简介:摘 要 航材消耗预测是航材管理的重要组成部分,它的水平的好坏直接影响着部队的军事经济效益,更是影响着部队战斗力的生成。本文根据部队年度消耗训练样本的实际情况,引入了AdaBoost算法和支持向量机,提出了一种基于AdaBoost算法的支持向量机回归方法,对航材消耗进行预测分析,分析表明它能够更好的解决小样本的训练学习的问题。
简介:摘 要 航材保障面临着库存积压、库存结构不合理等问题,严重影响了航材保障质量效益。其中原因之一,就是航材消耗规律把握不够准确,在一定程度上影响了航材订货决策的科学性。因此,本文将尝试根据航材的消耗规律运用BP神经网络预测方法建立模型,并通过实例计算预测,验证所建立模型的准确度,对预测结果进行分析评价航材。
简介: 多少年来,煤、石油和天然气一直在燃料王国里唱"主角".然而,长久的大规模开采已经使地球上的这些不可再生的能源趋于枯竭的边缘.据国际能源机构的统计,当前已探明储量的石油、天然气和煤炭的开采年限分别只有40年、50年和240年.那么,我们能不能开发出新的能源来替代这些传统的化石能源缓解将来可能面临的能源危机呢?在人类的这种需求和探索中,一种可再生的能源--生物质能源引起了科学家和各国政府越来越多的重视.……