简介：一度及二度1型房室传导阻滞可见于功能性改变,因体位改变而引起卧位性房室传导阻滞,与迷走神经张力增高有关,为暂时性功能障碍,变换体位、静脉注射阿托品后A-VB消失。

简介：在高等教育体制改革的过程中,高校内部控制面临招生、债务、就业等多种风险,风险在高校内部与外部动态地传导。梳理内部控制与风险管理的关系,解析风险传导的工作原理,分析高校内部控制风险传导的情况,提出应对风险传导的策略,希望为高校内部控制的健全完善提供参考。

简介：《诗经传说汇纂》为清代帝王钦定之经学著作,《四库提要》称其＂考证详明,一字一句务深溯诗人之本旨＂。通过对其中《关雎》篇的分析,可以认为此书以《诗集传》为纲,但并不唯朱子是从;更重考据和实证,对于毫无根据的主观分析能够采取批判的态度;更重文学表现手法的探究。因而在一定程度上具有了超出钦定本编定初衷的文学研究倾向和价值。

简介：美国次贷危机引发的国际金融危机迅速向全世界蔓延,不仅对我国实体经济造成了一定冲击,也给我国就业带来了较大的影响。金融危机通过出口贸易、投资和消费等多种路径直接或间接地对河北省就业情况产生了影响。为应对金融危机,河北省应当从调整产业结构升级、发展现代制造业、加强对中小企业的扶植、发展现代服务业、提高居民收入水平、完善社会保障制度等方面采取措施,以促进河北省就业总量的增长,优化河北省的就业结构。

简介：公众利益吸纳作为我国社会治理过程中的重要环节，有助于政府良策的输出、公众话语权的落实以及政府与公众之间良性互动的实现。但是，目前社会治理中还存在一些阻滞因素，导致公众利益吸纳不到位。政府可以通过完善吸纳机制、培育政治文化、重构政府权力、推行多元绩效考核等办法，破解公众利益吸纳中存在的问题，不断推进社会治理精细化。

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：本文介绍模糊神经控制的技术特征和控制方法。

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

简介：社会主义新农村建设几年来，我国的农村面貌发生了很大变化，但是在以政府为主导的新农村建设中，政府的各项新农村建设的优惠政策在实际执行中不能得到很好的贯彻落实，存在政策执行表面化、局部化、停滞化、全异化等形式，最终导致了新农村建设中存在的政策阻滞。本文就上述新农村建设中出现的问题提出了自己一些建设性的意见。

简介：神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一，在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段，相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性，来源，培养与纯化，临床应用等方面作一简单介绍。

简介：本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient（SCG算法），利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。

简介：1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。

简介：将模糊控制和神经网络控制相结合设计出模糊神经网络控制器，应用于交流伺服系统的调速控制中，可以克服交流伺服电机中参数变化、非线性和耦合等不确定因素的影响。针对模糊神经网络控制器运算量大、收敛慢的特点，硬件采用DSP芯片作为其控制器运算单元，成功地完成了其控制器的DSP实现，提高了交流调速系统的控制性能。