简介:本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上,根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法,新方法的特点是计算简单而不失精度,蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。
简介:摘要:小学美术教育教学,应该重新审视美术教育在其中的重要作用,转变以往陈旧思想、改变教学方法,创设适应的人际环境,创造学生主动学习的空间、搭建学生自我发展的舞台,让全体学生在实践中求知,在实践中创造。
简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。
简介:在创新教育的春天里,教师该如何在教学中激发学生的美好情感,引起学生积极的情感反应,达到情境交融,教书育人的实效呢?本文主要从(1)深入教材,挖掘情感因素。(2)创设与作品相关的教学情境,以境生情。(3)以情引情,拨动学生心灵的情弦。(4)通过朗读,渲染情感。(5)以灵活多变的教学形式,激发学生的学习热情。(6)献出爱心,建立融洽、和谐的教学氛围。六个方面来阐述一下自己在新课标理念下,语文情感教学方面的一些尝试及做法。