简介:摘要:本设计主要完成的工作及内容,首先是采用温湿度传感器、气体传感器、光照强度传感器成功实现了对养殖场内各项指标的采集,在调试及误差分析阶段符合当前智能农业生产中的调价和要求。其次是采用最新的物联网芯片模组 (ESP8266) 设计了基于 Android智能终端采集系统,在此系统中成功实现了对应用层的开发,并采用 WiFi成功实现了网络的对接,将传感器数据打包上传,并可以实时监测传感器数据,还可成功实现对灯光、排风、喷洒等设备的控制。在软件方面可以实现智能养殖场远程监控系统控制界面,此界面不仅可以实现了在电脑 PC端的在线监控,还可以实现了在手机 APP客户端的远程移动监控。 关键词: 整体方案、硬件设计、软件设计、系统构架与测试
简介:随着地区供电局信息化不断深入和快速发展,信息设备种类和数量迅速增加,IT资产日益成为企业的重要固定资产,面对市场竞争,企业对IT资产的管理提出了更高的要求。然而,在实际管理过程中,IT资产管理一直以来存在着诸多问题,通过靠人力的监管很难兼顾管理过程中出现的各种异动,导致数据真实性不可控。本文以供电企业IT资产智能化管理为研究对象,以二维码、可视化、互联网技术的应用为思路,研究了相关的管理及设计方法,旨在为解决传统的工作效率低、资产管理账实不符等问题提供参考。同时文章对IT资产智能化管理的实施提出了总体思路、主要技术实现、工作流程以及详细的软件功能组成进行了阐述。
简介:摘要:由于路段拥堵或交通不便,导致救援经常受阻或被迫延误,严重影响救援效率。我国的紧急救援,急需一个智能化的救护车辆交通管理系统及急救网络,实现救护资源的最优分配及救护车辆的调度管理。基本实现救护车辆 -行驶车辆 -交通管制 -卫星定位导航等多方位的信息化交通疏导系统集卫星定位、语音交互、物联网信息、急救中心等为一体,实现对救护车管理的智能化。系统由车载终端、管理平台、 5G通信技术、客户端等组成。车载终端,接收北斗导航系统定位信号,实现数据的采集、传送。管理平台与救护车辆信息交互,实现信息传送。通信上,选用 5G通信技术,北斗定位 NBIOT物联网 MQTT蓝牙协议,四频 GSM/GPRS模块等,负责北斗信息接收,满足救护车的特殊需求。通过串口转 USB线连接 PC机,用串口调试助手发送指令。定位导航上,选用北斗模块,全天候、全方位提供救护车的位置、速度等信息,实现对救护车的定位导航、监测和管理。通信系统和控制系统间进行信息传递,控制系统做出控制决策后,通信系统把数据传送给子系统,实现实时监控。系统旨在减少救援时间,保证患者得到最快的救援,提升城市的应急能力,使我国急救事业更加完善和成熟。较传统救援方式和机制,具有较强的社会效益及创新意义,推进医疗救援智能化、信息化的进程。
简介:摘要:我们本着科技造福人类的思想,运用所学所知研发出了护士助手。其由自动输液换瓶架、智能送药机器人、只能体测手环以及中心处理系统组成。输液架会进行自动换瓶,机器人会代替护士进行送药,手环也会在一定程度上代替护士对病人进行体征检测,本产品通过机器人代替日常护士较为繁重工作过程,以减轻医护人员日常工作量,提高病人输液时的安全性。
简介:1项目概况汽车研发项目管理“智能数据分析”系统经项目团队组建、项目前期策划、业务需求调研、功能框架搭建、方案评审、功能开发及测试等工作,于2015年2月在吉利动力总成研究院正式试运行.同时成立了多功能小组,小组成员包括业务需求成员、系统开发成员、功能测试成员、运维管理成员等.业务需求成员负责收集用户需求,并将需求转化为体系和流程,最终将其输入系统开发模块;系统开发成员将公司体系流程转化为系统功能;功能测试成员负责对系统的稳定性及可实现性进行功能测试,并尽早发现系统漏洞;运维管理成员负责系统的推广、培训及运行管理.项目实施过程中实行日清会、专题会、目视化管理模式,项目组日常管理事宜进行日清管理,专题会进行功能方案的评审/优化,项目管理重点关注资料目视化管理.
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。
简介:摘要:随着物联网技术的发展和普及,水产养殖数据储备正在迅速膨胀,这对于水产养殖行业是机遇也是挑战。现有的水产养殖信息化平台都提供了较完备的数据展示、检索服务,但是数据间相互独立忽略了数据间的关系和价值,未达到价值最大化。为了更好地发挥水产养殖数据资源的价值,并解决水产养殖信息化程度低、数据处理效率低、养殖影响因素关联关系获取难的问题。水产养殖应充分将大数据、人工智能、无线网及传感技术与现有生物生长模型,水产生物养殖理论方法相融合,从而形成信息化、无线化、专家化、智能化的全程精细、智慧养殖管理服务平台。