简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。
简介:滑雪、曲棍球、拳击以及具有危险性跌地动作的职业是滑雪运动员姆指——姆掌指关节内侧支持结构扭伤的潜在因素.病史、体征和平面位或特殊位的X光检查对于正确诊断是必需的.此伤的发生机制常为姆指过伸或过度外展.轻度扭伤可用卷带固定,较严重的损伤需用姆指人字形模型固定.急性损伤则需手术重新将内侧付韧带连接在第一指骨基底部.滑雪运动员姆指症是姆指掌指关节内侧支持结构的扭伤,常见于业余和职业竞技滑雪运动员.首次报道姆指掌指关节韧带损伤是在40年前.1955年,坎贝尔用'猎场看守人的姆指'这个术语作为描述英国猎场看守人在用极度拧转颈部的方法宰杀野兔时所引起的一种损伤.然而,该职业引起的是内侧支持结构的慢性损伤,而不是急性损伤.曲棍球、拳击以及具有危险性跌地动作的职业也是滑雪运动员姆指症的潜在致因.识别和正确治疗这种损伤是重要的,因为不进行治疗,其后果可引起功能障碍:姆食指捏力衰弱和引起掌指关节骨关节炎.