简介:一、问题的提出现行绝大多数统计学教材中将时期指标和时点指标定义在总量指标的基础上,总量指标按其反映的时间状况不同可以分为时期指标和时点指标。所谓时期指标是指反映总体现象在一段时期内活动过程的总量指标。如:某段时期内某空间的产品产量、产值、商品销售额、工资总额、人口出生数等等;所谓时点指标是指反映总体现象在某一瞬间(或状况)上的总量指标。如某空间某一时点(年末、季末、月末)的人口数、商品库存数、商品库存额、储蓄存款余额、在岗职工人数等等。笔者认为,这种解释不准确、不全面,把时期指标和时点指标只局限在总量指标的基础上分类讲解,在结合实际情况进行分析问题遇到有些相对指标与平均指标时,容易在时间概念上搞混,而且在对一些指标判断其为时期指标或是时点指标时,根本不考虑该指标是相对指标还是平均指标,这使得人们很疑惑,显然这样不妥。
简介:依据1990—2015年各省份物流业数据,通过采用超越对数生产函数和回归模型对中国物流业全要素生产率(TFP)演化进程及其影响机制进行了分析,研究结果表明:技术进步已经成为推动物流业TFP增长的主要动力,而技术效率的促进作用已经逐渐放缓并呈现出下降趋势,对推动TFP的增长开始呈现出局限性。通过对影响中国物流业生产率增长的各因素进行回归分析发现:由于粗放型的经营模式,使得经济增长规模和固定资产投资对中国物流业TFP的增长并未起到良好的推动作用;第一产业、第二产业、第三产业、人力资本投入以及社会消费品投入额对物流业TFP的提升均具有积极推动作用,但人力资本的影响效应并不具有显著的影响效应。