简介:互联网技术的发展带来更多信息安全问题,构建完善的网络信息安全法律法规体系,有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题,有助于了解两国网络信息安全立法现状,为完善和发展国内网络信息安全立法提供借鉴。文章利用LDA—Gibbs模型,对中美两国网络信息安全相关立法文本进行主题挖掘,基于文本一主题分布采用欧氏距离计算文本相似度,并进行K—Means聚类。研究结果表明:早期国内立法集中于对硬件以及重要文件的保密工作进行规范,近几年开始填补个人信息保护方面的空白,但仍有待改进;美国相关立法起步较早,在个人信息保护方面的法律法规较为完善。对比分析后,认为我国相关立法有以下需改进之处:第一,尽快推进《个人信息保护法》的出台;第二,明确规定通信、消费、健康、网络版权等领域的公民个人信息的含义、个人信息保护的适用范围及基本原则;第三,出台针对特殊人群(儿童、学生、孕妇等)的网络信息安全法律法规。
简介:随着网络信息量的激增,人们对信息质和量需求的提高也促进了信息获取方法的空前发展。一种新兴的网络信息分类法——Folksonomy应运而生。本文将对其产生、发展以及具体特点进行深入分析,由此指出它对现有的网络信息分类带来的影响,并对自由分类法的发展提出了建议。
简介:文章针对网络信息资源的编目处理,对传统的机读目录所做的适应性改造及其带来的问题进行分析,并对当前元数据以及DublinCore所做的处理进行探讨。
简介:在界定信息、网络学术信息、信息检索行为、网络学术信息检索行为四个概念的基础上,设定两个实验假设和五项情景任务,运用Morae软件,以33名受测者为研究样本,开展大学生网络学术信息检索行为实验研究.五项情景任务分别针对五种类型网络学术信息设置,即图书、期刊论文、学位论文、学术会议相关信息、行业协会或研究机构网站的检索.每项情景任务完成情况的测试都包括首选检索平台、检索词的选取、检索式构造及高级功能使用、检索结果浏览与选择方式、检索结果全文获取五个方面.根据实验结果,总结出大学生在检索不同类型学术信息时的行为特征以及大学生在进行网络学术信息检索过程中各具体环节的行为特点或规律.