简介:对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析.仿真结果表明,MEA算法存在局部最优问题,作为其代价函数的ISAR像熵函数并非多维补偿相位的下凸函数.只有当该补偿相位矢量的初值选取合适,使其处于像熵函数的全局最小点附近时,MEA算法才能收敛到全局最优解.针对MEA算法的最优化问题,给出了一种基于雷达成像的熵函数优化方法.该方法首先采用改进的多普勒中心跟踪法估计补偿相位初值.该初值是最大似然准则下的估计结果,可以使初始相位位于最优解附近.然后,利用快速MEA算法进行局部搜索,得到全局最优解.仿真结果表明,该算法不仅实现了MEA算法的全局最优求解,还可避免步长、阈值等参数的选择与调整.
简介:区别于现有发射正交频分复用(OFDM)多载波波形的谐振区雷达系统(RRRS),提出了拥有比传统OFDM波形更窄频率间隔的密集多载波(DMC)雷达波形。在相同带宽内,DMC波形包含了更多的子载波,从而能提供更高的频率分集。为了进一步提高检测性能,提出了一种新的最优权重累积目标检测(OWATD)方法。该方法采用最佳权重系数来累积不同频率的电磁回波,分析了当回波信噪比(SNR)趋于无穷大时的极限检测性能,并给出了采用DMC的OWATD方法优于采用OFDM的匹配滤波方法的条件。仿真结果表明,DMC的目标检测性能优于OFDM,而且OWATD方法可以进一步提高采用DMC和OFDM波形的传统方法的检测性能。
简介:为了实现多个目标距离和速度信息的测量,构建了数字相控阵雷达系统的核心部分--雷达信号处理环境.雷达回波信号可由目标回波、噪声、杂波和干扰信号经过线性叠加后获得.考虑到这4种信号种类繁多,故挑选出2种典型组合来构建多目标回波信号,并将其作为雷达信号处理环境的输入.该信号处理环境主要应用脉冲压缩、运动目标显示和运动目标检测3种处理技术.经分析发现,频域方法的脉冲压缩效果要优于时域方法;多目标的距离信息可从使用双延时对消器处理后的运动目标显示结果中测量得到;提出了一种新的运动目标检测技术,该技术能够正确表示运动目标的正负向速度,并同时测量出目标的距离和速度信息.仿真结果表明,在构建的雷达信号处理环境中成功地从杂乱的雷达回波信号当中检测出多个目标,并准确地获得这些目标的距离和速度信息.