简介:摘要目的构建与验证腹膜透析(PD)患者1年和3年生存率的预测模型。方法入选2010年1月1日至2017年12月31日在南方医科大学珠江医院首次接受腹膜透析置管术的患者为研究对象。其中2014年1月1日至2017年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为建模队列。收集入选者基线临床资料,主要研究终点事件为患者全因死亡。采用Cox比例风险回归模型筛选影响患者预后的危险因素,用R语言的rms包构建预测预后的模型;用一致性指数、ROC曲线和校准曲线评估模型的区分度和准确性。以2010年1月1日至2013年12月31日接受腹膜透析置管术的患者作为验证队列的研究对象,对模型的预测准确性进行验证。结果建模队列纳入患者457例,中位随访时间为27.67月(18.37,39.22),64例患者死亡(14.0%),患者1年、3年累积生存率分别为96.4%、83.0%。多因素Cox分析结果显示,高龄(每增加1岁,HR=1.07,95%CI 1.04~1.09,P<0.001)、有卒中史(HR=3.63,95%CI 1.93~6.85,P<0.001)、外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)高(每增加1,HR=1.12,95%CI 1.05~1.20,P=0.001)、低血浆白蛋白(每增加1 g/L,HR=0.89,95%CI 0.82~0.95,P=0.001)和高总胆固醇(每增加1 mmol/L,HR=1.51,95%CI 1.20~1.89,P<0.001)水平是PD患者预后的独立危险因素。预测模型在建模队列和验证队列的一致性指数分别为0.815(95%CI 0.765~0.865)和0.804(95%CI 0.744~0.864),校正曲线均接近斜率为1的直线。结论基于年龄、血总胆固醇水平、卒中史和NLR,用列线图建立的腹膜透析患者预后的预测模型可辅助预测PD患者1年和3年生存率。
简介:摘要目的系统评价肺癌风险预测模型构建与验证情况。方法以"肺癌""肺肿瘤""发病""风险""危险""预测""预警""评估""评价""模型""评分"为中文关键词,以"lung neoplasms""lung cancer""lung carcinoma""lung tumor""risk""malignancy""carcinogenesis""prediction""assessment""model""tool""score""paradigm""algorithm"为英文关键词,系统检索中国知网、万方数据服务平台、PubMed、Embase、Cochrane和Web of Science数据库截至2018年12月发表的肺癌风险预测模型相关文献,语种限定为中文和英文。纳入标准为模型构建、验证及评价的信息完整;以人为研究对象。排除标准为会议摘要、中文学位论文等非正式发表文献;综述、述评、新闻报道等研究资料。共纳入33篇文献,涉及27个模型。对纳入研究的人群特征、研究类型、危险因素及模型预测结果等进行分析和比较。结果18个模型基于欧美人群构建,9个模型基于亚洲人群构建,其中基于中国人群研究有7个;根据纳入因素分为传统流行病学因素模型(11个)、结合临床指标模型(6个)和遗传指标模型(10个)。15个模型在构建后未进行验证或仅在内部人群中进行了交叉验证,模型预测效果的外推性未得到有效评价;8个模型在1个外部人群中得到验证;仅有4个模型的风险预测效果在多(3~7)个外部人群中得到了验证;模型的曲线下面积为0.57~0.90。结论肺癌风险预测模型研究处于发展阶段,模型预测效果的外部评价较少且现有模型对于临床指标的探索有限。
简介:摘要目的探讨IgA肾病无创早期诊断模型(Nomogram模型)的构建与临床应用价值。方法回顾性收集2010年10月1日至2019年8月31日期间经青岛大学附属医院肾组织病理检查确诊的712例原发性肾小球疾病患者的临床资料,其中IgA肾病241例,非IgA肾病471例。按病例纳入时间分为训练集(n=426,其中IgA肾病156例,非IgA肾病270例)和验证集(n=286,其中IgA肾病85例,非IgA肾病201例)。应用单因素和多因素Logistic回归方程法分析训练集患者IgA肾病诊断的危险因素。根据赤池信息准则(AIC)建立无创诊断IgA肾病的Nomogram模型,并将该模型应用于验证集人群进行验证。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)验证与评价该模型的区分度、校准度和临床实用价值。结果多因素Logistic回归分析结果显示,原发性肾小球疾病患者的年龄(OR=0.966,95%CI 0.947 ~ 0.985,P=0.001)、IgA/C3比值(OR=1.889,95%CI 1.468 ~ 2.432,P<0.001)、血白蛋白(OR=1.091,95% CI 1.047 ~ 1.136,P<0.001)、血总胆固醇(OR=0.810,95% CI 0.694 ~ 0.946,P=0.008)及肉眼血尿(OR=6.858,95% CI 1.867 ~ 25.189,P=0.004)为IgA肾病诊断的独立危险因素。由上述指标构建Nomogram诊断模型,训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.880和0.887,校准曲线显示该模型的预测概率与实际概率间的一致性良好,DCA结果表明该模型的安全性及患者的临床净获益较高。结论Nomogram模型诊断IgA肾病的准确度和临床实用性较高,可用于IgA肾病的无创早期诊断。
简介:摘要目的比较靶区体积、计算网格和剂量阈值等参数对ArcCHECK、SRS MapCHECK和3DMap 3种验证设备的立体定向放射治疗剂量验证结果的影响。方法选取50例立体定向放疗计划,分别比较靶区体积(<25 cm3和≥25 cm3)、计算网格(1.0、1.5和2.0 mm)和剂量阈值(5%、10%和15%)对3种验证设备3 mm/3%、3 mm/2%、3 mm/1%、2 mm/3%和2 mm/2%的γ通过率的影响。结果靶区体积的改变对于3DMap的影响较大,与小体积相比,3DMap大体积的3 mm/3%、3 mm/2%、2 mm/3%和2 mm/2%的γ通过率分别增加2.2%、2.2%、4.4%和4.7%(t=-2.76、-2.17、-4.72、-3.86,P<0.05);计算网格1.5和1.0 mm相比,对于MapCHECK的影响较大,5种γ通过率分别降低0.7%、1.1%、1.7%、0.9%和1.5%(t=-6.15、-6.23、-5.98、-5.11、-8.34,P<0.05)。计算网格2.0和1.0 mm相比,对于ArcCHECK影响较大,5种γ通过率分别降低1.0%、1.7%、2.4%、1.7%和2.7%(t=-4.75、-7.30、-8.63、-7.11、-8.26,P<0.05);剂量阈值10%和5%相比,对于ArcCHECK影响较大,3 mm/3%、3 mm/2%、2 mm/3%和2 mm/2%的γ通过率分别降低0.5%、0.8%、1.2%和1.7% (t=5.20、5.68、8.17、9.99,P<0.05)。剂量阈值15%和5%相比,对于3DMap的影响较大,3 mm/3%、3 mm/2%、2 mm/3%和2 mm/2%的γ通过率分别降低1.6%、1.7%、2.8%和3.2%(t=3.25、2.98、4.40、4.21,P<0.05)。结论靶区体积、计算网格和剂量阈值对3种验证设备立体定向放疗计划的验证通过率产生不同程度的影响。在临床使用时应对于不同的验证设备具体考虑这些参数对于验证结果的影响。
简介:摘要目的联合应用两种商用及一种自行开发的基于加速器轨迹日志(LFB)的三维剂量重建系统验证肺癌VMAT计划。方法编程实现读取TrueBeam轨迹日志中误差并导入计划系统生成重建剂量。选18例肺癌双弧VMAT计划,用ArcCheck测量并利用3DVH重建,同时使用LFB和Compass计算模式重建。其中5例4 h内由ArcCheck测2次,检测加速器重复性。将18例计划移植到建成5 cm、背散4 cm、中心放置有FC65-G电离室的固体水模上计算电离室平均剂量并与实测及3种重建系统重建点剂量比对。结果加速器重复性稳定。LFB、3DVH、Compass及FC-65 G实测与计划点剂量偏差≤2%。ArcCheck曲面二维,3DVH、Compass整体及LBF所有器官三维γ通过率在所有比对标准下均>90%,3DVH及Compass个别器官γ通过率低。重建剂量与原计划相比,LBF差异最小,除肺之外器官Compass差异居中、3DVH最大。结论LBF、3DVH、Compass 3种系统能从不同方面反映肺癌VMAT剂量验证结果,联合应用三者进行剂量验证能更直观的展现出验证结果,便于后续分析。
简介:摘要目的建立预测急性胰腺炎(AP)严重程度的可视化模型并进行内部验证。方法纳入昆明医科大学第一附属医院2017年9月1日至2020年8月31日确诊的600例AP患者,根据2012年亚特兰大分类标准将600例患者分为重症急性胰腺炎(SAP)组(128例)和非重症急性胰腺炎(NSAP)组(472例),比较两组患者的一般临床资料(年龄、性别、体重指数等)、实验室检查指标(空腹血糖、尿素氮、血肌酐等),合并腹水或胸腔积液情况,以及急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)和急性胰腺炎严重程度床旁指数(BISAP)评分。采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归模型对SAP潜在的预测因子进行筛选,将筛选后的预测因子纳入多因素logistic回归分析并建立logistic回归模型。绘制该模型与APACHE Ⅱ评分和BISAP评分的受试者操作特征曲线,通过比较曲线下面积(AUC)值评估其鉴别能力;运用校准图和Hosmer-Lemesshow检验,以及决策曲线分析(DCA)分别评估模型的准确性和临床实用性。应用Bootstrap方法对模型进行内部验证。统计学方法采用独立样本t检验、Wilcoxon秩和检验和卡方检验。结果SAP组与NSAP组的性别构成比差异有统计学意义(χ2=4.092,P<0.05)。SAP组的住院时间长于NSAP组[(20.33±16.21) d比(8.42±4.26) d],病死率、住院费用,空腹血糖、尿素氮、血肌酐、C反应蛋白(CRP)、D-二聚体和纤维蛋白原水平,白细胞计数、中性粒细胞占比、中性粒细胞与淋巴细胞比值、APACHE Ⅱ评分、BISAP评分、胸腔积液或腹水的发生率,以及酒精性病因构成比均高于NASP组[21%(27/128)比0(0/472),44 837.58元(23 017.73元,102 579.77元)比12 301.46元(8 649.26元,18 823.88元),(10.48±4.84) mmol/L比(8.45±4.80) mmol/L,(8.80±6.50) mmol/L比(4.90±2.33) mmol/L,(139.56±127.75) mmol/L比(80.05±38.54) mmol/L,(187.33±87.25) mg/L比(90.81±82.53) mg/L,5.19 mg/L(2.96 mg/L,8.52 mg/L)比1.29 mg/L(0.53 mg/L, 2.87 mg/L),6.13 mg/L (4.64 mg/L,7.31 mg/L)比4.58 mg/L(3.50 mg/L,5.98 mg/L),(14.87±5.82)×109/L比(11.79±4.86)×109/L,0.84±0.12比0.78±0.12,13.16±7.57比8.77±7.28,(9.80±6.09)分比(3.79±2.59)分,(2.12±0.89)分比(1.04±0.78)分,65.6%(84/128)比12.9%(61/472),70.3%(90/128)比20.3%(96/472),18.8% (24/128)比11.4% (54/472)],血清白蛋白、血钙、血细胞比容均低于NSAP组[(30.86±4.95) g/L比(37.14±5.44) g/L, (1.98±0.31) mmol/L比(2.16±0.20) mmol/L,(42.40±8.67)%比(44.30±6.45)%],差异均有统计学意义(t=8.235,χ2=99.403,Z=-13.330,t=4.239、10.759、5.207、11.227,Z=-11.406、-6.234,t=6.097、4.829、6.011、10.899、12.395, χ2=152.604、117.563、4.757,t=-11.788、-6.180、-2.310,P均<0.05)。LASSO回归分析筛选出CRP、尿素氮、D-二聚体、腹水4个预测因子,多因素logistic回归分析发现,CRP[比值比(OR)=1.009,95%可信区间(CI)1.006~1.012]、尿素氮(OR=1.185,95% CI 1.097~1.280)、D-二聚体(OR=1.166,95% CI 1.082~1.256)、腹水(OR=4.848,95% CI 2.829~8.307)均为SAP的独立预测因子(P均<0.01)。模型的AUC值为0.895(95% CI 0.865~0.926),高于APACHEⅡ评分(AUC值为0.835,95% CI 0.791~0.878)和BISAP评分(AUC值为0.803,95% CI 0.760~0.846),差异均有统计学意义(Z=2.578、4.466,P均<0.01)。校准图和Hosmer-Lemesshow检验结果显示模型预测结果与实际临床观察结果一致性较高。当模型预测SAP发生的概率为10%~95%时,模型的DCA曲线均高于2条极端线,具有一定临床实用价值。经Bootstrap内部验证,该模型仍具有较高的鉴别能力(AUC值为0.892),其预测AP严重程度曲线与实际临床的AP严重程度曲线仍有良好的一致性。结论基于CRP、尿素氮、D-二聚体和腹水构建的模型能够预测AP的严重程度,有助于临床医师做出更科学的临床决策。
简介:摘要目的基于临床资料建立并验证颅脑外伤后并发低钠血症的预测模型。方法回顾分析于2019年6月—2021年1月在复旦大学附属中山医院青浦分院神经外科就诊的226例颅脑外伤患者,随访6个月后根据血钠水平,分为低血钠组(n=81)和正常血钠组(n=145),分析与患者低血钠发生相关的多种因素。采用Logistic多因素回归分析患者并发低钠血症的独立危险因素,通过受试者工作特征曲线(ROC)确定GCS评分的最佳截断点,依据患者并发低钠血症的独立危险因素建立列线图预测模型并验证。结果正常血钠组患者年龄为(40.33±15.32)岁、脑挫裂伤有87例(60.00%)、脑室出血有3例(2.07%)、脑疝有15例(10.34%)、GCS评分<6分有35例(24.14%)以及GCS评分≥6分有110例(75.86%);低血钠组患者年龄(47.17±16.03)岁、脑挫裂伤有65例(80.25%)、脑室出血有7例(8.64%)、脑疝有19例(23.46%)、GCS评分<6分有44例(54.32%)以及GCS评分≥6分有37例(45.68%),两组相比差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic多因素回归分析发现,年龄增大、脑室出血、脑疝、ADH升高及GCS评分<6分均为患者并发低钠血症的独立危险因素(OR=2.287、2.531、1.344、1.387、1.582;95%CI: 1.945~2.628、1.338~3.723、1.256~1.431、1.013~1.761、1.233~1.931;P<0.05)。GCS评分预测患者并发低钠血症的ROC曲线下面积为0.795,截断点为6分,其灵敏度为95.00%,特异度64.30%。根据独立危险因素来构建预测患者并发低钠血症的列线图模型,其中C-index结果和ROC曲线AUC分别为0.798(95%CI: 0.751~0.842)和0.815(95%CI: 0.767~0.877),表明具有较好的区分度;校准曲线评价结果表明该模型具有较好的一致性。结论GCS评分是影响颅脑外伤患者是否并发低钠血症的独立危险因素,对该类患者是否并发低钠血症具有较好的预测价值,有利于尽早对患者的识别和干预。
简介:摘要目的探讨粉尘作业工人肺功能异常的影响因素,构建肺功能异常的风险预测模型。方法于2021年4月,选取2020年常州市工作场所职业病危害因素监测项目中涉及粉尘的47家企业的4 255名工人,采用logistic回归对作业工人肺功能异常的影响因素进行分析并建立其相应的列线图预测模型,采用ROC曲线、校正曲线和决策分析曲线对模型进行评价。结果年龄(OR=1.03,95%CI=1.02~1.05,P<0.001)、体检类别(OR=4.52,95%CI=1.69~12.10,P=0.003)、粉尘类别[与煤尘比较,水泥粉尘(OR=3.45,95%CI=1.45~8.18,P=0.005);矽尘(OR=2.25,95%CI=1.01~5.03,P=0.049)]、血压(OR=1.63,95%CI=1.22~2.18,P=0.001)、红细胞(OR=1.94,95%CI=1.08~3.48,P=0.027)、肌酐(OR=0.08,95%CI=0.05~0.12,P<0.001)、日接触时间(OR=1.06,95%CI=1.01~1.12,P=0.034)以及总尘浓度(OR=1.29,95%CI=1.08~1.54,P=0.005)是肺功能异常的影响因素,风险预测列线图ROC曲线下面积为0.764。决策分析曲线结果显示,当列线图模型阈值概率超过0.05时进行肺功能异常干预具有更好的效果。结论通过logistic回归构建的列线图模型在对粉尘作业工人肺功能异常进行风险预测时具有一定的准确性。
简介:摘要目的通过训练生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型,构建一种包括跨中线上颌骨缺损的虚拟重建方法,以期为临床提供参考。方法收集2015年6月至2022年6月于四川大学华西口腔医院影像科就诊的汉族成年口腔疾病患者CT资料,选择100例健康上颌骨及15例上颌骨缺损(5例单纯单侧缺损、5例单侧缺损并累及颧骨、5例跨中线缺损)CT数据。应用Mimics软件在健康上颌骨数据及其附近区域创建球型模体并模拟上颌骨缺损,分别为单纯单侧缺损、单侧缺损并累及颧骨、跨中线缺损,以原始图像为虚拟重建的正确参照;人工缺损与正确参照配对后分为训练集(70例)、验证集(20例)以及测试集(10例),前两者用于训练GAN模型,测试集用于评估GAN性能。15例上颌骨缺损CT数据导入训练完成后的GAN模型中进行虚拟重建,对单侧缺损分别采取镜像和基于GAN的方式进行虚拟重建,而对跨中线缺损仅采取基于GAN的方式进行虚拟重建,重建结果分为镜像重建组(10例)、单侧缺损GAN重建组(10例)和跨中线缺损GAN重建组(5例)。对测试集、镜像重建组、单侧缺损GAN重建组进行定量评价,定量指标为Dice相似性系数(Dice similarity coefficient,DSC)和95%豪斯道夫距离(95% Hausdorff distance,HD95),对各组结果进行单因素方差分析和Tukey检验。对测试集、镜像重建组、单侧缺损GAN重建组和跨中线缺损GAN重建组进行定性评分,对各组总分进行Kruskal-Wallis检验和事后检验(Bonferroni校正法)。结果测试集、镜像重建组、单侧缺损GAN重建组DCS(分别为0.891±0.049、0.721±0.047、0.778±0.057)和HD95[分别为(3.58±1.51)、(5.19±1.38)、(4.51±1.10)mm]的总体差异均有统计学意义(F=28.08,P<0.001;F=3.62,P=0.041);其中,测试集DSC显著大于镜像重建组(P<0.05),测试集HD95显著小于镜像重建组(P<0.05)。测试集、镜像重建组、单侧缺损GAN重建组、跨中线缺损GAN重建组定性总分[分别为8(1)、6(2)、6(2)和4(2)分]的总体差异有统计学意义(H=18.13,P<0.001);两两比较显示,测试集总分显著高于镜像重建组(P<0.05)。结论本项研究提出的基于GAN的虚拟重建方法,其单侧缺损虚拟重建效果优于镜像技术,亦可实现跨中线上颌骨缺损的虚拟重建。
简介:摘要目的对前期建立的尿液常规智能审核规则(含复检规则和人工审核规则,简称智能规则)进行多中心大样本的验证及改进研究,以提高智能规则的临床适用性。方法智能规则的验证与改进,共收集2019年3月至9月浙江大学医学院附属第一医院、空军军医大学西京医院、烟台毓璜顶医院、苏州大学附属第三医院、四川省人民医院以及中南大学湘雅三医院等6家医院门诊或住院患者尿液标本31 456份,其中3 105份标本以镜检结果及人工审核为参考用于智能规则的验证与调整,28 351份标本以100%人工审核为参考用于改进后的智能规则临床适用性的验证。结果原发布智能规则中的人工审核规则存在8.59%(202/2 352)的无效审核率以及8.84%(208/2 352)的无效拦截率,复检规则的假阴性率和复检率与前期结果相似。依据大数据深度分析结果和8家医院(含中国医学科学院肿瘤医院、中国医学科学院北京协和医院)技术骨干的讨论,增加了1条复检规则和4条人工审核规则、删除了2条人工审核规则,并对人工审核标准进行了统一,形成了改进后的智能规则。其中,复检规则的假阳性率、假阴性率(漏诊率)及复检率没有明显变化,分别为14.72%(457/3 105)、4.06%(126/3 105)及24.73%(768/3 105);人工审核规则的无效审核率、无效拦截率均降到0;智能规则的人工审核率、自动审核通过率分别为50.89%(1 580/3 105)、49.11%(1 525/3 105)。智能规则的大样本验证结果与之相一致。结论多中心大样本验证显示改进后的智能规则具有良好的临床适用性。
简介:摘要目的构建并验证神经病理性疼痛诊断与疗效评定中国量表。方法1.制定暂定版量表:根据神经病理性疼痛的常见临床特征及目前国际常用的疼痛诊断量表,结合我国疼痛临床的实际情况,制定量表的初稿,经专家组审议和预调查修订后形成暂定版量表;2.暂定版量表的验证:从国内8个研究中心随机调研神经病理性疼痛患者118例,非神经病理性疼痛患者112例;3.量表的效度(表面效度、结构效度,包括探索性因子分析和验证性因子分析)和信度的检验,并行诊断性评价。结果暂定版量表的效信度良好,其中,探索性因子分析共提取出5个公共因子,累计方差贡献率59.481%,各条目因子载荷介于0.407与0.739之间;验证性因子分析建构的模型拟合相关参数良好:χ2/df为1.760,近似均方根误差(RMSEA)为0.058,拟合优度指数(GFI)为0.901,调整拟合优度指数(AGFI)为0.868,比较拟合指数(CFI)为0.920,增量拟合指数(IFI)为0.922,Tucker-Lewis指数(TLI)为0.904;AUC值为0.773,敏感度为85.6%,特异度为63.4%,截断值为66.5。结论本研究制定的神经病理性疼痛诊断与疗效评定中国量表效信度良好,量表结构稳定,可在临床推广应用。
简介:摘要目的报道一套独立后装放疗剂量验证软件的实现方法和结果。方法后装放疗剂量验证软件采用模块化结构设计,以Visual C++为开发平台,剂量计算算法采用AAPM TG 43报告推荐的公式。回顾性选择已完成治疗的宫颈癌患者6例,每例患者都使用了不同的施源器,用剂量体积直方图参数和γ通过率(0.1cm,5%)评估验证软件和计划系统剂量计算结果的偏差。结果与计划系统剂量计算结果相比,验证软件剂量计算结果的γ通过率均>98%。靶区D100%和D90%的偏差最大值分别为0.29%和0.53%,危及器官D0.1cm3、D1cm3、D2cm3的偏差均<0.5%。结论仅需极少的人机交互,该剂量验证软件能验证后装临床治疗计划剂量计算的准确性。
简介:摘要目的建立产后压力性尿失禁(SUI)的风险预测模型,构建列线图并进行内部验证。方法回顾性分析浙江大学医学院附属金华医院2019年7月至2020年2月收治的272例产后3个月产妇的病例资料。年龄32(28~38)岁。剖宫产81例(30.0%),经阴道分娩191例(70.0%)。体质指数(23.0±2.9)kg/m2。盆底超声检查:膀胱颈移动度2.5(2.0~2.8)cm,有膀胱颈漏斗67例(25.0%)。SUI组98例(36.0%),非SUI组174例(64.0%)。采用logistic回归分析预测SUI的独立影响因素,筛选有意义的指标构建预测产后SUI的列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析单纯临床资料与列线图的预测效能差异,并对列线图进行内部验证。结果多因素logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.08,P=0.011)、分娩方式(OR=9.26,P<0.01)、体质指数(OR=1.15,P=0.023)、膀胱颈移动度(OR=1.73,P=0.047)、膀胱颈漏斗(OR=18.44,P<0.01)是产后发生SUI的独立预测因素,根据上述指标建立列线图模型,该模型ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.88。单纯临床资料预测SUI的AUC为0.77,与列线图比较差异有统计学意义(P<0.001)。内部验证结果显示,列线图模型的拟合曲线与理想曲线差异不大,平均绝对误差为1.9%。结论年龄、分娩方式、体质指数、膀胱颈移动度、膀胱颈漏斗是产后发生SUI的独立影响因素,基于上述指标构建的列线图对产后发生SUI有较好的预测效能。
简介:摘要目的建立非心脏手术患者术后睡眠障碍(PSD)的预测模型并进行验证。方法选择2019年11月至2020年9月择期全麻下行非心脏手术患者454例,ASA分级Ⅰ~Ⅲ级,年龄≥18岁,性别不限。收集患者围术期各指标。采用随机抽样法以7∶3的比例分为训练集和验证集。在训练集中运用LASSO回归分析筛选PSD特征变量,将特征变量进行多因素logistic回归分析进一步筛选危险因素。引入AIC信息准则进行评价,基于筛选后的影响因素构建非心脏手术患者PSD的列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线评估模型区分度,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验与Brier评分定量分析评估模型一致性。结果以PSD的7个危险因素(性别、术前焦虑、病房环境满意度、麻醉时间、术中咪达唑仑和舒芬太尼用量、术后3 d时NRS评分)和2个相关因素(术前NRS评分和全麻联合神经阻滞)构建预测PSD的列线图。训练集曲线下面积为0.805(95%可信区间0.721~0.848),验证集曲线下面积为0.773(95%可信区间0.684~0.876)。训练集与验证集校准曲线经Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示P值分别为0.590、0.950,Brier评分分别为0.154、0.156。列线图预测模型训练集与验证集的灵敏度(95%可信区间)分别为81.83%(60.32%~95.14%)和77.86%(39.84%~97.25%),特异度(95%可信区间)分别为78.15%(71.83%~83.25%)和77.86%(68.74%~85.48%)。列线图得分的最佳截断值为113分。结论本研究成功建立了非心脏手术患者PSD预测模型,该模型能可视化、个体化地对PSD的风险进行预测。
简介:摘要目的基于上海先进质子放疗设备(SAPT)水平固定束,利用开源剂量计算引擎搭建质子放疗独立剂量计算平台并验证该平台的准确性。方法通过测量SAPT水平固定束的绝对积分深度剂量以及空气中束斑大小,并结合蒙特卡洛模拟得到水中束斑大小增量,笔形束参数与剂量计算引擎相结合,搭建了适用于该水平固定束的剂量计算平台。计算平台精确性的验证主要通过绝对剂量验证和相对剂量验证实现。绝对剂量验证主要是比较单个立方体计划射野中心轴线上不同深度计算值和实测值的点对点误差。相对剂量验证主要是比较计算值和实测值的横向一维及二维相对剂量分布。同时,对单高斯束斑模型和双高斯束斑模型的精确性进行比较。结果计算值和实测值的点对点绝对剂量偏差在2%以内。3个立方体在中心深度的二维平面相对剂量分布的计算值与实测值的20%~80%半影宽度及半高全宽的偏差分别在1、2 mm以内。3个立方体计划及2个临床病例在中心深度的二维平面相对剂量分布的实测值与计算值的二维γ通过率(3 mm/3%)均>95%。双高斯束斑模型在剂量梯度变化较大或者射程较大的计划中相较于单高斯束斑模型计算得更准确。结论独立剂量计算平台的精确度能满足临床要求,可利用此平台研究其他剂量相关的问题。
简介:摘要目的通过构建列线图护理预测模型分析脑胶质瘤患者术后谵妄发生的相关危险因素并加以验证。方法选取2021年1月至2022年1月山东省立医院神经外科收治的304例脑胶质瘤手术患者作为研究对象,采用留出法分为训练集(234例)和验证集(70例)。以意识模糊评估表(confusion assessment method,CAM)将训练集和验证集患者分为谵妄组和非谵妄组,分析训练集和验证集两组患者的临床资料,并通过Logistic回归分析明确术后谵妄的危险因素,建立脑胶质瘤术后谵妄预警模型。利用校准曲线和ROC曲线分别在训练集及验证集中进行内、外部验证,评价预测模型精确度和区分度。结果多因素Logistic回归分析表明年龄>60岁(OR=4.089,95%CI=1.898~9.103,P<0.001)、糖尿病(OR=2.825,95%CI=1.316~6.186,P=0.008)、高血压病(OR=2.176,95%CI=1.041~4.587,P=0.008)、吸烟(OR=2.432,95%CI=1.063~5.648,P=0.036)、既往癫痫发作史(OR=4.457,95%CI=1.924~10.689,P=0.001)、肺功能差(OR=2.452,95%CI=1.132~5.374,P=0.023)、疼痛视觉模拟量表(visual analog scale,VAS) >7分(OR=3.394,95%CI=1.591~7.456,P=0.002)焦虑或抑郁(OR=2.746,95%CI=1.285~5.976,P=0.010)和手术时长>4 h(OR=2.731,95%CI=1.255~6.062,P=0.012)是脑胶质瘤术后谵妄的独立危险因素,基于上述危险因素建立列线图护理预警模型,内部验证ROC曲线下面积AUC=0.852,外部验证ROC曲线下面积AUC=0.914。结论脑胶质瘤术后谵妄护理预警模型能有效预测脑胶质瘤术后谵妄的发生风险,有一定的临床推广价值。