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  • 简介:摘要作为近几年提出的一个概念,大数在日常生活中出现的频率越来越高,例如,物流大数、安全大数等,文章便以大数环境为出发点,简明扼要地介绍了什么是“国土资源数据”、国土资源数据的价值,接下来联系实际情况,以国土资源数据采集和运用为切入点,从无人机、S.P.M.平台和移动终端三个方面,分别展开了细致、深入地探讨,供相关人员参考。

  • 标签: 大数据环境 国土资源数据 采集与运用
  • 简介:摘要大数时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求,这也给新时期的数据科学家,企业管理人员,普通职员提出了新的挑战。对数据科学,数据处理,数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率,给企业赢取竞争优势。

  • 标签: 大数据 数据科学 数据驱动决策
  • 简介:摘要随着计算机技术和智能仪表技术的不断发展,数据采集处理技术被不断的应用到各类测控领域。由于在使用的过程中存在很大的弊端,例如研发成本高,研发周期时间长等。为了能够降低成本、提高效率,LabVIEW虚拟仪器数据采集系统应运而生。此数据采集系统能够进行实时的数据采集,准确的对数据进行保存和处理。本文将阐述该系统的硬件组成、软件设计以及51单片机控制技术。

  • 标签: LabVIEW 数据采集 系统 研究
  • 简介:摘要文章从大数的几个应用场景出发,对其优势和特征展开分析,而后进一步对其在应用过程中出现的问题加以讨论。

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  • 简介:摘要大数科技的发展极大推动了各个领域的发展。目前在生物领域,大数已经成为研究必不可少的工具。随着测序技术的飞速发展,积累了越来越多的大数,目前较缺乏的是对庞大数进行分析挖掘。生物信息学中有许多工具及方法可以很好的分析生物大数,其中聚类是现如今深入挖掘生物大数的一种非常好的分析方法,目前生物大数想要快速的发展需实现全球的开发与共享,这样利于资源的整合及快速发展。本文通过对生物大数的可视化的分析及聚类方法的应用情况等,最后介绍了生物大数的开放与共享的现状。期待生物大数可以得到更好的挖掘和分析,以更好的促进生物学的快速发展。

  • 标签: 生物大数据 生物信息学 可视化 聚类分析 开放与共享
  • 简介:摘要在大数时代背景下,气象信息化进程不断加快,数据挖掘和气候云端在气象领域中进行应用,也促进了气象服务模式创新升级。在本文中,结合气象大数特征及服务框架,对大数时代背景下的气象服务现状进行分析,并着重对大数时代的气象服务应用进行分析和探讨。实施大数时代气象服务应用,并利用大数制作气象服务产品,不仅惠及人们生活方方面面,还推动气象行业信息化进程。

  • 标签: 大数据 气象服务 应用分析
  • 简介:摘要文章主要列举了大数背景下信息安全管理中所遇到的问题,提出针对性的解决措施,以期为信息安全管理工作提供一些参考和借鉴。

  • 标签: 大数据 信息 安全管理 问题及对策
  • 简介:摘要;审计工作是一项专业性较强的工作它要求工作人员能做到精确、细致。随着社会的迅猛发展,互联网、大数、云计算等高科技技术对审计工作产生越来越重要的影响。现代审计工作中的内容、分析数据通过利用大数技术产生了巨大改变,使审计工作变得更加细致、准确。本文详细叙述大数技术在审计中的应用以及当前的现状和未来能够如何更好的将大数技术运用到审计工作中。目的就是希望通过大数技术使现代审计工作得到进一步发展,不断提升审计工作的质量与效率。

  • 标签: 大数据技术 审计 应用
  • 简介:摘要通过设备在线及大数分析(以下简称设备在线)系统建设,对机加车间机床设备智能化改造,提升车间智能制造水平。运用数据采集装置,综合运用互联网、大数、拼接屏看板等技术,通过网络系统和WEB客户端,可实时监控到机床设备的状态、异常情况、运行效率、使用率等。本文通过对机加车间设备联网智能化改造的研究,分析了MongoDB数据库的优缺点介绍了其在大数运用的典型应用场景,研究了设备在线数据采集技术,介绍了设备在线系统的实施和达到的效果,并介绍了下一步工作和总结。

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  • 简介:摘要智能电表的引进和发展是传统电网的一项创新,智能电网的存在与智能电表密切相关,它的发展与智能电表密不可分,智能电表可以显示信息,优化分析和集成,实现了信息化的基础,其应用还承担了原始能源数据的传输、计量和采集等多项任务,从而更好地实现了电网的智能化发展,为智能电网更好的发展提供了极其重要的条件。

  • 标签: 改进策略 智能电表 采集质量 影响因素
  • 简介:摘要海事系统在日常的管理中会产生大量的数据,这些数据对于我们来说蕴藏着极大的价值,本文通过对海事系统船员数据进行大数分析,以期通过对其分析预测,进而能够对我国船员市场现状有一个更为清楚的认知。

  • 标签: 大数据 海事系统 船员市场
  • 简介:摘要循证医学在大数时代迎来了绝佳的发展机遇。Meta分析作为循证医学的高级别证据,其写作方法应为临床医师熟练掌握。完成一篇高质量的Meta分析需要全面了解其方法流程,根据研究的临床问题选择合适的分析类型,从构建临床问题到数据分析撰写,皆需遵循国际通用的规范和指南要求。精准选题,严守规范,用心琢磨,方能为临床决策提供高级别的医学证据。

  • 标签: 大数据 Meta分析 写作方法
  • 简介:摘要如何做好气象观测资料质量控制,增强气象观测数据准确性和代表性,是各级气象台站急需要解决的问题。本文重点对新型自动气象站数据采集质量控制对策分析。

  • 标签: 新型自动气象站 数据采集 质量控制 对策
  • 简介:摘要用电信息采集系统作为智能电网的重要组成部分,有力地促进了智能量测技术的发展,提升了电网智能化水平。其采集的各类数据在电力交易、电费回收、用电检查、市场需求侧、线损精益分析、配电网运行监测、供电质量监测以及故障抢修等多个专业业务应用中发挥了重要的数据支撑作用,已成为公司经营决策分析的重要基础数据来源。在采集的海量数据中对计量异常数据的快速高效的分析处理,能确保数据的完整性和准确性。本文以某供电公司信息采集系统为分析基础,提出计量数据异常处理流程。

  • 标签: 用电信息 采集系统 计量 异常管理 设计
  • 简介:摘要互联网金融的兴起,给传统的金融贷款风险管理带来了更多的挑战。如何使用大数工具对差异化海量数据进行分析,从中识别客户风险,是越来越多的金融贷款公司面临的难题。本文从金融大数的特点出发,详细分析如何在大数背景下,做好金融贷款风险管理。

  • 标签: 大数据 金融贷款 风险管理
  • 简介:摘要目的探索医学健康大数平台的建设和发展,为临床医学服务和健康管理服务的远程化、信息化和智能化发展提供数据资源和技术保障。方法主要采用文献分析法、实地调研法、体系架构分析法和专家小组讨论法,了解国内外医学健康大数平台研究和应用情况,在吉林省智慧医疗云服务平台、新冠肺炎远程智能防控诊断云服务平台、医学影像质控互认共享云服务平台基础上,结合目前实际和远期发展趋势,采用结合构建的方法,开展医学健康大数平台建设实践、探索和研究。与东北师范大学药物基因和蛋白筛选国家工程实验室合作建立科研数据库。结果运用现代体域网科学技术、计算机科学、通信技术、数据处理及生命体征监测分析系统,依托网络技术,促进和发展健康管理、健康干预与促进、健康教育、肿瘤防控、慢病管理、医学营养、儿童健康管理、老年健康管理、医学护理、医学健康研究等服务功能,完善平台管理机制,探索平台建设标准和管理方法,初步建成了科学、高效、实用的医学健康大数平台。结论①在原有信息服务平台基础上,采用结合构建方法,进行医学健康大数平台架构设计,结合实际,探索研究科学系统建设平台的发展模式,一方面可保护原有投资,降低建设成本,减少浪费;另一方面可保持原有业务的连续性,提高系统运行稳定性和可持续发展,为医学健康大数平台的建设提供了一条行之有效的建设途径和发展模式;②医学健康大数平台的功能要依据医学健康行业和社会的需求适时完善与升级;③医学健康大数标准和平台标准的体系建设是实现互联互通、信息共享的有效手段,包括医学健康信息获取、传输、交换、分析和处理等整个处理过程,需要对基础标准、数据标准、技术标准、平台标准、工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准等诸多标准进行研究、规范和完善;④在医学健康大数平台中建立科研数据库,为医学健康科研服务,拓展了平台的功能。

  • 标签: 医学健康管理 大数据 平台建设 标准化 医学护理 健康促进 医学营养 科研数据库
  • 简介:电力营销是指以电力客户需求为中心,通过供用电关系,使电力用户能够使用安全、可靠、合格、经济的电力商品,并得到周到、满意的服务。随着社会经济的不断发展,基于大数下的电力营销管理创新,可以解决当前电力管理中故障维修效率低,电网管理经济效益差等问题,使得可以让电力营销管理方为人们群众提供更优质的电力服务,基于此,本文的研究就是对基于大数的电力营销管理创新分析的探析。

  • 标签: 大数据 电力营销 管理 创新
  • 简介:摘要在信息化基础设施建设基础上,以大数为核心,智能研判分析为驱动,服务基层工作为主导,网格化精细管理为手段,可视化为呈现,移动化创新,实现宏观管理全面化,细化管理精准化,创新服务便民化,感知预防智能化,用有效手段实现综治业务的监督、管理、考核,全面提升信息化能力。

  • 标签: 综治大数据 分析研判 综治业务
  • 简介:摘要传统流感预警体系在监测范围、预测准确性和实时性等方面仍存在不足。随着新一轮科技革命的兴起,现代信息技术日趋成熟,以大数分析为基础的流感预警技术已经成为研究焦点。本文以传统流感监测预警体系作为参照,从互联网、影响因素、时空趋势、风险评估4个角度总结基于大数的流感预警研究进展,综述大数在流感预警中的优势、不足及未来发展的趋势。

  • 标签: 大数据 流感预警 监测 预测