简介：我们对模型参数随随机市场改变的多期最优投资组合问题，提出了一个新的均值一方差模型。它度量的是终端财富的增长倍数，这方便不同投资策略的比较以及不同投资个体的业绩评价。本文引入马尔科夫链描述跨期相关性。在构造了一个辅助问题并建立它们与原问题之间的关系之后，利用动态规划的方法求出了辅助问题的最优解的解析表达式，从而推导出我们模型的最优投资组合策略和有效前沿的解析表达式。

简介：马尔科夫链的本质是一个状态离散的随机过程，它在研究经济、教育、医学等领域的动态系统问题中起着重要的作用。本文主要研究马尔科夫链的基本理论在市场预测中的应用，以我国吸油烟机市场为例，通过实际数据，运用最小二乘法估计转移概率矩阵，并对市场占有率进行预测，最后根据预测结果给出结论及建议。

简介：【摘要】基于马尔科夫链的稳定性理论，提出一种科学客观的教学效果评价模型。该模型以学习过程中的成绩作为主要依据构造状态转移矩阵，通过稳定状态和综合分析得到评价对象的最终成绩。此模型可以避免因学生基础知识差异而导致不客观的教学评价，为教学实施者教学改革提供数据依据。

简介：通过建立马尔科夫链预测模型预测下一换料大修周期和处于各类状态下的电机分布情况,从而为核电厂大修人员提供较为准确的设备状态信息。通过这种方法,使原来的定期预防性检修变为先进的状态检修。研究成果为核电厂电机维护从定期预防性维修变为状态检修提供了切实可行的方法和理论依据,满足了新时代核电设备维护的新要求。从已经完成的一系列试验来看,预测值与实际值的误差控制在可接受范围内,证明了该方法有效、合理。

简介：摘要：本文围绕校园供水漏损问题，抽取一级表编码为403X而且分层最多、分支最长的样本进行研究，进行统计推断。分析出校园不同功能区的供水管网的漏损 情况，并利用马尔可夫链预测各功能区从维护良好状态到发生漏损状态的概率，可以为校园供水智能管理决策提供可靠理论依据。

简介：在传统灰色GM（1，1）预测模型的基础上，首先对预测模型的初始值进行优化，然后采用马尔科夫链对优化后的模型进一步改进，建立了一种基于初始值优化的灰色马尔科夫预测模型，优化后的模型可以有效提升预测的准确性和稳定性．最后通过对宁德市旅游入境总人数的实例分析，验证了新模型的有效性，拓展了灰色预测模型的应用范围，为宁德市旅游事业的发展提供了一种新方法和新思路．

简介：扫雷舰艇进行非接触平行搜扫时可以采取两种清扫模式，应用马尔科夫过程理论可以进行两种清扫模式清扫率的分析。通过分析可以认为这两种清扫模式的清扫率是相同的，因此扫雷舰艇进行非接触清扫时可以根据情况选取任意一种模式。

简介：给出齐次可列马尔科夫链转移矩阵的一种置换相似标准型，并用之来讨论链的极限性态，分别明确给出转移矩阵幂收敛于零矩阵、非零矩阵、随机矩阵、常随机矩阵和正的常随机矩阵的充分必要条件。

简介：经济预测的方法有许多,其中马尔科夫预测法是应用概率论中马尔科夫链的理论和方法来研究分析有关经济数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种重要方法.这种方法已在市场预测分析和市场管理决策中得到广泛的应用.本文结合具体案例分析了如何应用马氏链进行企业内部人力资源供给预测.

简介：为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。

简介：摘要 ： 针对企业能耗量非线性、时变性、大延迟和大惯性的特点，提出了一种基于灰色马尔科夫链预测模型的组合预测技术，并与单一使用灰色模型做出对比。利用 MATLAB 算法工具箱和编译技术对企业电力消费量建模、计算。结果显示灰色马尔科夫链预测技术达到了很好的预测效果。可以让企业管理者预先掌握电力消费量，对企业今后的电力分配起到了很好的指导作用。

简介：为了解决军事应急网络作为认知用户接入战术通信骨干网的频谱接入问题,将多优先级认知用户的频谱接入行为建模为连续马尔科夫链模型,并以此模型为基础设置阻塞概率、切换概率和中断概率3个参数,分析授权用户、高优先级认知用户和低优先级认知用户相应的到达、退出频谱行为对通信系统的影响。理论分析与仿真结果表明:该模型能够比较不同用户的频谱接入行为对通信系统的影响,定量分析通信系统的频谱接入性能。

简介：马尔科夫在近代物理学、生物学、公共服务事业、信息处理、制动控制、通信及计算机方面有广泛的预测应用。利用马尔可夫转移概率矩阵来对四川各地区人均GDP的研究,可以预测未来几年四川地区的小康情况。

简介：马尔科夫预测模型具有＂无后效性＂,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

简介：高职航海院校教师人才的流动是人力资源管理人员普遍关注的重点问题之一。借助随机过程中著名的马尔可夫链模型，以某高职航海院校教师人才流动的状态转移数据为算例，建立了人才流动的预测模型，并借助该模型对高校教师人才的流动趋势作出了预测分析，力图为教师人才的流动预测提供一种新的思路。一、马尔科夫链释义

简介：摘要综合考虑封闭式组合电器（GIS）各方面故障因素，提出了一种基于马尔科夫模型的GIS设备状态评估方法。首先从GIS的结构层面将其状态分为正常运行、断路器故障、绝缘介质故障、预防性故障等9种状态，并建立了马尔科夫状态模型；其次根据马尔科夫模型计算出各个状态的故障概率，运用层次分析法（AHP）计算各状态权重实现GIS状态评估；最后开展实例分析，验证了该模型和算法的正确性。

简介：次贷危机以来,我国经济发展环境日趋复杂恶化。扩大内需,依靠国内消费拉动经济增长已经成为共识。利用资本市场财富效应刺激居民消费是有效的政策。本文利用马尔科夫域变模型,衡量我国股票市场财富效应在股市各个阶段中的变化。通过实证我们发现,我国股市的剧烈波动是阻碍资本市场财富效应发挥的主要因素,在股市平稳上升的阶段,我国股市具有一定的财富效应。证券市场的制度建设对我国股票市场财富效应的发挥起到一定的积极作用。

简介：农村人均纯收入预测分析具有十分重要的现实意义。通过改进的灰色马尔科夫链模型对以往年度农村人均纯收入的检测，可以得出最佳的预测模型以应用于未来农村人均纯收入预测。既可提高预测精度，又能增强实践操作性和可信性。

简介：为了快速准确地对齿轮故障作出分类，结合隐马尔科夫模型（HMM）高效的模式分类能力，提出了基于细化谱（ZOOMFFT）和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象，对其进行细化谱分析，提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别，再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。

简介：摘要目的新型冠状病毒肺炎疫情已席卷全球，疫情结束前，其病死率的估计受现有确诊病例和发病到死亡时间分布的影响，且结论尚不明确，本研究旨在对新型冠状病毒肺炎的年龄别病死率进行估计。方法收集国家卫生健康委员会和CDC发布的新型冠状病毒肺炎疫情数据信息，采用Gamma分布拟合发病到死亡时间分布规律，采用马尔科夫链蒙特卡罗模拟估计年龄别病死率。结果新型冠状病毒肺炎的发病到死亡时间M=13.77（P25~P75：9.03~21.02）d，总病死率为4.1%（95%CI：3.7%~4.4%），0~、10~、20~、30~、40~、50~、60~、70~和≥80岁组病死率分别为0.1%、0.4%、0.4%、0.4%、0.8%、2.3%、6.4%、14.0%和25.8%。结论校正删失的马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法适用于新发突发传染病疫情期间的病死率估计，尽早明确新型冠状病毒肺炎的病死率有助于疫情的防控。