简介：本文是继《全宋诗补佚丛札》非专题性宋佚诗辑佚成果的续编，所利用的文献范围较广，共辑得佚诗118首、佚句81则，其作者有名姓者88人，新见作者26人。

简介：城市地下管线数量庞大且种类多样,给管线探查工作带来难度,利用地球物理方法进行探查时需分类实施;结合目前城市地下管线的类型及其地球物理探查条件,对金属与非金属两种不同类型管线物探方法进行分析与对比,讨论管线探测中存在的相关关键技术;针对近间距并行管线和非开挖深埋管线两大探测难题进行分析,阐述了对目前城市地下管线探查的技术认识。

简介：新世纪以来,国内关于《中国丛报》的研究成果主要集中在四个层面,一是有关《中国丛报》编撰、发行和影响等问题;二是有关中国社会、政治和法律等问题;三是有关中国历史、思想、宗教和中外文化交流等问题;四是有关中国语言、文字、文学等问题。面对有关文学的研究中表现出的散点性和非体系性特点,未来对美国汉学和海外中国文学的研究可以从美国汉学学术史研究、比较文化研究以及文学接受史和影响史研究三个角度深入展开。

简介：本文在披阅文献、方志、金石的基础上，结合实地考察研究朱嘉遗迹“小山丛竹”。同时探讨未嘉的堪舆思想，肯定其合理因素，批判“葬先苗后论”。

简介：文章基于MATLAB软件设计柔性机械臂控制仿真可视化教学演示平台,该教学演示平台图形用户界面(GraphicalUserInterface,GUI)友好,具有模型参数设置、控制参数调节、状态监测及曲线显示等功能。学生可根据实验需要在线调整仿真系统各控制参数,通过点击人机交互界面上各按钮实现功能模块的仿真运行,其目的明确、内容详实、图形直观,可形象地演示柔性机械臂控制系统控制原理,增强感性认知;作为应用实例可作为课堂理论教学内容的补充,提高学生对系统和控制原理的认识和理解;适用于自动控制类本科生和高职学生,能提高学习兴趣,安全且节约教育成本。

简介：针对凤凰单丛有机茶园主要有害生物的控制问题,根据生态学和昆虫学原理,提出了凤凰单丛有机茶园主要有害生物生态控制的指导思想和关键技术;简述了假眼小绿叶蝉Empoascavitis（Gthe）、茶角胸叶甲BasileptamelanopusLefevre和茶红蜘蛛Oligonychuscoffeae（Nietner）三种主要有害生物的生态控制措施和控制效果。

简介：本文详细地分析了IQ140G铁路架桥机机臂的各种受力状况,并对其进行了有限元分析和强度测试,分别给出了分析结果和测试结果,对这两种结果进行了比较,认为机臂的有限元分析的结果是准确和可靠的,JQ140G铁路架桥机机臂的强度符合设计要求.

简介：本文对神经网络的基本原理和应用进行了深入浅出的阐述,首先说明为何引进神经网络,然后讲述神经网络的基本原理和当前有关神经网络的前沿技术,其后对神经网络的应用情况进行了介绍,最后对神经网络有待解决的问题进行了简要说明.

简介：本文介绍模糊神经控制的技术特征和控制方法。

简介：回顾了人工神经网络的发展史,分析了BP神经网络的结构,对BP神经网络在函数逼近、模式识别、分类应用、数据压缩等方面的应用进行了综述.

简介：神经干细胞研究是目前医学研究的热点之一，在目前已经取得了一定的研究成果。尽管大部分研究仍处在动物模型和实验阶段，相信在不久的将来会有越来越多的成果应用于临床。本文对有关神经干细胞的特性，来源，培养与纯化，临床应用等方面作一简单介绍。

简介：本文针对标准BP算法的不足给出了改进算法——ScaledConjugateGradient（SCG算法），利用Matlab语言编制了BP网络的应用实例仿真程序。结果表明SCG算法的学习收敛速度大大地优于标准BP算法。

简介：本文使用改进的神经网络模型结构与算法来辨识未知非线性系统，具有辨识精度高，速度快的特点。该方法简单有效，为设计非缌陛对象控制器提供了一条思路，从而摆脱了用线性模型近似被控对象的粗略做法。算法中，学习率采用随误差变化率而改变的做法减小了学习率选取的盲目性，加速了网络训练过程。

简介：在双闭环直流调速系统中采用了一种采用单个神经元的自适应控制方案,此方案将克服传统双闭环直流调速系统的缺陷,使系统具有很好的动、静性能和强鲁棒性。神经元是神经网络的微处理单元,由神经元构成的控制器结构简单新颖、经济实用,并可实现系统无模型控制。控制器具有自组织、自学习能力和强鲁棒性,其品质优于常规控制器。

简介：根据典型TCSC的补偿原理和结构提出一种基于线路无功电流控制的补偿方法，即当线路发生变化时，通过TCSC的调节保持其无功电流稳定，从而提高线路的输电能力和运行稳定性。针对TCSC现有控制方法中不能有效处理系统的非线性问题，采用先进的基于DSP处理器的神经网络算法，根据实际误差利用LM算法和DFP算法结合来完成，并给出了可靠的算法流程。

简介：1、引言人工神经网络的发展已有近六十年的历史,当前神经网络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能,误差反传训练(BackPropagation,BP)算法是这种网络的典型算法,BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理,成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合,即信号重构在信号处理,语音变换中是经常遇到的课题,曲线拟合的传统方法

简介：本文阐述了人工神经网络的生物基础、定义、模型及神经网络计算机与传统计算机的主要区别，并重点阐述了人工神经网络在控制中的应用。

简介：利用遗传算法的全局搜索能力,同时进化设计神经网络的网络结构和初始连接权,获得一组合适网络结构和初始连接权,再进行新一轮BP神经网络训练,生成神经网络的集成个体,采用二次规划计算方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行最优组合集成,生成神经网络的输出结论,以此建立股市预测模型。通过上证指数开盘价进行实例分析,计算结果表明该方法预测精度高、稳定性好,易于操作。

简介：在收集到原始数据后，如何对这些数据进行有效分析及报告结果一直是入侵检测领域中研究的重点，并因此形成了多种ID方法。本文提出了一个ID模型，提出了一种改进训练算法，对模型的核心组成部分进行了分析、设计和实现，并进行了相关实验。

简介：脉冲耦合神经网络用于图像检索时，具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，同时对噪声还具有很好的鲁棒性．本文提出了一种改进的脉冲耦合神经网络图像纹理检索算法，该算法将脉冲耦合神经网络和离散余弦变换相结合．首先将脉冲耦合神经网络输出的二值图像序列进行离散余弦变换，然后选择不同的特征提取方法提取纹理图像的关键特征，最后利用欧氏距离分类器对图像进行识别,基于Brodatz纹理图像库的实验结果证明了该算法的有效性。