学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:受电力计量装置本身存在故障、电力系统运行干扰、出现窃电现象等因素影响,导致电力计量装置频频出现异常状况,对用户正常用电和供电企业效益带来极大影响。要求高度重视电力计量装置异常检测工作,在及时发现异常情况和明确导致原因以后,采取有效措施进行解决,切实保障电力计量装置运行安全性、稳定性和可靠性。鉴于此,对电力计量装置异常原因及检测展开研究与分析。

  • 标签: 电力计量装置 异常原因 检测方法 研究
  • 简介:摘要:电力计量工作直接影响着电力企业的利润,对于电力企业的正常运营至关重要,关系着电力企业是否能长久发展,同时电力计量的准确度也直接关系到电力用户的满意度。在电力能源需求日益增大,用户日益增多的今天,电力企业想要可持续发展,对电力计量装置的异常原因以及检测方法一定要做认真的分析,保证电能计算数据的准确性和可靠性。

  • 标签: 电力计量装置 异常原因 检测方法
  • 简介:摘要:这些年来随着经济和科技的发展,我国的电力行业也得到了飞速前进,在我国的基建工作做出了重大的贡献,除此以外,电力工作在我国的日常生产生活中的需求量也越来越大,供电系统随着科技的发展也越来越复杂。电力计量是电力费用的计算方式,电力企业根据电力计量结果来进行用电调整,另外也是电力公司营销以及收取电力费用的重要参考依据。电力计量装置异常往往是导致电力计量误差的主要原因。因此,技术人员根据这些因素及问题提出了具有针对性的解决方案,大大提升了电力计量装置的工作质量以及工作效率,为电力系统的稳定运行创造了良好条件。

  • 标签: 电力计量 装置异常 原因及检测方法
  • 简介:摘要: 电力计量工作之所以重要 , 是因为电力计量直接关系到供电企业的经营效益 , 关系到企业的生存和发展 . 如果电力计量出现问题 , 对于供电企业来说将会受到非常大的影响。通过分析电力计量装置可能存在的问题以及异常的原因和监测方法 , 能够找出问题所在 , 针对问题解决目前存在的电力计量故障现象 , 提高电力计量的标准化水平。

  • 标签: 电力计量 装置异常 原因 检测方法
  • 简介:摘要:随着我国科学技术的快速发展,人们对用电服务也提出了更高的要求。电力计量是电力费用的计算方式,电力企业根据电力计量结果来进行用电调整,另外也是电力公司营销以及收取电力费用的重要参考依据。电力计量装置异常往往是导致电力计量误差的主要原因,本文主要针对电力计量装置异常的原因进行分析,并就电力计量装置的检测方法发表了自己浅显的观点,仅供参考。

  • 标签: 电力计量装置 异常原因 检测方法
  • 简介:摘要:电力计量水平可直接影响到电力供应情况。因此为确保现有电力计量装置各项性能满足社会发展需求,相关管理部门需认清电力计量装置运行异常原因,结合供电特征及用户用电需求,构建起更加专项科学的电力计量装置管理机制,降低电力计量装置异常运行问题发生几率。

  • 标签: 电力计量装置 异常原因 检测方法
  • 简介:摘要:在人类发明电气设备以来,电力资源就成为了社会发展中不可或缺的资源之一,电力产业在不断发展背景下,电力企业经营规模也在不断扩大。电力计量工作直接影响着电力企业的利润,对于电力企业的正常运营至关重要,关系着电力企业是否能长久发展,同时电力计量的准确度也直接关系到电力用户的满意度。在电力能源需求日益增大,用户日益增多的今天,电力企业想要可持续发展,对电力计量装置的异常原因以及检测方法一定要做认真的分析,保证电能计算数据的准确性和可靠性。基于此,本文主要对电力计量装置异常原因及检测方法进行探讨。希望给行业内人士以借鉴和启发。

  • 标签: 电力计量装置 异常原因 检测方法
  • 简介:摘要:由于电气化的普及,人们的日常生活从根本上与电能密不可分,这对电力行业提出了更高的要求。要从根源上杜绝这种行为,让电力行业持续稳定健康发展,保护合法用电用户的权益,需要对电力装置的异常问题及其处理方法进行研究分析。

  • 标签: 电力计量装置 异常 监测处理
  • 简介:摘要:随着用电用户的迅速增加和智能电表的普及,供电企业能够从配电网中收集到海量的运行数据,因此电力企业需要对用户用电信息采集系统收集到的数据进行整理与挖掘,获取隐藏其中的信息。用电数据信息来源广,结构复杂,对企业进行数据分析造成了困难。数据挖掘技术能实现数据整理、数据分类、异常数据查找等功能,以此推动泛在电力物联网的建设,提升电网的全息感知能力。鉴于此,文章针对用电特征分析的异常用电检测方法进行了分析,以供参考。

  • 标签: 用电特征分析 异常用电 检测方法
  • 简介:摘要:电能表检定装置的应用直接关系到电能检测的准确性,为了进一步减少检定装置异常现象,提升其检测的实效性,本文立足于电能表检定装置的实际应用和重要性简略阐述了该课题的研究背景,并从检定装置校验误差、电流电压上升、检定装置工作异常以及电流报警现象几方面着手,对电能表检定装置异常原因及其解决措施进行了详细分析,旨在为相关工作人员提供参考,进而高效应对电能表检定装置的故障,提升其运行效率。

  • 标签: 电能表 检定装置 故障检测
  • 简介:摘要:电力变压器是电力系统中较昂贵和重要的设备,利用电磁感应原理,起着改变电压、电流,传递电能的作用,变压器的健康运行直接影响输配电网安全和供电可靠性。通过红外热成像、带电局部放电等一系列检测技术应用,对变压器健康状态进行联合分析、诊断,为变压器状态评估提供数据支撑。

  • 标签: 带电检测 变电 异常运行
  • 简介:摘要:当前国家电网的规模及储量伴随着迅猛发展的电力产业也不断增大,现阶段我国人民重视的焦点问题是国家电网是否能够正常安全的运行,在电网建设能否安全可靠的建立起来是十分重要的任务,技术人员为了使电网对供电的稳定可靠性进一步提高,将在不停电且用电网络能够正常运作的状况下对设备进行状态检修的相关工作进行了研发。电力变压器是电力系统中较昂贵和重要的设备,利用电磁感应原理,起着改变电压、电流,传递电能的作用,变压器的健康运行直接影响输配电网安全和供电可靠性。通过红外热成像、带电局部放电等一系列检测技术应用,对变压器健康状态进行联合分析、诊断,为变压器状态评估提供数据支撑。针对一起运行中的110kV变压器存在异常现象,联合运用高频局放、超声波局放、红外线成像等带电检测技术,对110kV变压器进行联合诊断分析,精准定位异常点,为设备的检修提供技术支撑,有效缩短检修时间。

  • 标签: 带电检测 变压器 诊断
  • 简介:摘要:经济的发展,社会的进步推动了我国综合国力的提升,也给电力行业的发展提供了充足的定力。为解决电网的安全稳定问题,各国都在大力发展智能电网。我国提出建立包含发电、输电、配电、用电等环节的信息化、自动化、现代化智能电网。当前,我国已经基本实现智能电网的硬件建设,后续智能电网的建设将主要集中在电力数据的管理分析和终端智能交互方面。

  • 标签: 电力数据管理分析 负荷预测 异常检测
  • 简介:摘要:电力系统的发电、输电、变电、配电、用电以及调度等各环节高度依赖信息化。当前,随着工业控制系统的网络化 ,其原有的封闭性被打破 ,各种病毒、木马等随着正常的信息流进入工业控制系统 ,已严重威胁工业控制系统的安全性 ,如何做好工业控制系统安全防护已迫在眉睫。异常检测作为一种主动的信息安全防护技术可以有效弥补防火墙等传统安全防护技术的不足 ,被认为是工业控制系统的第二道安全防线 ,可以实现对工业控制系统外部和内部入侵的实时检测 .当前工控系统入侵检测的研究非常活跃 ,来自计算机、自动化以及通信等不同领域的研究人员从不同角度提出一系列工业控制系统入侵检测方法 ,已成为工业控制系统安全领域一个热点研究方向。

  • 标签: 异常检测技术 工控系统 安全 应用
  • 简介:摘要:随着工业自动化、智能化进程的不断发展,变频器被广泛应用于钢铁、化工、石油、冶金、水处理等各行业中,已成为当今节电、提高生产过程自动化水平、改造传统工业、推动技术进步的主要手段之一。然而,在复杂的自然环境(结露、腐蚀、粉尘、高低温等)和电磁环境(EMI、过电压、过电流等)下,变频器极易发生故障,严重危害操作人员安全。异常检测是故障诊断的第一步,在整个故障诊断过程中是最为关键的一步,因此变频器异常检测研究具有重要的意义。

  • 标签: 密度峰值聚类 概率分析 变频器 异常检测
  • 简介:摘要:电力系统中,发电厂变电站都采用直流系统为站内继电保护装置等直流设备提供工作和动力电源,厂站内配置的两套直流系统之间容易存在环网异常,可能导致全站失去直流电源。本文从厂站论述直流系统的配置和运维要求、环网异常和后果、无法检测环网异常等现状,并创新性提出根据系统运行特征实现的在线检测方法。

  • 标签: 直流系统 环网异常 运行特征 最优判断策略 在线检测。
  • 简介:摘要:近年来随着信号分析方法的发展,国内外许多学者将时频分析方法应用到振动区划分,将振动信号灰度矩值作为表征振动信号强弱的特征值,并以实际数据对广东某电厂水电机组振动区划分。通过短时傅里叶变换对水轮机升负荷过程的水导摆度信号进行分析,根据涡带频率随负荷的变化规律划分运行工况区。随着工业大数据时代来临,机组在线状态监测系统数据被应用到振动区划分,基于机组在线监测数据、辅以稳定性试验分析的运行区精细划分方法,较传统的划分方法在涡带区边界、识别涡带区范围等方面有优势。对电厂机组状态监测系统采集的海量数据进行挖掘、整理和分析,对机组运行区提出规划建议。在线状态监测系统数据具有种类丰富、数据量大的特点,而绝大多数稳定性参数测点峰峰值没有超过国标限值,数据处理过程会浪费大量时间精力,如何快速有效获取机组状态数据信息显得尤为重要。

  • 标签:  水电机组 轴承损耗 实时预警 异常检测 正态分布
  • 简介:摘要:水电机组轴承运行异常检测在水电站的设备管理和运维中具有关键的地位。强调了轴承异常检测的意义,包括如何延长设备寿命、提高设备可靠性以及降低运行成本。为了实现这些目标,需要有效的检测方法和策略。因此,本文介绍了基于振动分析、温度监测和油液分析的检测方法,并详细探讨了它们的原理和应用。还提出了改进和优化这些方法的建议,包括传感器和数据采集系统的改进、数据分析和诊断算法的优化,以及预防性维护策略的制定。这些建议将有助于水电站更好地实现轴承异常的早期预警和维护管理。

  • 标签: 水电机组 轴承运行 异常检测 振动分析 温度监测 油液分析
  • 简介:摘要:本论文旨在研究用电稽查中的异常用电检测与分析方法。随着电力需求的不断增长,发现和解决异常用电问题对于保障电网安全和提高用电效率至关重要。本研究首先调研了当前常用的用电数据采集技术和用电信息管理系统,然后提出了一种基于智能算法的异常用电检测方法,该方法结合了数据挖掘和机器学习技术,能够高效准确地识别异常用电行为。接着,论文深入分析了异常用电的原因和影响,以及对电网和用户的潜在风险。最后,通过实际案例验证了所提方法的有效性和实用性。本研究对于电力行业相关从业者具有一定的参考价值。

  • 标签: 用电稽查 异常用电 数据挖掘 机器学习 电力安全
  • 简介:摘要:随着能源消费的显著增长和太阳能、风能等可再生能源的快速发展,能源安全和环境面临巨大的挑战,同时也促进了能源网络向更加智能化的方向发展。智能电能表是智能能源网络(IENs)中最基本的组成部分,除了测量能源流量,智能电能表还可以在公用事业公司和消费者之间交换关于能源消耗和能源网络的状态信息。此外,智能电能表还用于根据个人消费的指示监测或控制家用电器和其他设备。

  • 标签: 高压计量 电能表 异常点检测 自动编码器