简介:近年来,我们在总队营房工程建设中,大胆探索,勇于创新,不断总结、完善了一套适合自身特点的招标办法,即“加权平均法”。实践证明,该办法科学、合理,操作性强,既能选择好的施工队伍,又能确保招标工作公平、公正。截止目前,我们采用该办法共组织工程招标100余次,完成投资4.3亿元,
简介:洛克希德·马丁海军电子和监视系统(NE&ss)公司的水下系统公司已经开始向美海军(USN)潜艇部队交付TB-29A轻型拖曳线列阵(TLTA)低频声呐,一种低速率初始产品(LRIP)。
简介:以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000~2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。
简介:利用单片机的特点,提出了PC机、单片机、数据传输系统的前后台控制方式,使主机(后台)与从机(前台)在运行上彼此独立,较好地解决了PC机与低速外设速度不匹配的问题。
简介:老挝琅南塔省,湄公河、南塔河交汇处,古来山林环绕、交通不便,经济发展和医疗水平都十分落后。
简介:
简介:针对关联维数计算耗时量大的问题,通过改进点对距离的度量方法,以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算,较大程度地提高了关联维数的计算速度。验证表明:对于长度为20480的时间序列,采用快速算法计算关联维数,其耗时量是G-P算法的1/60。
简介:对山东省火灾起数的季节波动性开展了研究,主要分析月份平均火灾起数的季节波动性、火灾原因与季节波动性的关系和去除季节波动性后的火灾起数时间序列。结果表明,山东省月平均火灾起数,2月份最高,8月份最低,与气温存在明显的负相关。除“玩火”、“自燃”、“静电”与“雷击”4种火灾原因外,其他火灾原因引起的火灾起数都具有季节性趋势。除“玩火”外,其他火灾原因在不同月份或季节上的分布是相似的。根据去除季节性因素后的火灾起数时间序列曲线,发现开展消防安全专项治理活动可引起火灾起数下降。
简介:提出了一种装甲车辆故障在线检测方案,采用C8051F040单片机作为控制单元,通过相应的接口电路对装甲车辆电源系统的各路信号进行实时采集,并将结果通过CAN总线传入上位机,与其它检测子系统构成装甲车辆在线故障检测系统.
简介:混合式学习已经成为当前教育趋势,对于混合式学习中的在线学习研究成果越来越丰富。本文通过网络平台问卷调查了混合式学习模式下大一新生在线学习情况,发现在线学习的最主要障碍之一是在线学习策略缺失,导致学习过程不顺畅。文章指出,针对在线学习的管理策略和元认知策略两方面,教师可以通过教学管理的具体手段给予干预,培养学生的在线学习策略,提高其学习效率,真正实现课堂教学和在线学习的高效融合。
简介:基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤。结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997~2006年火灾起数作为训练集,预测了2007~2012年的火灾起数。结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.1326和0.0847,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况。用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间。
运用“加权平均法”组织工程招标
美国海军接收第一套TB-29A轻型拖曳线列阵声呐
基于差分自回归移动平均模型的城市火灾趋势预测
数据系统脱机数传的探讨
驶向老挝的“和平列车”——中国人民解放军赴老挝“和平列车”医疗一队开展医疗服务活动纪实
列车提速对二炮自备车运用的影响及对策
时间序列关联维数快速算法及实现
山东省火灾起数季节波动性研究
基于CAN总线的装甲车辆电源系统在线检测设计
混合式学习背景下在线学习策略的缺失及补偿
基于最小二乘支持向量机的火灾起数时间序列预测