简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

简介：摘要：在我国经济发展持续进步的趋势下，人民币在国际市场中的地位持续上涨，其汇率也随之出现巨大变化。为避免汇率变化对我国发展造成不良影响，应在众多预测因子中进行科学选择，通过预测因子针对人民币汇率展开有效预测。基于此，本文以人民币汇率影响因素为基础，深入探究人民币汇率的可预测性，继而以ARIMA模型为核心，指明人民币汇率预测因子的科学选择，以供参考。

简介：近年来,各高科技产业巨头相互控告专利侵权的报道越来越多。这说明,专利的布局与占有越来越受到重视,尤其是核心专利。核心专利都有很高的经济价值,对高科技企业的创新链有着极其重要的作用。因此,核心专利的提前预测对于企业的发展具有重要意义。综合分析现有核心专利识别的方法,选择＂科学关联度、权利要求数、专利族大小＂这三个指标,使用机器学习方法——支持向量机,构建一种专利被引频次的预测模型,进而发现核心专利。

简介：

简介：中国国家统计局新闻发言人兼总经济师姚景源中国国家统计局新闻发言人兼总经济师姚景源10月26日出席在北京钓鱼台国宾馆芳菲苑大宴会厅举办的第12届“中外管理官产学恳谈会”，并在会议上就”2004年中国经济增长预测”做了主题演讲，全面分析了今年以来国民经济运行的状况和对明年整个经济运行的预测。以下为姚景源的精彩发言节选：

简介：我国目前的实务及理论文献并未对各种预测性的盈利信息做中肯的阐述，也未对各种预测性盈利信息之间的关系进行说明和理顺，从而造成信息交流低效。本文通过对相关预测性盈利信息进行辨析，以说明和理顺各种预测性盈利信息的关系。认为根据预测的对象不同，预测性盈利信息中既有属于经济学意义的也有属于会计学意义的。

简介：摘要：时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析，挖掘时间序列数据中蕴藏的信息，并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义，学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳，对时间序列预测相关研究进行述评。

简介：通过实例证明挣值法的成本预测的不足,并着重研究成本预测的改进方法。首先对改进的挣值法参数和评价指标进行设计、计算,然后通过实际案例来验证改进的挣值法在成本预测中的改进效果,以期为挣值法在工程管理中的应用提供科学理论与实践依据。

简介：煤炭是当前国内主要消费能源,因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用.本文运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.

简介：现时,中国的经济已趋於过热,并不会轻易放缓。预计今年中国的国内生产总值（GDP）增长达77．6％,是自7994年以来的最高水平,远高於官方目标的8％（见附表）。投资增长速度过快,加上最近出现反弹趋势，是经济过热的主要动力。贸易顺差过大，今年估计达2．600亿美元,为有纪录以来的新高。信贷投放过多,今年首三个月新增贷款达3．5万亿人民币,已经超过3万亿人民币的官方目标。（见附表）

简介：在特定的造纸场合里，较令人困扰的就是纸张上出现的白点，特别是印刷后纸张上的白点。过去，造纸工作者别无选择，只好消极地接受这一问题。但是，能够解决导管细胞问题的新分析技术已由位于欧洲侏罗山脚下、年生产能力为450000吨的瑞士Biberist纸厂成功研发。

简介：摘要：高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险，依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑，维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲，财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义，充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

简介：摘要：高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险，依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑，维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲，财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义，充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

简介：[摘要]收入分析和预测工作是一个重要的经济分析工作，它可以帮助企业更好地规划未来的财务状况。收入分析及预测的重要性在于它是评估企业盈利能力、市场竞争力以及未来发展潜力的基础。

简介：摘要：随着房地产市场的不断变化和竞争加剧，准确预测房价趋势对于市场参与者至关重要。传统的统计方法在处理大规模数据时存在局限性，而人工智能技术的兴起为解决这一难题提供了新思路。本文旨在探讨人工智能预测模型在房地产市场价格预测中的应用效果，并结合当前房地产市场走势进行深入分析。

简介：盈利预测信息对正确评价公司的潜在盈利能力非常重要，有助于投资者做出合理的经济决策，是极为有用的会计信息，因此，需要上市公司公开披露盈利预测信息，以促进市场效率的提高。盈利预测具有内在的不确定性和风险性，这便要求通过积极有效的法律制度设计，来保证上市公司所披露盈利预测信息的质量，保护投资者利益。我国在预测性信息披露制度建设方面可借鉴美国的做法，采用预先警示理论与安全港制度，鼓励公司披露盈利预测信息。并通过建立健全信息披露民事赔偿责任制度，加强注册会计师对盈利预测的审核，充分发挥市场中介的监督作用等举措，促进我国上市公司盈利预测信息披露质量的提高。

简介：新疆是一个生态脆弱的资源大省,如何实现经济发展与环境保护的平衡是关系新疆长远发展的重大问题。人均收入、外商投资、第三产业的发展水平是影响新疆生态环境的主要因素,2018年将是新疆环境质量的拐点,为缓解新疆环境污染加剧要重视外商投资对环境质量的影响、重视第三产业发展。

简介：

简介：鉴于国内温和的通货膨胀（以下简称通胀）前景及主要出口市场存在的不确定性，中国并不急于调整货币政策。中国2009年11月份的消费价格由10月份的同比下跌0．5％回升至同比上升0．6％，这是自2009年1月以来首次出现上升。因2008年第四季度基数较低、资源价格改革及食品价格上涨，我们预计综合CPI在2009年第四季度将出现正增长。摩根天通预计2010年通货膨胀率为3％