简介:首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。
简介:链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明.基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。
简介:研究了赞比西河水资源的调度决策问题。赞比西河上的卡里巴大坝年久失修,赞比西河管理局给出了3种方案:维修、重建或用多个大坝代替现有的卡里巴大坝。通过查阅赞比西河相关资料及沿岸的地形地貌信息,首先确定了11个大坝的地理位置及每个大坝发电机组的装机容量,目标是满足水库附近居民及工农业的用水和用电需求;其次,根据投入产出比对管理局提出的3种方案进行了评价,以确定最优决策方案;最后,基于多坝替代系统建立了梯级水库的水资源调度模型,利用坐标轮换方法分别对平水年、丰水年和枯水年进行了水资源调度。模型的敏感性分析表明调度方案模型是稳健的,建立的调度模型符合实际,使得多坝系统水管理能力增强。