简介：对文本的自动分类进行了研究，介绍文本分类的基本过程和文本特征选取的方法，重点介绍了一种常用的基于内容的分类算法——K-最邻近算法．利用K-最邻近算法（KNN）并结合改进的词特征权值计算方法和文本相似度的计算方法完成了文本的自动分类．通过KNN方法分类之后的结果的查准率、查全率得以明显提高．
简介：主要从多个方面探讨了减小钻孔桩施工对邻近既有营业线影响的措施,其中包括：邻近既有营业线钻孔桩施工前准备工作,钻孔桩施工过程中的安全控制,钻孔桩施工机械安全的防护措施,钻孔桩施工现场的管理与控制措施,邻近既有营业线施工现场的安全防护管理措施和钻孔桩施工邻近既有营业线的监测控制措施.
K-最邻近算法在文本自动分类中的应用
减小钻孔桩加固新线路基施工对邻近既有线影响的措施
