简介:当今社会,科学技术和文化知识日新月异,我们国家正在逐渐走上一条新的发展之路。随着知识经济的发展,大数据的使用比例每年都在增长,在财务管理方面,大数据已经被广泛地运用到了各个业务中。本文以大数据为研究对象,参照大数据在金融管理中的各种应用,将企业的各种业务环境进行比较,对案例公司的财务管理实践进行了总结,对大数据信息分析技术在企业财务管理中的应用进行了较为详尽的分析。
简介:审计选项(本文是指审计对象的选择)是整个审计工作的首要环节。审计的目的最终能否实现,与选项是否准确、科学有着直接的关系。只有在充分了解和掌握本地区企业生产经营情况和税费缴纳情况,利用计算机对大量的企业数据进行处理和分析的基础上,采用随机抽样的方法,才能使审计选项符合现代审计的需要。一、采用随机抽样方法是审计选项的前提条件1、必须了解、掌握辖区内企业的生产经营情况经费缴纳情况。对辖区内企业投资规模、行业性质、经营收人、实现利润、税费缴纳情况必须有详细的了解,这是审计选项所依据的第一手资料,缺乏这些资料审计选项将无法进行。2、必须有利用计算机对上述资料进行处理和分析的能力。在上述资料已经录人计算机
简介:审计抽样通常有判断抽样和统计抽样两种。随着审计手段的逐步现代化和审计人员素质的不断提高,审计中的统计抽样越来越被广泛应用。在统计抽样中有两种方法对审计尤为有效一货币单位抽样及分层抽样。本文简要介绍分层抽样。分层抽样法是指将总体按不同属性分成相同质的若干层,以各层样本性质推断总体性质的抽样方法。当一个总体的离散程度较大时,采用分层抽样能够提高估计量的精度,或者说在相同精度要求下,使样本规模较小。但是分层时一定要注意使同层的离散程度小于层间的离散程度。否则分层抽样有可能比不分层的效果还差。现举例说明分层抽样在审计中的应用。这里以审计某客户的存货帐面价值为例,该客户有34de存货项目,总帐面值为99
简介:抽查法是审计工作中普遍采用的一种方法,科学地运用抽样审计,对于提高审计工作质量有着十分重要的意义。强调抽样审计科学化,就是要以实现高质量、高效率的审计为目标,做到决策系统化、分析定量化、技术现代化、工作规范化。一、决策系统化决策系统化,指在制定抽样审计战略时,将各项决策及应考虑的因素按其内在联系构成完整的有机整体。只有实现系统化,才能保证抽样审计决策做到:①确定的抽样审计工作的数量及标准能够满足审计项目总体目标的要求;②使用较少的审计资源实现同样的审计目标。决策系统化可以通过模式来反映,审计风险模式即为其中应予考虑的关键。其具体形式是:审计极限风险二固有风险X内技风险X分析检查风险灭实质细节测
简介:一、应用审计抽样技术的必要性(一)从详细审计的局限性来看,随着被审计单位规模的逐步扩大和业务程度的逐渐复杂化,详细审计因其费工费时、效率低下及审计范围仅局限于被审计单位提供的会计资料,难以保证账外资产的安全完整,难以满足社会公众对审计工作的需求。特别是审计署实行审计公告制度以来,审计的社会影响逐渐增强,社会公众对审计工作提出了更高期望,在审计资源有限的情况下,如何尽最大可能缩小社会公众希望审计能够做到的和审计实际做到的之间的期望差距,就成为我们审计人员面临的问题。应用审计抽样技术、提高审计效率成为解决这一问题的途径之一。
简介:在会计电算化进程中,随着计算机软硬件水平及现代通讯技术和网络技术的不断提高,客观上存在着审计可视线索自然消失的趋势,大家知识,审计离不开审计线索。本来,在手工会计条件下,由于丰大量的纸面信息,注册会计师和审计师通过查阅这些纸面信息,加上自己的经验判断,获取审计线索是不成问题的。然而,在应用计算机处理会计资料以后,纸面信息变成了磁性介质上的代码,即使是一部分既熟悉审计业务,又懂得计算机的所谓复合型人才,面对当今市场上五花八门、数据结构各异的信封软件,企图对它们分别编制通用数据转换程序,利用计算机将它们所生成千差万别的数据库,自动转换成审计工作所需的数据文件,也是不现实的。何,世界上没有哪一家软件公司会把它的程序和数据结构和盘托出。再加上审计领域中计算机审计工作开展得相对滞后等原因,使得计算机审计工作举步维艰,与会计电算化工作的差距不断扩大。