简介：提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.

简介：Basedontheoperationdatafromacertainwastewatertreatmentplant(WWTP)innortheastChina,themodelsofbackpropagationneuralnetwork(BPNN)andradialbasisfunctionneuralnetwork(RBFNN)havebeendesignedrespectivelyandtheabilityofconvergenceandgeneralizationhasbeenanalyzedseparately.AsforBPNN,theeffectsofnumbersoflayersandnodeshavebeenstudied;asforRBFNN,theinfluencesofthenumberofnodesandtheRBF′swidthhavebeenstudied.ItisconcludedthatBPNNhasconvergedmuchslowlyincomparisonwithRBFNN.TheconclusionthattheRBFNNissuitableformodelingactivatedsludgesystemhasbeendrawn.AnautomaticallyoptimumdesignprogramforRBFNNhasbeendeveloped,throughwhichtheRBFNNmodeloftraditionalactivatedsludgesystemhasbeenestablished.

简介：在水深测量中，正确实时地显示测船偏离计划测线的位置，从而控制测船尽量保持在计划测线上，是合理地采集水深点从而确保高质量测图的重要一环。文章提出了可用于偏航指示的5种计算方法，通过理论分析，公式推导与实践检验，证明所提算法是合理可行，切实有效的。对解决舰船航行中的偏航指示问题具有普遍意义，同样对地理信息系统中拓扑空间关系分析具有一定的借鉴意义。

简介：算法伦理是以算法后果的不可预测性和算法的价值负荷为其理论前提,以尊重性、安全性、预防性、透明性和友好性为其基本准则;以培养设计主体的道德想象力和遵循价值敏感性设计思想为其实现进路。

简介：TSP是一个典型的组合优化问题,并且是一个NP难题,其可能的路径总数与城市数目n是成指数型增长的,所以一般很难精确地求出其最优解,因而寻找出有效的近似求解算法就具有重要的意义.现提出一种求解TSP问题比较有效的遗传算法,从其数学模型、遗传算子、评估函数、种群多样性等方面对算法进行了分析,结果表明提出的算法在求解TSP问题上是有效的.

简介：提出一种基于BP神经网络的异常入侵检测方法，由于BP神经网络是一种基于误差反向传播算法的多层前馈神经网络，具有对不确定性的学习与适应能力，可以很好的满足入侵检测分类识别的需求．对“KDDCup1999Data”网络连接数据集进行特征选择和标准化处理之后用于训练神经网络并仿真实验，得到了较高的检测率和较低的误报率．仿真实验表明，基于BP神经网络的入侵检测方法是有效的．

简介：应用BP神经网络对网店销售模型进行了研究,建立了基于店铺访客数、下单转化率、客单价和商品收藏次数来预测网店销售额的BP神经网络模型,模型的训练样本为五皇冠淘宝网店2016-04-21至2016-07-09时间段销售数据,应用构建的模型预测该网店2016-07-10至2016-07-19时间段店铺销售额,仿真模拟实验结果表明其能准确地预测店铺销售额,从而验证了模型的有效性和准确性.

简介：讨论BP神经网络的原理及其缺陷和改进方法．在MATLAB环境下，对含噪声文字符进行识别训练．仿真结果表明，网络收敛速度快，识别分类效果好．

简介：从灰度共生矩阵的算法定义、数据获取和纹理特征参数提取方面对该算法进行研究,并将算法应用到医学图像检索中,获得了良好的检索效果.

简介：随着网络规模的增长，端系统提供给网络的负载不断加大，网络拥塞已经成为一个十分严重的问题，表现为数据报延时、丢弃概率增加、上层应用性能下降等。网络拥塞控制算法对于网络的稳定运转起着十分重要的作用。近年来，对因特网的拥塞控制机制进行了大量的研究，提出了许多新算法和改进算法。本文对端到端的TCP拥塞控制算法进行了详细的分析，并指出了TCP拥塞控制算法的进一步研究方向。

简介：本文给Milne—Simpson预测一校正法新的导出方法.并以结构优化思想设计出通用性和可靠性较强的算法。

简介：极限是微积分学最重要的概念之一,是高等数学后续知识的基础.而极限的计算是微积分学的基本运算之一.本文介绍了一些特殊的极限计算方法并通过实例加以说明,力求使初学者掌握更多计算极限的方法和技巧.

简介：基于小浪包转变(WPT)，基因算法(GA)，神经网络(BPNN)和支持向量用机器制造的背繁殖(SVM)，柴油机引擎阀门清理的一个差错诊断方法被介绍。与力量光谱密度分析，与运用条件的引擎有关的典型频率能从颤动信号被提取。小浪系数和根的最大的单个值(BSV)意味着在典型频率亚乐队的颤动的平方(RMS)值在颤动信号的第三水平分解的目的被提取，并且他们被用作BPNN或SVM的输入向量。为了避免，在本地最小被套住，GA被采用。正常和处于不同阀门清理条件测量的差错颤动信号被分析。BPNN，GA背繁殖神经网络(GA-BPNN)，SVM和GA-SVM被用于为不同特征的抽取训练并且测试，并且分类精确性和训练时间与相比决定最佳差错分类器和特征选择。试验性的结果证明建议特征和分类算法给100%的分类精确性。

简介：通过分析象征价值的影响因素,建立基于BP神经网络的象征价值指标体系,利用MATLAB工具进行数据仿真以及实例应用。结果表明,构建基于BP神经网络的象征价值体系,为企业成功塑造产品的象征价值,进而提升竞争力有参考意义。

简介：为解决始于2008年末国际金融危机所带来的经济萧条,中美两国先后出台了各自的经济刺激计划。本文利用IS-LM模型深入、详细地分析了经济刺激计划对两国所带来的经济影响,并从扩张性财政政策和膨胀性货币政策配套使用的角度重点探讨了开放经济条件下经济刺激计划所产生的政策预期目标———在这次经济刺激计划积极作用下,中国会日益加大边际进口倾向、提高国民边际消费倾向,逐步建立一个消费主导型经济社会;美国将改变生活方式,减少进口,国民降低边际消费倾向,形成适当比例的国内储蓄,逐步恢复国内经济。

简介：人工神经网络具有强大的非线性映射能力,文章利用BP神经网络建立了公路软土地基沉降量预测模型,并用MATLAB人工神经网络工具箱进行了实现。根据实测资料,对此预测模型进行训练和预测,试验表明,预测模型具有较好的预测精度,操作简单,具有广阔的工程应用前景。

简介：图像边缘检测技术是图像分割、目标识别、区域形状提取等图像分析领域中十分重要的基础。对具有代表性的图像边缘检测算子进行了讨论，还结合小波变换方法和数学形态学方法分析了在边缘检测中的应用，并给出了这些算法的仿真实验效果，最后对实验结果进行了分析。这有助于学习和寻找更好的边缘检测方法。

简介：摘要：MLS模型作为一种逼近模型被广泛应用于数据光滑、数值分析和统计等诸多领域．文章将MLS模型用于最优本体函数的计算，将本体图中每个顶点映射成实数后，通过顶点对应实数间的差值来确定它们的相似度．将新本体算法应用于GO本体和物理教育本体，通过实验结果表明新算法对特定应用领域的相似度计算和建立本体映射是有效的．

简介：可传递二元关系的判定是离散数学中的一个难点。对于某个关系来说，判定它是否可传递的方法有许多．本文给出了判断可传递二元关系的一个充要条件，以及在计算机上实现的具体算法．

简介：该文针对遗传算法在解决排序优化时,交叉操作会导致非法染色体出现,必须使用一些较为复杂的方法加以解决,从而使得计算量增大的问题,提出了一种改进的遗传算法,取消交叉操作,强化变异作用.既简化了遗传操作,又克服了早熟现象,较为成功地解决了TSP问题.