简介：

简介：优秀的创业者会把人工智能计算能力作为资源整合到系统能力当中。这才是明智的做法。

简介：【摘要 】 在 Linux实时进程调度算法中 ， RM算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法 ， EDF算法是以最后期限的顺序来指定优先级的动态调度算法 ， 这两种算法在 Linux内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础上 ， 提出将两种算法优点合并 ， 根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级 ， 得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法。

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简介：摘要关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文在对Apriori算法分析的基础上，针对该算法存在的缺陷，即会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库，提出了改进的Apriori算法，并给予验证。实践证明，改进后的算法效率优于传统的算法。

简介：摘要院OpenFlow标准的推出极大的促进了下一代互联网的发展。然而OpenFlow技术本身的结构也面临着挑战，由于OpenFlow交换机需要不断与Controller通信会增大延时，消耗网络带宽。本文针对OpenFlow交换机与Controller通信频繁的特点，提出了状态行为转发算法，该算法通过对转发表的访问频率方面进行优化，有效减少了OpenFlow交换机与Controller通信，降低了延时和带宽损耗。

简介：摘要院保角变换理论在流体力学等许多领域中有着广泛的应用。但计算保角变换是个很困难的问题，因此寻求一种有效方法计算保角变换在实际应用中具有很大意义。本论文提出了一种数值保角变换的新算法，在这个新算法中我们在改进高斯消去法的基础上利用模拟电荷法计算新的电荷点，进而构造高精度的近似保角变换函数，并且通过典型图形的数值实验检验了新算法的有效性。

简介：摘要本文提出了一种新的基于自治系统（AS）路径识别的包标记算法。它通过边界网关协议（BGP）路由器在其转发的数据包中标记当前AS的编号，受害者不仅可根据数据包中的标记信息重构出攻击包所经过的AS路径，追踪到攻击源所在的AS，还可以根据标记信息将拥有那些攻击路径的数据包过滤掉，从而能有效地缓解攻击流量对受害者的影响。该算法解决了传统标记算法中计算量大、误报率高等缺点，同时无须攻击路径中每个路由器都参与标记，极大地减少了路由器的开销。

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简介：摘要边缘方向插值算法利用高低分辨率图像局部方差实现自适应非线性插值，并在边缘陡峭能适应调解插值系数，并设定门限值来自适应选择线性插值与边缘方向插值，本文通过实验仿真，边缘方向插值算法性能明显优于传统线性插值算法，如linear，spline，cubic插值。

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简介：摘要本文旨在有效去除噪声的同时恢复图像细节和保护图像边缘，根据变分模型中函数的选取不同，效果不同，提出了新的模型。理论可证明模型具有稳态解、算法具有收敛性。使用数值方法进行计算，用迭代算法（共轭梯度法）求解。计算结果表明，该方法可以有效恢复图像，在客观标准评价和主观视觉效果方面都有明显的改善。

简介：摘要介绍以OpenCL为基础，探讨以GPU对遥感影像进行处理的方法。首先介绍利用OpenCL进行GPU运算的一般性概念，对比GPU运算给遥感影像处理算法带来的影响；其次以实际的遥感影像为例，探讨在使用GPU处理遥感影像时，如何应对前一步所述的影响；接着根据实验结果给出在遥感影像算法中使用OpenCL利用GPU进行运算的总结性经验。最后，对比分别采用GPU和CPU的算法，总结出GPU算法在遥感影像处理方面的方法。

简介：摘要总结了无功优化算法的研究现状，介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法，并综合评述了现有优化方法的优缺点。同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨。

简介：文章介绍了直线度误差处理的三种基本数学模型，并比较了现有的直线度误差处理算法，提出直线度误差处理算法的研究方向。

简介：摘要音频分割是音频分析、检索等应用的基础。△BIC算法是一种重要的音频分割算法，传统的△BIC及其改进算法采用窗口增长方式遍历音频流顺次检测跳变点，计算量大且准确率低。本文提出基于定长窗分层检测的音频分割算法，采用定长窗滑动遍历音频流，窗内自顶向下分层次地计算△BIC检测跳变点，最后用局部极值判定方法验证检测到的候选跳变点。实验结果表明，本文算法分割性能良好。

简介：近些年,网络安全越来越受到人们的关注,特别是网络入侵攻击事件不断的发生,对整个网络环境造成了很大的影响。文章首先介绍网络入侵检测的基本现状,接着阐述传统网络入侵检测的不足,提出了基于BP算法的网络入侵检测技术,最后通过应用证明了技术改进的有效性。

简介：摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解，以及在迭代过程中引入变异模型，部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子，比较其适应度，保留最佳粒子进行后期迭代，使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟问题。

简介：摘要院现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、鱼群算法和模拟退火算法。这些算法主要是解决优化问题中的难解问题。文章主要是对遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法三个算法的优化性能进行比较。首先介绍了三个算法的基本思想，以此可以了解三种算法有着自身的特点和优势，而后用这三种算法对典型函数进行计算，并对优化结果比较分析，提出了今后研究的方向。

简介：近两年神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。迄今为止，在人工神经网络研究领域中，有代表性的网络模型已达数十种，其中误差逆传播神经网络也简称BP(BackPropagation)网是我们研究的重点内容。神经网络研究热潮的兴起是本世纪末人类科学技术发展全面飞跃的一个组成部分。它与多种科学领域的发展密切相关，纵观当代新兴科学技术的发展历史，人类在征服宇宙空间、基本粒子、生命起源等科学领域的进程之中历经了崎岖不平之路。我们也会看到，探索人脑功能和神经网络的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。