简介：本文利用BP神经网络建立起66例肝硬化治疗结果数据预测模型，并基于matlab得出预测结果。实验证明利用BP神经网络可有效地预测肝病治疗效果。
简介：本文利用主成分分析方法，针对66例肝硬化建立主成分分析模型，利用spss16.0求解模型。所得的结果简化了问题研究的复杂度，有助于医生的诊断。
简介：本文对不同的被积函数外ｇ（ｘ），讨论了变上限定积分以Ｇ（ｘ）＝∫￣ｘ＿ａ（ｘ）ｄｘ在ａ点附近的变化性态。
简介：证明了对于一个n-维赋范空间X，如果b#=2n-1，则它一定包含一个与（R^n-1，‖‖∞）等距同构的子空间．
BP神经网络在肝硬化治疗预测中的应用
基于主要成分分析的肝硬化数据处理与分析
变上限定积分在区间端点附近的变化性态
n-维赋范空间单位球极小球覆盖数2n-1与包含等距同构于（R^n-1，‖‖∞）的子空间
