简介：根据混沌序列产生的确定性和非线性机制,基于Volterra级数和RLS算法,提出了一种少参数二阶非线性滤波算法用于混沌时间序列的自适应预测。仿真结果表明,这种非线性自适应滤波器能有效地预测一些超混沌序列,而且该滤波器的一步均方误差性能明显高于其他基于Volterra级数的NLMS算法,表明该算法具有良好的收敛性能。

简介：针对传统基于简单遗传算法的组卷系统收敛速度慢，组卷质量较差等缺陷，设计一种基于改进小生境遗传算法的自适应组卷系统。首先依照组卷约束权重比，生成适应度值较高的初始种群．其次对选择策略进行优化。引入小生境预选机制以维持种群多样性，防止过早收敛。再次根据组卷特点改进交叉算子和变异算子，根据种群进化情况，自动调整交叉概率和变异概率。最后经过若干迭代后达到终止条件，以自适应方式生成目标试卷。实验结果证明，与简单遗传算法相比，改进的遗传算法在收敛速度和组卷质量上均有显著的提高。

简介：分析并讨论了在不同多径衰落信道下，不同子载波分组对非精确信道信息条件下的子带自适应调制OFDM系统性能的影响；提出了一种基于信道信息误差准则的子载波分组算法，在保证系统频谱效率的同时，根据信道信息误差准则对OFDM系统的子载波进行动态分组。仿真结果表明：在典型城区信道下，OFDM系统的子载波可分为16—32个组，而农村环境下则只需分4个子载波组即可，从而大幅降低了系统的复杂度。

简介：设计一种基于第三代短波链路自动建立（3G—ALE）技术的自适应多址接入算法。文中分析3G—ALE基本多址接入算法及改进型算渚的缺点，设计依据业务长、短不同而进行自适应接入的TA—CSMA算法，建立网络模型进行计算机仿真验证。仿真结果表明，TA—CSMA算法可以使网络呼损率及信道占用率明显降低，使网络吞吐量有较大提高。TA—CSMA算法是适合短波自组织网络的一种高效的多址接入协议。

简介：21世纪是信息时代，信息在社会中的地位越来越重要，已成为社会发展的重要战略资源，信息技术改变着人们的生活和工作方式，与此同时，信息安全也已成为世人关注的社会问题。本文介绍了保证信息安全的一种方法：数据加密标准（即DES），重点阐述单钥密码体制中的分组密码的基本概念、结构和加密算法。

简介：近几年，随着通信、网络等技术的飞速发展，在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此，如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法，使其空间复杂性为O（ε^-1），每个数据的平均处理时间为O（1）。

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：蚁群算法是近十几年迅速发展起来的一种优化算法,能很好地解决静态及动态组合的优化问题,而WSN（无线传感器网络）是近几年涌现出来的新技术,其中的节点定位技术是有待突破的关键技术之一。基于移动信标节点定位的三边测量法基础上,引入蚁群算法来建立信标移动最佳路径的算法,得到了优化后的算法模型,并进行了仿真试验。结果表明：经过蚁群算法优化后,能减少发射信标的数量,得到最优移动路径,使节点定位精度达到10%。

简介：边缘检测是图像分析和计算机视觉中最重要的内容之一。80年代中期,从图像所具有的不确定性是由模糊性引起的观点出发,首次将模糊集理论引入图像的边缘检测中,提出了图像边缘检测模糊算法（简称Pal算法）。与传统的空间域微分算法相比,该算法具有较好的抑噪、边缘检测效果,但是此算法仍然存在不少缺陷。就三种改进的模糊算法从算法原理和检测效果上与传统的Pal算法进行比较分析,用以说明改进算法能取得更好的检测效果。

简介：BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点，从而达到神经网络的最优化训练，充分发挥神经网络的作用。

简介：统计发现高原世居者从高原下到平原时,均存在＂低原反应＂症状,即脱适应。＂低原反应＂可能引起疲倦、无力、嗜睡、胸闷、头疼恶心,四肢无力、腹泻等症状,即日常生活所称的＂醉氧＂症状。还会出现血红蛋白含量降低、心率缓慢、心排血量和血容量增加、肺动脉高压逆转等症状,会对身体造成不良后果。本文对受试者采用有氧健身运动、中药调节的干预手段,对比观察有氧运动是否能够缩短大学生脱适应持续时间,并缓解脱适应的症状。

简介：根据静态工作点的作用，以几种类型的放大电路为例，利用近似估算法和图解法对放大电路静态工作点进行定量分析，方法简单，易于掌握。求解结果能够符合实际工作的要求。

简介：应用迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法进行路由链路设计时,可以找到最短路径,但可能引起网络负载的不均衡.在考虑网络综合性能的基础上,对这两种算法增加链路或在生成链路时加入节点度的限制,可实现路由算法的优化,减少网络负载不均衡情况的发生.

简介：掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一个环节，特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低．结合近年来发表的文献，按照分析和描述的方式对掌纹的特征提取方法进行了分类，并对主要特征提取算法进行了分析和特性比较，最后总结了掌纹多特征融合方法是未来掌纹特征提取方法进一步的研究方向．

简介：基于XML得出改进的语义表示法，能解决当前常用网络搜索引擎缺乏理解用户想法而导致查询结果不满意的问题。文档解析算法、模式匹配算法、生成XMLSE文档算法等几个基于语义搜索的核心算法，辅以人工标注和建立规则库，构成一个语义网络，能达到精确的搜索，提高搜索效率。

简介：新生入学之初普遍存在适应不艮的情况，这与学习、生活环境的快速变化密切相关。教师帮助新生从心理上适应新生活，应注重三个方面的内容：一是适应新的生活环境；二是适应新的学习环境：三是适应新的人际环境。

简介：＂心理断乳＂的问题在各高校大一新生中普遍存在。面对这一问题,文章从＂心理适应＂的概念出发,揭示开展大一新生心理适应问题研究的价值,结合实际挖掘出影响新生心理适应高低的各种因素,继而从高校和学生两大方面提出促使新生心理适应水平提高的对策,以切实可行的方案推进高校大一新生融入大学环境。

简介：当今的商品市场以“超市”为龙头,“超市经济”以其独到的市场化服务占领着全国的城乡市场。职业技术教育,要以就业为导向,充分适应就业市场需要,必须增强市场意识,突出开放性,为教育消费群体提供优质服务,适应教育消费者的需求。

简介：在成人高师专科卫星电视教育、函授、自学考试相结合培训模式教学中,搞好面授是保证教学质量十分重要的一环。实践证明:音像教学虽有覆盖面大,节省师资,方便学员就近学习等优点,但由于教师不能对学员实地讲授,师生之间无法双向交流,教学针对性差,教学效果并不理想。从另一方面看,学员自学虽可从各自的实际出发,充分利用业余时间,灵活性大,有利于工作学习两不误,但缺乏教师指导的自学往往带有片面性,盲目性,且学习进度慢,有些内容自学十分困难。教师面授既克服了音像教学的缺陷,能根据学员的特点,有的放矢,提要点

简介：