简介：代言体诗歌是诗歌创作中颇具个性和特色的诗歌体式和类别，所谓代言体是指诗人代人设辞，假托他人（多为女子）的身份、心理、口吻、语气来创作思，表面上是诗人代诗中抒情说人公言而裨上是诗中抒情主人公代诗人言的一种诗歌体式、创作模式与表现方式。“代言体”诗在标题、人称、形式、内容、表现有度、表达方式等方面有着鲜明的特征，代言体诗的形成也有其政治、艺术、审美等多方面的原因。

简介：以2017年全国大学生数学建模竞赛题目C题＂颜色与物质浓度辨识＂为例,通过对颜色读数和物质浓度数据进行分析,建立了物质浓度与颜色读数的回归模型,并给出了误差分析,最后讨论了数据量和颜色维度对模型的影响。

简介：<正>阅读古文经常遇到通假字问题,掌握判断通假字的方法,对于疏通文义,理解古代作品的思想内容,极为重要。清代学者王引之说过:“字之声同声近者,经传往往通假。学者以声求义,破其假借之字而读以本字,则涣然冰释。”就是说阅读古文要善于探求通假字所代替的本字,按照本字的词义去训释,才能正确地把握文义。

简介：讨论一种改进型的数控机床几何误差参数辨识方法，所有的数学模型在ＸＨ７１４加工中心上得到验证方法适合于三坐标机床如加工中心、坐标测量机等的几何误差参数辨识．

简介：研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

简介：在科技型小微企业生产运营管理框架中，从影响企业成功运营的有形资源集、无形资源集与能力集的相关影响因素来看，都呈现出新特征，不能与传统大中型企业等同。基于业内专家对这些个性化影响因素的提炼与探讨性意见，应用ISM方法识别它们的关联性，进而采用手段一目的链法辨识出六个关键影响因素：政府管制政策、技术和管理创新能力、组织变革能力，这是科技型小微企业成功运营的基础，人力资源管理能力、技术水平、资本运作水平是科技型小微企业成功运营的保障。基于此，探究关键影响因素的相关运营管控对策，能够促进创新资源高效配置和综合集成，确保中小微企业成功运营，提速我国科技进步的进程。

简介：利用拉氏变换极限定理法试验阶跃响应曲线识别系统传递函数,并以二阶定常数线性系统为仿真实例.在MATLAB环境下编写M文件,确定传递函数的参数,运行M文件得到系统模型结构和参数结果.结果表明,该方法误差小,对于低阶系统模型是一种有效的辨识方法.

简介：基于航空涡轮发动机和工业透平机中的转子叶轮-定子间触碰故障背景，以力学建模为指导搭建了两类简支型的转子-定子触碰故障实验台架，考察了转子-定子间正常无触碰、早期尖锐型轻微触碰、中期半尖锐型触碰、晚期平钝型触碰4种状态时转子振动位移的时域轨迹，观测到了早期尖锐型轻微触碰时伴生的混沌现象.采用FFT方法对上述4种状态试验数据的频率结构作了分析，结果表明当出现三分频以下(包括三分频)的分频特征时可以初步判断叶片发生了早期触碰，而当转子振动位移的频谱图中仅存有两分频分量甚至轴频分量时，叶片-转子间的触碰故障已相当严重了.

简介：结合支持向量机和神经网络各自的优点，提出了一种新颖的自适应支持向量回归神经网络（SVR—NN）．首先，利用支持向量回归方法确定SVR—NN的初始结构和初始化权值，基于支持向量自适应地构造SVR—NN神经网络的隐层节点；然后，使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值．为了验证所提出方法的有效性，给出了自适应SVR-NN应用于非线性动态系统辨识的实例．仿真结果表明，与以前的神经网络方法相比，基于SVR-NN网络的辨识方案能获得相当好的性能，它具有很快的收敛速度．因此，自适应的SVR—NN为非线性系统辨识提供了极有吸引力的新途径．

简介：提出了一种新的、基于遗传算法的非线性传感器逆模型建模方法.利用遗传算法建模,可以方便、准确地辨识未知非线性模型的系数.仿真实验表明该方法较传统方法,具有更好的灵活性与适应性,可以方便地实现在线修正模型系数,因此提高了传感器的测量精度.由于遗传算法可以实现模型系数空间的全局搜索,因此可以避免在模型系数训练过程中陷入局部极小点.

简介：为电网分析、计算提供准确的BPA标准发电机励磁系统模型参数，文章在Matlab环境下建立发电机励磁系统标准模型，以现场试验数据为基础，对模型参数进行辨识并确定其模型参数。随后，通过BPA软件进行空载阶跃响应校核以及负载阶跃响应校核，结果与现场实测波形基本一致，从而认为辨识得到的BPA标准模型参数是正确和有效的。

简介：提出了基于径向基函数神经网络模型的系统辨识方法，由于径向基函数的神经网络比多层前馈人工神经网络模型相比，在逼近非线性函数时，具有结构简单，收敛快、且无局部极小的优点，通过计算机仿真证实了该方法具有良好的辨识效果。

简介：前段时间，我在新生中做了一个随堂小调查。入学到现在一个多月，有57％的同学表示对目前的学习状态不满意。我们学校只是一所普通本科学校，几乎所有的同学理想就读的学校是外校。这些“理想学校”基本是“一本”大学，其中不乏清华、北大、复旦等名校。对本校不满意的原因有：地理位置偏僻、住宿条件不好、饮食习惯不适应等；对自己状态不满意的地方有：没有明确目标、性格内向、人际交往能力不强、做事没有计划等。

简介：翻译具有信息性，金融术语翻译是信息的传递过程。术语单一性受到诸多质疑，金融术语翻译中，有些译文肯定术语的单一性，而有的违背了这一特点。文章基于框架转换理论建构金融术语翻译的框架转换理论模型，这一模型从认知的角度阐释术语语义建构和信息传导过程，辨析术语翻译单一性特点及其质疑。

简介：土木行业大学生创业，容易面临法律风险，若防控不当，创业活动会受损甚至会夭折。土木行业大学生创业企业主要会面临“挂靠”、招投标、合同管理、劳务用工、侵权等诸方面的风险，究其原因并采取对策，需建立政府主导、高校牵头、创业者主动的“三位一体”的法律风险防控体系，可尝试在高校设立面向校内外的大学生创业法律风险防控平台，为土木行业大学生提供事前预防、事中控制、事后救济的全程法律风险护航。

简介：通过合理构造优化目标函数,将混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模转换为一个基于多维参数空间的优化问题,并利用提出的群智能优化算法对其进行寻优求解。该算法通过引入两次差分进化操作和对个体历史最佳位置与种群历史最佳位置进行实时动态更新机制,有效均衡了算法的全局探索与局部开发能力。利用6个基准测试函数检验了算法的优化性能,实验结果表明:该方法具有全局寻优能力强、稳定性好、收敛速度快、搜索精度高等优点。以Lorenz混沌系统为例,研究了混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模,理论分析和仿真实验说明了该方法的可行性和有效性。

简介：环尺具有P稳定度是指若有aR＋6R=R，则存在Y∈P（R）使得a＋by是尺中的可逆元．其中P（R）是环R的子集并满足如下性质：对于任意的可逆元u和P∈P（R）都有up，pu∈P（R）．通过对环尺的研究，统一了关于具有可逆-1稳定度、（5，2）-稳定度、弱可逆-1稳定度和稳定度为1的环的一些已知结果．当环的一个元素是一个可逆元和一个正则元之和，则称这个元素为UR。如果环尺具有P稳定度且P（R）是环中所有UR元素组成的集合，则称环R具有UR-稳定度．研究了该环的性质，并证明了如果尺具有UR-稳定度，则尺上的任意n阶矩阵环也具有UR-稳定度．

简介：<正>无意中和朋友说起高中的往事,居然发现他和我一样,对开侨中学那个小小的开水房情有独钟。那间小小的开水房,就在厨房旁。厨房的二、三楼是男生宿舍,厨房隔壁也是。而我

简介：独立学院的教务管理在较高的起点中发展，在不断摸索中成熟，它是一门专业性很强的应用性科学。为有效运用这门科学于教学工作，本文从问题出发，从教务管理的态度、教务管理的纬度、教务管理的角度、教务管理的效度四个方面进行深层剖析，从而为实际教务管理厘清思路、指明方向.

简介：文本是学生学习语文，形成并发展语文素养的重要介质。文本是语文课堂最重要的教育资源，只有激活文本，才能赋予语文教学以生命。在课堂教学中，应让学生触摸文本的温度、开拓文本的宽度、挖掘文本的深度，深化文本内涵，沉淀其“香”，酿就文本的“源头活水”，让语文教学的语言之香、语文之香、人文之香滋养课堂上的每一个生命。