简介：在这篇文章里，我们用双线性对构造了一种无证书的环签名方案．并证明它是无条件匿名的，且在随机预言模型中．计算性Diffie-Hellman问题是难解的，我们方案在适应性选择消息攻击下是存在性不可伪造的，它的安全性比在基于身份的公钥密码体制下高．本文首次用多线性形式构造了一个基于身份的广播多重签名方案，它的安全性是基于计算性Diffie-Hellman困难问题．

简介：隐马尔科夫过程是20世纪70年代提出来的一种统计方法，以前主要用于语音识别，1989年Churchill将其引入计算生物学，目前HMM是生物信息学中应用比较广泛的统计方法。本文对马尔科夫过程和HMM进行了简明扼要的描述，并对其在CpG岛位置判别中的应用做了概括介绍。

简介：本文在Solow模型框架中引入随时间变动人口增长函数，并假定人口增长率最终趋于零，证明该模型的解是渐近稳定的，收敛于零人口增长率的经典Solow模型的解。通过引入变动人口增长率，讨论人口过渡时期和人口波动对经济增长的影响，并给出数值计算结果。

简介：对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法（RPCA）、贝叶斯鲁棒主成分分析法（BayesianRPCA）和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法（MoG-RPCA）,3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

简介：对2010-2012年深圳市食品抽检结果进行汇总统计。首先,运用独立样本t检验,分析各类食品及各个检测指标的变化趋势,建立了基于动态监控抽检结果的食品抽检模型,对抽检次数进行实时合理的分配;然后,分析食品产地、检测季节、食品销售地和食品包装与食品质量的关系,建立了Logistic回归模型,横向对比4个因素的影响效果,并据此将4个相关的因素加入动态模型,以优化抽检方案;最后,依据实际数据,随机模拟生成新的抽检数据,实证检验改进后的抽检方法的优越性。

简介：高中数学课堂教学是一种有目的、有意识的教学行为，教师在课前必须对教学目标、教学重点、教学难点、教学任务和教学过程有一个清晰、理性的思考和安排．教师要达到预期的教学效果，必须做足预设，充分考虑课堂上可能出现的状况，储备好动态生成的仓库，丰富生成资源．

简介：一、引言决策活动是企业领导者的基本职能之一。决策者最主要的决策动因是"以最小的投入换取最大的收益"。有学者曾撰文描述了决策权分配对决策

简介：介绍了数学实验的背景，MATLAB用于数学实验的优势，并利用参数估计的大样本性质，并通过随机模拟方法求出π的近似值和随机变量的数字特征及分布函数．模拟试验结果表明，由该方法得到的估计值与理论值的误差很小．

简介：对Goodgrant基金的投资策略进行研究。首先,根据投资要求,对候选学校进行初步筛选,基于筛选后的学校,选取与教育绩效有关且数据信息完整的变量对学校进行聚类,并利用聚类结果对缺失数据进行补全;然后,提出了评价学生教育表现的绩效指标、绩效指示变量及绩效贡献变量的定义与关系,通过对绩效指示变量进行主成分分析,确定出每个学校当前的绩效值,并以此对所有学校进行初步排名;最后,以获得奖学金的学生占当年入学学生总数的比例作为绩效贡献变量,给出每个学校投资回报率的计算公式,并以该公式为依据,从绩效排名前100的学校中选出待投资的10所学校及捐赠数额。

简介：针对物流领域物资存储任务规划问题进行研究。本文通过遗传算法（GA）结合启发式规则的思想，得到了在物资存储方面实用性较强的混合遗传算法（HGA）。该算法具备GA的优越性，并基于启发式规则对染色体信息及其组合进行优化和限定，依靠遗传算法的精英保留策略，避免了传统遗传算法常见的早熟收敛。仿真结果表明，该算法所得到的规划方法将不断逼近最优解，这就为三维空间物资存储任务规划提供合理方案，能显著提高效率。

简介：基于离散网格的流形曲面构造技术不仅能够生成具有高阶光滑性的曲面，并且该曲面可以是任意拓扑结构的．此外，在构造流形曲面时，无需进行额外的拼接操作，克服了传统曲面造型技术在进行面片之间的拼接时，计算量增大以及曲面光滑性难以保证的难题．本文介绍了流形曲面构造的流程以及构造过程中的难点，然后将目前已有的流形曲面构造技术分为三大类：传统意义上的流形构造方法；基于规范区域的流形构造方法；基于样条曲面推广的流形构造方法．并对每一类都进行详细地分类介绍．最后，对其作一个总结以及对未来的展望．

简介：基于隐私保护的安全多方计算,提出一种新的公平秘密共享方案.方案利用隐私保护的安全多方计算,使参与者能够在不公开自己隐私秘密份额的情况下进行秘密恢复,从而确保了在所有参与者都诚实时,能恢复出真实秘密;当存在欺骗者时,都不能恢复出真实秘密,从而实现秘密恢复的公平性.与以往方案相比,该方案通过对私有秘密信息进行加密计算提高了安全性,同时在秘密恢复阶段,通过对秘密份额的安全多方计算,使其具有隐私保护功能.

简介：1引言函数概念作为数学的核心概念,其重要性不言而喻.无论是中学的基础数学,还是大学的数学分析,函数都贯穿始终,但函数概念的理解一直是学生学习的难点,一是学生不理解为什么初中学过函数的概念后,到高中要重新给函数下定义,且该定义极度抽象;二是教师不够重视函数概念的教学,只是干巴巴的强调函数概念中的关键字眼,提出函数的三要素.以苏教版数学必修一第二章函数概念为例,教材通过三个例子,分别是人口随年份变化的表格、

简介：为更好地解决水资源短缺的问题,逐层深入构建了预测模型、量化模型和调度决策模型。首先,利用改进的灰色预测方法分别建立可用水资源储量预测模型和水资源需求预测模型,结合实际情况,得到水资源调度、去盐碱化技术等单位成本的量化方法;然后,利用新提出的WSD算法以及AHP方法,从经济、环境以及自然3方面进行综合分析,建立了适应各地区实际情况的可持续发展水战略;最后,基于提出的模型和算法进行仿真,得出了一套解决2025年中国各地区水资源短缺问题的可行的水资源调度方案。

简介：应用图论将防空系统抽象成二维网络的拓扑结构图，通过指定点对间最小拦截概率的计算，得到防空拓扑图的子同。并应用复杂网络理论，建立了防空节点攻击价值的计算方法．在此基础上设计了防空兵力优化配置算法，给出了能够满足任务要求的兵力配置方案．

简介：利用查表确定标准正态分布的函数值非常有限,这给工程应用带来很多不便。文章讨论了基于神经网络计算标准正态分布函数值的方法、数学原理、网络构造和学习过程。示例表明,计算简洁、方便,准确率能达到10^-6。

简介：基于Schmidt正交化过程获得了一种计算逆矩阵的新方法.对于可逆矩阵A,有Q=MA,其中Q是酉矩阵,M是下三角矩阵.本文直接从Schmidt规范正交化出发,获得下三角矩阵M的计算公式,从而求得逆矩阵A-1=QHM=AHMTM.

简介：首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

简介：基于Lyapunov-Schmidt方法求出给定方程的分岐方程，Newton迭代得到其在分岐点附近的近似非平凡解枝，得到了满意的结果．

简介：本文根据矩阵的初等变换，提出一种简便的分解矩阵的方法。