简介：本文主要讨论在部队组织飞行气象保障中，应如何正确掌握气象条件，作者经长期实践认为，对飞行气象条件的把握应符合以下几项原则：及时了解正确理解；实事求是，宽严适度；突出重点，兼顾一般；有理有据当机立断等。

简介：目标观测范围是单舰观察组织的重要参数之一，依据舰载观测设备发现目标的原理，研究并建立了单舰目标观测范围的评估模型，并就四种观察方案，进行了模拟计算，获得了可以直接应用于单舰观察组织的结果。

简介：随着土地资源日渐减少与人口快速增长之间的矛盾日益突出，多层及高层建(构)筑物越来越多，沉降观测的作用越来越显得重要。通过对建筑工程中沉降观测对测量设备、测量人员、观测时间、观测点等的要求，以及施测程序的详细阐述，突出了沉降观测在建筑工程中的重要作用，最后阐述了沉降观测应该注意的事项。

简介：暴露于强光下的原子会失去一个或多个电子，变成离子．在强光场中，这种类型的离子化通过电子隧道效应发生，该效应是当电子接受的能量太多、以至于它们能够通过“隧道”穿过正常情况下将它们与原子核束缚在一起的电势障碍时出现的．

简介：物理实验中观测能力的培养是提高学生智力与技能训练重要一环.在大学物理实验中感官训练和思维训练是观测能力培养的主要内容.

简介：本文通过2001年5月23日夜间的一次降水天气过程成因分析，初步找出了发生天气变化的主要原因是江淮切变南压，高空华北低涡东移入海后，涡旋云系在海上重新加强并在高空东北气流的引导下，呈反时针旋转，重新登陆本省东部地区，造成同一天气系统，先后两次影响本市，以致出现夜间的突发性降水。

简介：本文就影响皖南山区的天气形势、各种物理量场的特征并结合积累的预报经验进行分析，从而归纳总结出产生降水的几种天气形势以及在预报中行之有效的物理量预报指标。

简介：根据大气降水特点，利用洛阳市2000～2002年环境空气污染物实测资料和大气降水观测资料，通过统计分析，建立大气降水与污染因子因时分段对应函数关系式。该模式在一定程度上反映了大气降水对环境空气的净化规律，可应用于环境空气污染预测预报工作。

简介：在建筑工程领域,气象有着很重要的作用.建筑与气象是绝对不可分开的.本文从建筑工程的几个方面探讨一下建筑与气象之间的联系,主要是气象对建筑的影响和对气象负面影响应采取的措施,以及建筑气象研究的发展情况.

简介：系统常常受到控制输入和干扰输入这两种变量集的作用，由于观测器同样受到随机干扰的影响，观测值产生误差，本文采用模糊聚类分析方法对多变量系统观测值进行模糊滤波，收到良好的滤波效果。

简介：文章对英语测试中的三大客观试题类型进行了综合分析.由于其客观性、灵活性以及评分迅速(对繁忙的英语教师尤其如此)等因素,三大客观试题被广泛采用.然而,其中所存在的问题也是不容忽视的.文章对这些问题进行了总结和分析,并提出了行之有效的解决方法.

简介：介绍了对大型(高层)建筑物变形观测的技术设计、观测方法、成果资料的整理以及分析,以便对建筑物的安全施工作出科学的、数据性的指导,对建筑物施工的安全性起到了关键的作用.

简介：本文主要阐述高技术条件下机动支援作战气象保障的特点，保障的基本原则以及如何提高机动支援作战气象保障的能力等，以便适应未来高技术条件下局部战争的需要。

简介：本文主要阐述当西太洋副热带高压极强盛期，500hPa的588位势什米等高线常伸至100°E以西地区，这时川陕地区可产生连阴雨和暴雨天气。文中分析了产生暴雨的原因和预报着眼点。

简介：本文主要简述导弹部队气象保障实施过程中的保障原则，保障方法及保障组织等，以便及时提供准确天气预报更好地为部队作战训练服务。

简介：2014年出版的《长沙马王堆汉墓简帛集成》全面整理并完整公布了马王堆汉墓出土的所有文字资料,代表了该帛书研究的新成果。在研读其中《天文气象杂占》部分的基础上,对如下五处注释进行阐释：＂合,且讲;不合,讲＂之＂合＂当为＂双方交锋＂义、＂军在外,有悔＂之＂悔＂当为＂灾祸＂义、＂矫燎＂当为＂弯曲＂义、＂赤云完之＂或为＂赤云贯日＂义、＂前后兑其行＂断句当为＂前后兑,其行……＂,＂兑＂形容该流星的形状前后尖锐。

简介：我国的大西北，自然条件恶劣，植被覆盖率低，气候干燥，雨雪稀少，是人工增雨的重点地区。从1988年起至今，贺兰山机场气象台担负了宁夏、内蒙古西部、甘肃北部及陕西榆林地区的人工增雨飞行气象保障任务，较好地完成了任务，确保了飞行安全，积累了一些实际工作经验。现就如何保障人工增雨飞行谈点体会。

简介：针对舰炮命中精度低的弱点，文中提出了舰炮弹道观测校正方案。根据舰炮弹道观测，预推落点进行射击最佳校正量估计，实现射击观测、校正、指挥与控制全自动化，可大大提高舰炮射击精度与作战效能。

简介：本文对飑的规测和发报问题进行了总结，同时给出了飑可能出现时测报操作的清单，以便减少飑测报的错情。

简介：提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络（FORBFNN），用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题．神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得；隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定，即首先初始生成一个隐层单元，然后根据一定的规则逐步加入新的单元，该过程不断迭代直到模型满足预设要求．该方法同时考虑了模型的复杂度及预测精度．数值模拟实验结果表明该建模方法是有效的，且建立的模型具有较高的预测精度．