简介:本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上,根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法,新方法的特点是计算简单而不失精度,蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。
简介:目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数a比以aj=rbj/√1-r^2bj估计项目参数a误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。
简介: 摘 要:随着社会经济的高速发展,产业结构不断升级,现代学徒制已成为职业教育的重要培养模式。本文针对宝鸡职业技术学院的二级学院——机电信息学院,在实行现代学徒制过程中发现的问题,从调动企业积极性、构建新型课程体系和考核方式、建立高水平师资队伍以及建设“互联网 +教育平台”几方面提出具体改革措施。
简介: [摘要] 服装设计与工艺是包含服装设计、服装制图、服装工艺以及服装材料的理论与实践的综合性学科。伴随着人们生活水平的不断提升,市场竞争的日益激烈,企业对服装设计与工艺专业人才的需求及要求也得以持续增长。故此,就中职学校服装设计与工艺专业人才培养模式创新展开进一步探讨,以期为日后的校企精准对接提供可供参考的建议。