电力系统的正常运维也产生一定的影响。因此，有必要针对这一现象加强对电力计量工作进行改进优化，并对其中的关键技术进行分析研究。

简介：摘要：电力计量产生误差的原因可以分为设备本身的问题和外部因素的影响。设备本身的问题包括电能表的精度、漂移以及老化等问题。外部因素的影响包括环境因素温度、湿度、振动、电源波动、电压失真、电磁干扰等。这些因素可能导致电能表的计量不准确，甚至出现故障。为了诊断电力计量产生误差的原因，常用的诊断技术包括实验法、静态误差检测、动态误差检测、波形分析法和环境检测。选择合适的技术需要根据具体情况进行综合考虑。另外，在使用这些诊断技术进行电力计量误差分析时，需要保证测量设备的准确性和稳定性，以避免测量误差对检测结果的影响。

简介：摘要：电力计量产生误差的原因可以分为设备本身的问题和外部因素的影响。设备本身的问题包括电能表的精度、漂移以及老化等问题。外部因素的影响包括环境因素温度、湿度、振动、电源波动、电压失真、电磁干扰等。这些因素可能导致电能表的计量不准确，甚至出现故障。为了诊断电力计量产生误差的原因，常用的诊断技术包括实验法、静态误差检测、动态误差检测、波形分析法和环境检测。选择合适的技术需要根据具体情况进行综合考虑。另外，在使用这些诊断技术进行电力计量误差分析时，需要保证测量设备的准确性和稳定性，以避免测量误差对检测结果的影响。

简介：

简介：摘要：机器学习算法能够从大量数据中学习模式，为信号处理提供了新的解决方案。然而，这些算法面临计算资源限制、信号特征提取复杂性以及过拟合与泛化能力问题等优化难题。在本文中，我们对常见的机器学习信号处理算法进行了详细分析，并提出了针对性优化策略，以应对这些挑战。通过实验验证，我们展示了所提算法在信号去噪、特征提取和分类等应用中的性能提升。研究结果表明，这些优化策略有助于提升信号处理的效率和准确性，推动了机器学习在信号处理领域的深入研究和应用。

简介：    摘要：随着信息化的来临，对电能计量自动化系统进行了一次又一次的技术革新，为有关过程的顺利进行，保证相应设备的高效稳定运行，避免产生安全隐患。所以，对电能计量自动化系统进行有效地运用，并将其运用到计量装置的运维中，既是时代发展的必然趋势，首先要全面了解电能计量自动化系统。

简介：摘要：在实际工作中，当电能计量装置出现故障时，将会对计量装置的整体计量结果产生较大的影响。所以，为了不对电能计量设备的应用结果产生不利的影响，有关工作人员必须对电能计量设备的故障进行深入的分析与处理，对常见的设备故障进行全面的了解，从而提高整个故障的处理效率。在对这一问题进行研究的基础上，首先对电能计量设备的基本原理进行了概括，然后对电能计量设备的常见故障进行了分析，并对电能计量设备的检测方式进行了详细的阐述，最后还对如何解决这些问题进行了一些探讨，为从事该方面的工作人员提供了一些参考。

简介：摘要：电力设备重过载预测是确保电力系统安全稳定运行的关键技术之一。本文提出了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的电力设备重过载预测方法，通过深入分析历史负荷数据和气象数据，实现了对电力设备未来负荷状态的准确预测。实验结果表明，该方法具有较高的可行性，为人工智能技术在电力系统运行调度中的应用提供了新的视角和工具。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能已经成为各个领域的热门话题。在食品加工行业，人工智能算法的应用也逐渐兴起。食品加工行业面临着提高生产效率、保证产品质量和安全、满足消费者个性化需求等多方面的挑战。传统的加工方法和质量控制手段在应对这些挑战时存在一定的局限性，而人工智能算法凭借其强大的数据分析和处理能力，为食品加工带来了新的机遇。

简介：井下矿山在我国煤与非煤矿山中占有较大比例，井下作业不仅使生态环境恶化，还有粉尘的健康危害。本文就是在概述井下尘源特点的基础上，用实例说明井下矿的产尘状况和计量指标。

简介：摘要：目前，在现代化科学技术的支持下，越来越多供电企业建立起了相对完善的电力营销系统和用电信息采集系统，并能够在面对电费数据时，达到自动计算比对的效果，以此生成电费异常核算清单。不过，由于电费核算往往伴随着时间紧的特点，以及尚未形成完善的规则，这也导致了很多核查多流于形式，并常伴随着差错问题。由此可见，当前还需进一步做好电费核算智能化工作，为供电企业的持续、健康发展，夯实关键基础。文章以此为前提，进行如下讨论。

简介：摘要：电能计量采集运维和故障处理是电力系统中至关重要的一环，它直接影响着电力企业的运营效率和服务质量。本文深入探讨了电能计量采集运维的现状、存在的问题，并提出了一套针对性的故障处理及运维策略。

简介：摘要:智能算法在船舶设计中的应用优化了关键参数，提升了性能、经济性与环保指标。通过多目标优化模型与人工智能技术的结合，实现了复杂设计中的多目标平衡与设计周期缩短。在大型散货船和集装箱船的实际项目中，优化方案有效降低了燃油消耗和碳排放，满足了国际规范要求。数字孪生和大数据分析的进一步应用使设计与建造高度协同，提高了项目效率与市场竞争力，为未来船舶工业的发展提供了创新路径。

简介：摘要：本文提出了一种基于自主可控的覆冰趋势分析算法，旨在提高输电线路覆冰监测的效率和准确性。通过集成多种数据源和先进的自主可控算法，实现了对输电线路覆冰状态的实时监测和未来趋势的准确预测。实验结果表明，该方法在提高电网安全运行水平方面具有显著效果。

简介：露天矿山粉尘的产生及计量是露天矿山安环部门进行尘源调查和技术管理必不可少的一项工作。本文就是在介绍粉尘产出状况影响因素的基础上阐明有关计量指标及计算方法的。

简介：摘要：本文主要介绍了用电检查中可能遇到的各种计量问题，包括计量设备误差、用电监测不准确、电流互感器安装不恰当等方面，并提出了一些相应的解决方法。同时，本文也指出了加强对用电行为的监管和规范能够有效地保障电能计量的准确性和可靠性，以及促进节能环保意识的培养和发展的重要性。对于使用电力的企业、单位、家庭等群体来说，加强电能计量装置的管理和维护，合理使用电能并控制能耗，是实现节能环保目标和可持续发展的必要手段。

简介：摘要：本文主要介绍了用电检查中可能遇到的各种计量问题，包括计量设备误差、用电监测不准确、电流互感器安装不恰当等方面，并提出了一些相应的解决方法。同时，本文也指出了加强对用电行为的监管和规范能够有效地保障电能计量的准确性和可靠性，以及促进节能环保意识的培养和发展的重要性。对于使用电力的企业、单位、家庭等群体来说，加强电能计量装置的管理和维护，合理使用电能并控制能耗，是实现节能环保目标和可持续发展的必要手段。

简介：摘要：随着智能电网建设的深入推进，电力计量智能表作为现代电力领域的关键装置，在电力生产、输配电、用电等领域得到了广泛应用。然而，随着其应用范围的扩大，智能电表在实际使用过程中所暴露出的问题也逐渐显现，尤其是在检验检测方面。本文首先对电力计量中的智能电表检验问题展开分析，然后提出与之相对应的优化策略，希望通过本次研究能够推动电力行业的健康发展。

简介：摘要：当前，智能制造掀起了工业领域的发展浪潮，得益于大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的支持，智能制造的发展取得了良好作用。在智能制造领域中，PLC是核心控制部件，为了满足智能制造的发展需求，必须通过有效方法提高PLC的控制精度和自适应性。本文介绍了智能制造的相关概念以及智能制造促进制造业升级的作用机制，总结了传感器数据优化PLC控制算法在智能制造领域的具体应用方法。

简介：摘要：电能计量采集运维是指对用于电力计量数据采集的设备进行日常管理、监测和维护的工作，旨在保证设备正常运行，获取准确可靠的电能数据。电能计量采集运维涉及到硬件设备、通信网络、数据采集和处理等方面，是电力系统数据管理的重要组成部分。对于电力企业和相关从业人员而言，深入了解电能计量采集运维的基础和技术知识，掌握相应的管理和维护技能，具有重大的现实意义和战略意义。