学科分类
/ 2
32 个结果
  • 简介:福原爱作封面.真令人没想到。感觉她比以前更可爱了。外国选手的人物稿这期很精彩希望以后多一些关于外国运动员的报道。

  • 标签: 反馈 上期 运动员 外国 选手
  • 简介:加油!“羊村”!陪伴我们三个多月的乒超联赛圆满落幕了,有收获,有感动。看到第10期封面上的郭跃,灿烂的笑容,讲述着她的执着和坚持。从近半年的低迷状态,到现在的正视自己,她为梦想不断地努力着。真希望她找回自信和希望。坚持,是成功琴弦上最美的音符,

  • 标签: 反馈 上期 乒超联赛 郭跃
  • 简介:运用文献综述的研究方法,探讨与分析了运动技能学习中追加反馈的分类问题以及追加反馈对运动技能学习的影响.回顾追加反馈研究的历史和现状发现,结果反馈的研究较多,操作反馈的研究较少,指出今后应在进一步研究结果反馈的基础上加强操作反馈的研究.

  • 标签: 追加反馈 运动技能学习 展望 研究方法 文献综述 分类问题
  • 简介:<正>提高体育教学质量的手段多种多样,运用“信息反又馈”便是重要手段之一。一、何谓“信患反馈”?所谓“信息反馈”,就是在体育教学这个控制活动中,通过各种活动所获得的一切教学信息,输送到再教学活动的过程中,以利于改进和提高,这一完整的过程即“信息反馈”。二、“信息反馈”的类别、作用及其特点:体育教学信息的获得有多种途径,如测验、写课后小结、评定成绩、召开体育骨

  • 标签: 体育教学 信息反馈 延迟信息 即时信息 体育教学质量 心理状况
  • 简介:能否正确运用科技编辑反馈方法取决于人们是否对其有正确的理解和认识。因此,本文着重对科技编辑反馈方法的哲学意义及科技编辑反馈方法认识客体的特点进行了分析,以便从哲学高度提高人们对科技编辑反馈方法的认识。

  • 标签: 哲学 科技编辑 反馈方法
  • 简介:对全国期刊全文数据库(CJD)中的运动技能学习反馈研究进行了文献分析,发现反馈研究的文献数量变化不大,主要为原理介绍与经验总结,并针对一些运动专项进行了研究.一些"反馈"研究提出和应用了一些新的理论模式,采用了一些新的仪器和技术,运用了生物反馈的原理和方法.存在的主要问题是理论深度不够,实验与技术研究缺乏.

  • 标签: 运动技能学习 文献分析 体育教学 学习反馈 生物反馈 文献数量
  • 简介:随着时代的进步,社会对人才的要求越来越高,不仅要求一个人具备广博的知识,同时还要求其具备较强的实际工作能力。因此,如何使学生在学习阶段就能具备一定的实际工作能力,从而缩小由学生到工作之间的差距,是每一个教育工作者共同关心的课题。好么,如何在体育技术课中,较好地培养学生实际工作能力呢?为此,我们设计了“多层次反馈控制”教学实验。

  • 标签: 体育教学 工作能力 体育技术课 教学实验 学习阶段 培养学生
  • 简介:1月,北半球的俄罗斯正处于一年中最寒冷的时候,莫斯科大雪封门。此时,没有人会将视线停留在这片白茫茫毫无生趣的土地上,就连莫斯科土生土长的沙皇萨芬都已远赴澳大利亚享受墨尔本午后的阳光。萨芬静静地躺在墨尔本的海滩上,阳光直射在他的胸膛,暖暖的感觉让他忘掉

  • 标签: 墨尔本 俄罗斯 莫斯科 神经 沙皇 北半球
  • 简介:成年哺乳动物神经发生仅发生在侧脑室的室管膜下层和海马齿状回的颗粒细胞下层两个区域。综述了检测神经发生的主要方法,从神经递质、生长因子、营养因子等方面探讨了运动诱发神经发生的相关机制,并分析了运动诱发的神经发生对学习记忆能力的意义。

  • 标签: 神经发生 运动诱导 神经递质 生长因子 营养因子 学习记忆
  • 简介:神经类型的研究表明:神经类型是由先天遗传决定;神经类型是才能形成和发展的重要生理基础;运动员神经类型的选择应根据各自专项的特点有所侧重。

  • 标签: 神经类型 运动选材
  • 简介:本研究通过实验室中的双手协调技能学习,探讨目标协调或目标差异的成绩反馈对不同成就动机倾向的学生后继操作成绩的影响.结果表明:(1)成绩反馈和成就动机倾向都不能独立地影响学生后继成绩的提高或降低.(2)两种成绩反馈对不同成就动机倾向学生的后继成绩具有不同的影响,在目标协调时,两类学生的后继成绩非常接近;但在目标差异时,追求成功者的后继成绩优于避免失败者.

  • 标签: 体育教育 操作技能学习 成绩反馈 成就动机倾向 后继成绩 运动心理学
  • 简介:目的:观察不同频率电针对再生过程中神经组织形态学以及失神经支配的腓肠肌肌细胞形态计量学的影响.方法:构建坐骨神经截断后神经再生室,以5Hz和100Hz电针刺激患侧环跳、足三里和三阴交穴,每次治疗10min,隔日一次,每周治疗3次,设对照组.各组治疗时间为14周.神经组织HE染色、神经纤维银染、髓鞘砂罗铬花青染色以及超微结构的观察电针治疗组和对照组的再生组织形态学变化;取腓肠肌组织HE染色,应用PixeraProPlus专业图像分析系统(美国产),测量肌细胞直径、截面积,取其平均值.结果:电针刺激能明显促进坐骨神经损伤后神经组织形态及失神经支配腓肠肌肌细胞的恢复,其中以5Hz电针组治疗效果最佳,从而说明电针是促进周围神经损伤再生的重要手段.

  • 标签: 运动损伤 电针 坐骨神经 周围神经 再生 形态学
  • 简介:通过资料综述和临床观察,分析了技巧性运动学习、记忆的神经基础。研究表明,从皮层体感区到皮层运动区的输入、丘脑腹外侧核到皮层运动区的输入、皮层-纹状体系统以及相应神经通路中突触诱导产生LTP等,对技巧性运动学习和记忆的保持有重要作用

  • 标签: 技巧性运动 学习 记忆 神经基础
  • 简介:本文通过对部分投掷运动员神经类型的调查,分析和研究,提出对投掷运动员可通过N类型进行早期的选材,对优秀运动员的选拨和训练具有一定的指导作用,可供实践选用和参考。

  • 标签: 神经类型 气质类型 心理特征
  • 简介:日常生活中的各项活动依赖于肌肉的收缩得以完成,比如工作中的体力活动、运动员在运动场上的活动,以及艺术表演中优美的动作。力量和耐力的这些了不起的功能则是归功于肌肉中化学能向机械能的转化。

  • 标签: 神经系统 肌肉 骨骼肌 结构 日常生活 体力活动
  • 简介:采用“80.8神经类型测试表”测定广州地区456名不同专项青少年运动员的神经类型。结果表明,运动员神经类型的分布与运动项目特征是基本适应的。射箭、乒乓球、体操等项目运动员神经类型分布较好,1—4型的百分率明显高于其他项目,而摔跤、柔道、举重、中长跑等项目运动员的神经类型不如上述项目好。总体上看,球类、田径等项目运动员的易扰型比率偏高,其中女子的百分率高于男子,少年又高于青年运动员。

  • 标签: 神经类型 青少年运动员 运动能力
  • 简介:采用文献资料、逻辑分析等方法,梳理国内外有关神经电生理在儿童身体活动方面的研究成果,为认识身体活动对认知过程包括学习成绩的积极影响提供依据。研究表明:身体活动和认知的神经电同时存在,这个关系不仅适合成年人群,而且在儿童方面的表现更加明显。不同类型身体活动的参与,有益于儿童大脑健康和认知发展水平的提高;当儿童需要大量的认知控制时,刺激和行为监控涉及更多有效的认知加工分配。研究结论:长期的身体活动对儿童认知有明显的促进作用,驳斥了“运动影响学习成绩”的观点,可为体育运动促进儿童智力发展提供充分的科学依据。

  • 标签: ERPS 认知控制 儿童 身体活动
  • 简介:随着研究技术手段的发展,运动员的认知问题开始受到关注。近年来,学者们采用事件相关电位、功能磁共振等技术探讨运动员在空间注意、注意瞬脱、视觉搜索、时间知觉、知觉预测、运动决策、自动加工、执行控制等认知过程中的神经特征和脑空间定位,并在大量试验基础上构建了知觉动作技能认知加工的理论模型。该领域今后发展趋势有:注重建立明确的研究假设,统一研究设计标准,真正实现研究的科学性、严谨性和可重复性;改进专家一新手范式,增加研究对象的不同层级;综合运用各种研究方法及技术手段,进一步完善各种技术整合联动方案,在同一时间内记录认知过程的行为、眼动和脑神经变化的特点;在相同研究任务情况下,拓展纵向追踪研究和应用训练研究;使用虚拟现实技术模拟比赛情境,使试验任务更接近于现实;设置不同任务及不同任务试验之间的联系及整合,努力剥离认知各部分的独特特征及各部分之间关系的神经机制。

  • 标签: 运动认知 研究技术 认识神经心理学
  • 简介:通过介绍肌纤维和肌腱内的本体感受器--肌梭和高尔基腱器官的结构及工作机制,了解牵拉的神经生物学原理,从而对牵拉的重要性有更进一步的认识,在体育教学和训练中正确应用牵拉、普遍推广牵拉,真正达到运动前热身、避免运损伤或运动后预防肌肉酸痛、减缓疲劳的效果.

  • 标签: 牵拉 肌梭 腱器官 运动训练
  • 简介:旨在引入神经网络算法以提高加速度计活动强度的预测准确性,以44名大学生(男女各22名)为样本,让其同时佩戴气体代谢分析仪CosmedK482和加速度计(Actigraph—GT3X)进行3类11项体力活动(每项活动5rain),使用Matlab7.0软件运用留一法交叉验证BP神经网络模型,通过其与Hendleman模型和Crouter模型在RMSE、Bias和B—A图上的横向比较评估其效度。结果显示3—18—1的三层神经网络模型(参数误差率O.001、初始学习率0.02、动量常量0.7)的RMSE为1.08,在B—A图上一致性区间之外的点占总数的4.3%、一致性界限差值的绝对值为2.7,每分钟活动强度(除骑行外)的分类准确性分别为84.3%(小强度)、83.2%(中等强度)和89.8%(大强度),神经网络模型在整体强度和各个活动项目强度的预测上的准确性均好于Hendleman和Crouter模型,并且在活动强度分类准确性上更优。未来应进一步探究机器学习中其它算法在该领域的应用,优化整合指标体系和各类模型之间的关系。

  • 标签: 神经网络模型 加速度计 活动强度 预测