简介:如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统,是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者、位置、时间、移动设备等因素自动生成学习者所需要的学习内容,增强学习者与学习情境之间的交互。5R自适应框架的实施需要描述基于位置的学习内容并使之标签化,建立自适应约束条件和学习内容之间的关系。在基于位置识别的地理课实地考察移动学习过程中,5R自适应框架能够很好地支持这一应用,而且在实现过程中体现出高度的灵活性。
简介:问题导向学习是针对问题解决过程所进行的学习,对于问题导向学习而言,问题设计的有效性直接影响着问题导向学习的成功实施。研究已经表明,在所施行的问题导向学习中,设计的问题并非总是有效的。无效的问题不仅会影响到学生获得足够的领域知识,也会影响到学生问题解决能力或高阶思维能力的发展。美国北达科他州大学洪啤博士于2006年就面向问题导向学习提出了问题设计的3C3R模型。3C3R模型包括两类成分:核心成分和过程成分。核心成分是内容、情境和联系(content,contextandconnection),这3个核心成分主要用来支持领域知识的学习,如概念、规则和原理知识。过程成分是探究、推理和反思(researching,reasoningandreflecting),这3个过程成分则关注学习者的认知学习过程,用来支持学生应用所获得的领域知识来解决复杂问题,发展学生高级思维能力及学生自我导向能力。洪啤博士长期对问题导向学习、问题解决、问题类型与难度、系统思考与建模等主题进行研究,他提出的3C3R模型解决了教学设计者和教师在问题导向学习设计中的实际问题。本文将围绕问题导向学习的本质及其有效性来介绍了3C3R问题设计模型创建的基本观点、构成要件及其应用价值。
简介:导言电脑———电子计算机的俗称,20世纪人类最伟大的创造发明。如果说蒸汽机的发明扩展了人类的体力,使人类发展从农业社会进入工业社会,那么,计算机的出现则扩展了人类的智力,并且以史无前例的强大驱动力推动人类历史由工业社会向信息社会全面、快速前进。电子计算机自1946年诞生以来,在短短50多年的时间里就经历了四次更新换代。从第一台电子计算机是一个占地170平方米、三层楼房高的庞然大物,到目前最先进的可穿戴式、甚至可以植入人体的电子计算机,电脑的体积令人称奇地越变越小,但是功能越来越强,处理速度越来越快。与此同时,电子计算机的应用早已超越了单纯科学计算的领域,渗透到人类生活的各个方面。人们对各种信息化产品的需求越来越大,从收音机、电视机、电话、冰箱、空调、洗衣机再到现在的电脑、手机、DVD、数码摄像机,电子产品已经不再是奢侈品的代名词,而是变成了工作、学习、生活和娱乐乃至生存的必需品。最为典型的例子是2002年中国人共发出了800亿条短信,全球每4条短信中就有1条是中国人发的。数字的背后隐含着惊人的速度,1998年中国的手机用户不过1000万,现在已突破2亿,增长了20倍。有人预言:21世纪人类的生存方式是“数字化生存”,也就是意味着人类的发展越来越依赖于计算机,需要生?