简介：利用查表确定标准正态分布的函数值非常有限,这给工程应用带来很多不便。文章讨论了基于神经网络计算标准正态分布函数值的方法、数学原理、网络构造和学习过程。示例表明,计算简洁、方便,准确率能达到10^-6。

简介：本文用矩阵测度研究了一类区间联想神经络的稳定性,给出了其稳定的判别准则,推广和改进了文[1-2]的工作。

简介：经央视报道后,鄱阳县财政局李某挪用资金9400万元案震惊全国,有些地方以这个"亿元股长"为例,开展警示教育,完善内控机制。回顾过去,各地自2001年推行以单一账户、集中收付为主要内容的财政国库管理制度改革,力度大、成效多,为何还发生如此严重问题?痛定思痛,要深刻反思。苏洵说过:"夫功之成,非成于成之日,盖必有所由起;祸之作,不作于作之日,亦必有所由兆。"这不是偶然事件,一定是机制出了问题,本文认为,

简介：我国经济近年来保持快速增长，投资作为拉动经济增长的三驾马车之一，在经济发展中发挥了至关重要的作用。然而，随着我国资本市场的飞速发展，企业的非效率投资行为也越发普遍与明显，其主要表现是过度投资。所谓过度投资是指企业超出或偏离自身能力和成长机会，

简介：在市场体制中,企业对重大经营活动的信息搜集、科研论证、项目运作、商务谈判、风险与效益掌握、资本收益实现等完全是靠经营者（个人或集体）经验、知识、技能、智慧来判断和决定的。不同的人,不同的团队会对相同条件的项目做出完全不同的评估结果。这里有目前与长远利益,局部与整体利益,经济与市场利益,还有宏观与微观,战略与战术方面等错综复杂的利益关系。而伴随这些利益关系的风险都无处不在。如何在市场状态下运筹帷幄,规避风险,获取最大利益,始终是需要经营者、投资人必须慎之又慎考虑的问题。

简介：本文通过构造Lyapunov函数和利用不等式分析技巧，研究了具有时滞的细胞神经网络的稳定性，给出了与时滞无关的网络渐近稳定的充分判据，该判据可用于时滞细胞神经网络的设计与检验，有重要的理论意义与应用价值。

简介：自20世纪90年代以来,脑科学在人类社会进步中正在起着越来越重要的作用,也受到越来越广泛的重视。从美国＂脑的10年＂,到日本＂脑科学时代计划＂,无一不显示出脑与认知科学在国际生命科学研究领域中的重要地位。在我国,脑与认知科学的研究也受到了应有的重视。杨雄里院士主持的＂脑功能和脑重大疾病的基础研究＂（1999-2004）、郭爱克院士主持的＂脑发育和可塑性的基础研究＂（2000-2005）等重大课题均取得了重大进展。

简介：研究具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov函数及不等式分析技巧，给出了时滞细胞神经网络全局稳定的新的充分判据，这些结论推广了已知文献中的结果。

简介：以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注，并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率，本文设计了2种改良的深度卷积神经网络，这些改进加快了神经网络的训练速度．有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型，该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验，改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型，这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后，构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”，该系统能够自动检测出CT影像中肺结节，并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用，可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度，提高阀片效率，服务更多患者；减少漏诊和误诊发生的次数，有助于提高肺结节的诊断准确率；从而促进我国肺癌早筛工作的推广。

简介：研究了神经网络对课堂教学质量进行综合评估的原理、方法和过程,并成功地应用于实际中,结果表明该方法简洁,准确,并能克服各种人为因素.

简介：本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：虑到网上拍卖的特性，包括竞标者随机到达、末尾抢标效应、拍卖平台的存在和收费等，文中系统地研究了多物品网上拍卖中的保留价问题．在同一分析框架下，分别求解了卖家不设定保留价和设定保留价时最优保留价所应满足的条件及影响因素．并证明了不公开保留价能给卖家带来更多的期望利润．

简介：针对评委聘请问题建立了综合评估模型,得出了各位评委的打分能力的评价分数,分析了评委淘汰的各种原因。就打分机制的公平性评价问题,定义了公平偏移度,建立概率统计模型,量化给出了几种打分机制的公平性的评价结果。

简介：建立用以评价地球大气健康度的模型,选择AQI作为健康度的指标,采用双层网络的形式构建模型。局部网络采用经粒子群算法优化的神经网络,而全局连接通过特定传播函数定义的反馈边将节点连接起来,并以上一年的结果作为输入,本年的结果作为输出,建立起一个自治系统。从拟合效果、关键节点和节点关系变化等几个方面测试了网络的性状。选择日本、印度、匈牙利等几个典型国家在1985—2008年的相关数据进行研究。结果表明,模型具备功能上的完备性和极好的灵活性,与历史事实符合得很好,可以为决策者提供有价值的支持信息。

简介：针对目前BP神经网络在实际应用中，网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题，用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构，在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法，建立基于遗传算法的BP网络模型，同时通过实例说明该模型在降水预测中的应用，计算结果表明该方法的预测精度较高。

简介：基于解的充分必要条件,提出一类广义变分不等式问题的神经网络模型.通过构造Lyapunov函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且全局收敛和指数收敛于原问题的解.数值试验表明,该神经网络模型是有效的和可行的.

简介：本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究，得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。

简介：在滑动式验证码完成滑动验证的过程中,正确区分出操作者是“机器”还是“个人”对于网络安全至关重要.本文利用人和机器完成验证所留下的滑动轨迹提取特征,运用机器学习中的神经网络算法和MATLAB软件对其进行实证研究和分析,建立神经网络分类模型预测验证操作者的类别.结果表明,BP神经网络模型预测准确度很高,在一定程度上为网络安全提供了保障.

简介：内部控制机制是一种平衡制约机制,贯穿于管理和业务的全过程,是人民银行为完成既定的工作目标和防范化解内部风险,对内部各职能部门及其工作人员从事的各项业务活动进行风险控制、制度管理和相互制约的政策、程序、制度、措施和方法的总称。其目标在于防范资金风险、提高规范化管理水平，