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  • 简介:当前,大数时代已经来临,教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统,在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教学决策、学习优化服务,已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值,使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状,归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式,并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

  • 标签: 大数据时代 教育数据 学习分析 关键技术 分析模式
  • 简介:当前我国教育治理能力现代化面临技术支撑不足等问题。文章以大数为背景来切入教育治理能力现代化,发现大数为教育治理能力现代化进程带来各种机遇。然而在大数背景,我国教育治理能力现代化仍面临诸多困境,如教育治理过程中治理效率的挑战、信息孤岛的阻碍、人才短缺的牵制以及制度设计的缺失等。因此,强化数据治理思维、加强教育治理数据库建设、探索大数人才培养机制以及突出大数法律与制度建设,可以视为大数背景教育治理能力现代化的路径选择。

  • 标签: 大数据 教育治理 教育治理能力 现代化
  • 简介:当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

  • 标签: 大数据 网络学习 异构数据 数据融合
  • 简介:大数对生本学习具有促进作用,两者的融合应用已成必然趋势。基于此,文章首先对生本学习进行了解读,随后通过与传统生本学习的比较,总结了基于大数的生本学习的内涵与特点。在此基础上,文章构建了包含两大主体、六大模块的基于大数的生本学习作用模型,并对该模型的运作流程和主要功能模块进行了具体分析。最后,文章将该模型应用于“学习科学与技术”虚拟社区,通过问卷调查法和实证分析法进行了该模型的满意度分析。基于大数的生本学习作用模型的构建与应用,实现了大数与生本学习之间更紧密的融合,有助于解密教育教学难题,助推教育发展创新。

  • 标签: 大数据 生本学习 作用模型 虚拟社区
  • 简介:基于可穿戴设备的量化自我技术带来的是一种新的生活方式,可以使计算系统能够更好地理解人类用户的意图和语境,更好地模拟演绎人类智能,这也将成为大数时代学习的一种新的趋势。文章在探讨可穿戴设备对于人类生活带来的各种改变基础上,分析生活和学习的互动联系,探讨量化自我所能带来的体验式学习变革,描绘未来学习生态的新图表,使得目前的学习支持服务系统真正地帮助我们,甚至代表我们去学习。

  • 标签: 可穿戴设备 量化自我 大数据 在线教育
  • 简介:十八届三中全会提出高考“不分文理科”的改革,怎样实施才能更顺利?不妨先设立一个制度缓坡,即形成文科、理科、全科多元并存的格局。在试卷命题方面,把文科和理科各抽出半张卷子拼成全科试卷;在分数线划定方面,身处大数时代可挖掘会考分数的潜在价值,测算出分科带来的差距并作相应处理,也可在此基础上给予全科考生一定的政策倾斜。

  • 标签: 大数据 高考 招生改革 多元并存
  • 简介:随着教育信息化的深化,学习资源的数量已经不是影响网络学习支持效果的关键因素。针对当前主流学习支持平台在学习资源组织方面的一些不足,结合大数时代新型的数据处理模式和呈现方式,文章提出了基于大数理念的网络学习资源组织策略:通过构建以知识点为核心的知识元,把学习资源有机地组织起来;借助动态知识地图组织知识元,以便更好地呈现学习资源之间的内在联系;支持资源的重组、重构和共享、共建等,强化面向教师和学习者的个性化操作,从而帮助学习者更加智能化、个性化地学习。

  • 标签: 学习资源组织策略 学习支持系统 大数据处理
  • 简介:大数已经对人类社会的各个领域产生了深刻的影响,如何使大数助力大学的发展是一个值得深思的重大时代命题。将大数应用于大学战略规划提升大学的管理水平是一条值得探索的新路径,其意义在于帮助管理者更加科学地提出战略愿景、确定战略目标、制定战略举措。在利用大数制定大学战略规划的过程中,纵向层次数据、横向类型数据、特殊数据是一个有效的分析框架,整体设计、数据清洗、数据处理是三个值得思考的使用策略。

  • 标签: 大数据 战略规划 应用研究
  • 简介:文章基于空间的视角,认为在大数的助推下,城乡义务教育空间实现了由二元对立的物理空间认知向一体化的流动空间认知的转型,城乡义务教育一体化对正义的追求也从起初的分配正义转向空间正义。基于制度伦理在流动空间中无法发挥应有的规范作用的问题,文章认为城乡义务教育一体化应加强"数据新政"伦理规范和德性伦理规范的建设,保障数据安全流动与共享,避免在流动空间中人的内在德性失落或边缘化。

  • 标签: 大数据 城乡义务教育一体化 空间认知 空间正义 空间伦理
  • 简介:大数时代的到来,赋予了精准教学新的内涵和使命。文章首先通过将大数技术与精准教学进行整合,对大数驱动的精准教学进行了诠释;然后,文章以教学活动实施的一般流程为依据,提出了大数驱动的精准教学操作框架;接着,文章从教学大数采集和教学大数分析两个方面,剖析了大数驱动的精准教学实施路径;最后,文章围绕大数驱动的精准教学的未来发展,提出既要提升教师的数据素养,又要开展基于大数的教学改革与实践。文章聚焦于大数驱动的精准教学操作框架和实施路径研究,可为精准教学的深入开展提供理论参考。

  • 标签: 精准教学 大数据 学习分析 操作框架 实施路径
  • 简介:随着人们对数据资源的兴趣与日俱增,学习测量日益受到关注。新媒体联盟(TheNewMediaConsortium,NMC)于2015年和2016年连续两年发布的《地平线报告(高等教育版)》均指出,学习测量将成为影响教育信息化发展的关键技术之一。文章从学习测量的概念着手,结合学习测量当前的应用领域,对大数时代实现学习测量的关键技术、应用前景进行了探索,并分析了其面临的挑战及在未来教育领域中的应用趋势。

  • 标签: 学习测量 地平线报告 学习评价
  • 简介:文章从我国高等院校"十二五"期间信息化建设的情况入手,探讨了高等院校大数研究及发展的趋势,分析了大数挖掘与决策分析体系建设的意义,并就该体系在高等院校信息化建设中的发展方向展开了讨论。文章设计了高等院校大数挖掘与决策分析体系架构及流程,提出了一种新颖的"大数+微服务"模式。结合该体系在高等院校未来信息化建设中多个典型应用场景的分析,可为高等院校信息化发展提供个性化服务保障,同时为高等院校的决策者进行科学决策提供依据。

  • 标签: 高等院校 大数据挖掘与决策分析体系 微服务 个性化服务
  • 简介:当今人类社会的数据类型及规模正在发生巨大变化,大数正以不可逆转之势席卷电商企业,本文以电商企业“佼佼者”阿里巴巴为例,根据其大数运营的经验教训,对我国电商企业在大数应用方面普遍存在的一些问题给出一定的改善建议,并指出未来大数在电商领域的发展趋势。

  • 标签: 大数据 电子商务 阿里巴巴
  • 简介:本文先从数据集成需要解决的问题入手,介绍了数据集成的一般方法,提出了一种基于本体和XML模式的异构数据集成方案,然后介绍了实现此方法的体系结构以及主要工作流程,最后探讨了其中的关键技术及实现.

  • 标签: 本体 XML模式 数据集成
  • 简介:数据库应用基础课程开发研究整个过程从岗位需求出发,将典型工作任务转化为学习领域,通过具体项目完成学习目标,从教学内容、教学方法和考核方式等方面都进行了探讨。实践表明,工学结合的方法在该类课程的教学质量及学生满意度方面起到了很好的提升作用。

  • 标签: 数据库应用基础 工学结合 课程开发
  • 简介:本文从分析计算机专业数据库原理及应用课程的教学现状入手,结合学校卓越工程师的人才培养模式和方法的探索与改革、多年数据库项目开发经验和教学体会,从课程体系、教学手段方法、考核方法三个方面入手进行教学改革和实践,取得了良好的效果。

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  • 简介:以CSSCI数据库中2006-2015年间发表的1153篇“教师教育”论文为分析对象.从论文年发表量、学术热点和高被引论文三个维度进行分析后发现:国家对教师教育给予政策支持的同时,也存在专业深度关注不够的情况;核心研究群体分布集中,呈现出两极分化的特征:研究内容趋于现实改进.持续性和高质量的研究成果较为缺乏。

  • 标签: 教师教育 CSSCI 数据分析
  • 简介:目前,社会对上海教育信息化有三大质疑:一是,孩子的视力问题;二是,网瘾的问题;三是,技术会助推应试教育的问题。同时,我个人认为教育信息化也面临三大困难:一是,资源不足;二是,网络速度慢;三是,投入效益比较低。今天,主要是从另外一个角度来阐述教育信息化发展的问题。

  • 标签: 上海教育 高峰论坛 云计算 博览会 教育信息化 结构
  • 简介:2014年新媒体联盟(NMC)发布的最新地平线报告指出,未来五年量化自我技术将是影响教育信息化发展的关键技术之一,并将在4~5年内被全世界教育机构广泛使用。该研究以探索量化自我技术未来在教育领域的应用前景为出发点,对量化自我的内涵及发展现状、关键技术及主要应用领域进行概述。最后结合量化自我在教育领域的应用现状,分析其未来在教育领域中的应用趋势和面临的挑战。

  • 标签: 量化自我 地平线报告 教育应用