简介:分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。
简介:Hausdorffdistancebetweentwocompactsets,definedasthemaximumdistancefromapointofonesettoanotherset,hasmanyapplicationincomputerscience.Itisagoodmeasureforthesimilarityoftwosets.ThispaperprovesthattheshapedistancebetweentwocompactsetsinR~ndefinedbyminimumHausdorffdistanceunderrigidmotionsisadistance.Theauthorsintroducesimilaritycomparisonproblemsinproteinscience,andproposethatthismeasuremayhavegoodapplicationtocomparisonofproteinstructureaswell.Forcalculationofthisdistance,theauthorsgiveonedimensionalformulasforproblems(2,n),(3,3),and(3,4).Theseformulascanreducetimeneededforsolvingtheseproblems.Theauthorsdidsomenumericalexperimentsfor(2,n).Onthesesetsofdata,thisformulacanreducetimeneededtoonefifteenthofthebestalgorithmsknownonaverage.Asnincreases,itwouldsavemoretime.
简介:关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。
简介:摘要随着信息系统与业务系统融合进程的逐步深入,IT运维管理在现代企业发展中担负起越来越重要的角色。本文基于当前企业的发展趋势,从资源管理、网络监控、规范化和IT外包等方面探讨了IT运维发展的方向,给运维部门提供一定的参考。
简介:摘要本文主要介绍了DIMINE矿业工程软件在矿山地质中的三维建模及其应用意义,创建三维可视化数字基础平台。
简介:通过相图、分岔图和Lyapunov指数谱来分析一个三维自治混沌系统的基本动力学行为。基于线性稳定性理论和极点配置技术,将反馈控制器的设计转化为一个纯代数问题,设计了一个连续的混合反馈同步控制器,相比于线性反馈与非线性反馈同步控制,对该混沌系统施加混合同步控制。理论推导和数值仿真均表明该同步方法的有效性和可行性,且适用性更强。
简介:以2005-01-04至2008-12-31上证50指数成分股数据为样本,将其划分为熊市I、牛市和熊市II等3个阶段,运用最小生成树、分层结构树以及主要拓扑指标研究股票市场处于不同阶段下的关联网络动态拓扑结构。实证结果表明:股票市场间存在行业聚集效应,并且这种效应随着时间的推移越来越显著;在股票市场关联网络拓扑结构中,制造业在牛市时处于绝对的中心地位,并会持续到熊市;金融保险业和制造业中的钢铁制造业的内部股票始终保持着很高的关联度,一些子母公司和交叉控股的股票间也关系密切。此外,主要关联网络指标显示,股票市场所形成的关联网络结构在牛市时更紧密,但是牛市的市场结构要比熊市差。